500108 Was ist Data Science? (AngSelb) (SoSe 2024)
Kurzkommentar
- Technologische Transformation in der Medizin
Inhalt, Kommentar
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Diese Veranstaltung ist Teil des Clusters "Profilierung: 5-I-IP-TM3", den Link zum Lernraum finden Sie hier: https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=1677
Studierende 0
[Digitale Medizin] Das angeleitete Selbstlernen dient der Vorbereitung für den nächsten Kurstag! Die Studierenden verfügen über Grundkenntnisse in Data Science.
[Digitale Medizin] Die Studierenden eignen sich durch das Lesen relevanter Literatur Wissen bezüglich Data Science an. Sie lernen darüber hinaus erste Grundlagen zur Beurteilung der Güte wissenschaftlicher Studien sowie zu üblichen Studiendesigns.
Literaturangaben
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Understanding Data Science. An introduction to data science with no coding involved. DataCamp. URL: https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-science
du Prel J-B, Röhrig B, Blettner M. Critical appraisal of scientific articles: part 1 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int Deutscher Arzte-Verlag GmbH; 2009 Feb;106(7):100–105. PMID:19562021
Röhrig B, du Prel J-B, Blettner M. Study design in medical research: part 2 of a series on the evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int 2009 März;106(11):184–189. PMID:19568374
Röhrig B, du Prel J-B, Wachtlin D, Blettner M. Types of study in medical research: part 3 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int 2009 Apr;106(15):262–268. PMID:19547627
Lehrende
Gemanagte Veranstaltung
Die Teilnahme an dieser Veranstaltung wird durch die Medizinische Fakultät OWL gemanagt, Sie können sie nicht selbst in den Stundenplan aufnehmen. Bitte wenden Sie sich ggf. an das Prüfungsamt unter dieser Adresse: pruefungsamt.medizin@uni-bielefeld.de
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| einmalig | Mo | 17:30-18:15 | VOR ORT & ONLINE | 24.06.2024 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 5-I-IP-TM3 Digitale Medizin | Digitale Medizin (Angeleitetes Selbststudium) | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
- registrierte Anzahl: 16
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- eKVV Teilnahmemanagement:
- Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
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- Teilnahmebegrenzung:
- Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 3
- Adresse:
- SS2024_500108@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_466614761@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 16 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 12. April 2024
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 25. März 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 25. März 2024
- Art(en) / SWS
- AngSelb /
- Einrichtung
- Medizinische Fakultät OWL
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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