In this course, we discuss discrete choice models.
Classical discrete choice models are used when a decision maker's choice for one option out of a discrete and finite set of alternatives is to be modelled.
One example would be the choice of transportation mode to get to the university (bus, train, car, bicycle or by foot).
The goal is to understand the reasons behind the choices and to make predictions.
It is expected that participants are familiar with basic statistics (e.g. from introductory courses in statistics, stochastics or econometrics).
"Discrete choice methods with simulation", Kenneth Train (2009), Cambridge Univ. Press, 2. ed.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik | Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
31-SW-StaFo Forschung in der Statistik | Reading Course | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | Economics; Prerequisites | 4 |
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: