392133 Human-Centric Machine Learning (S) (SoSe 2024)
Inhalt, Kommentar
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Human-Centric Machine Learning concerns the design of machine learning algorithms and models for interaction with humans in real-world scenarios. The seminar will cover foundational and current research on human-centric machine learning topics, namely explainability, interpretability, fairness, and interactive machine learning. We will discuss definitions, methods for achieving human-centric machine learning, and practical application cases. Students will be expected to
1) give a presentation on one subtopic of the seminar, 2) actively participate in discussing the presentations of other students, and 3) write an essay of 5-15 pages on their topic.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefendes Seminar 1 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| vertiefendes Seminar 2 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| vertiefendes Seminar 3 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
| vertiefendes Seminar 4 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis) | Einführendes Seminar | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
Diese Veranstaltung verfügt über eine Videokonferenz. Um die Videokonferenzdaten zu sehen, müssen Sie die Veranstaltung in Ihrem eKVV Stundenplan speichern. Bei einer Veranstaltung mit Teilnahmemanagement müssen Sie außerdem von den Lehrenden als teilnehmend eingetragen werden.
- registrierte Anzahl: 15
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2024_392133@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_450578019@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 15 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 6
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 2. Mai 2024
- Letzte Änderung Zeiten:
- Freitag, 2. Februar 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Freitag, 2. Februar 2024
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=450578019
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