319415 Reading Course "Statistische Wissenschaften" (S) (SoSe 2024)
Inhalt, Kommentar
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In this course, we discuss discrete choice models.
Classical discrete choice models are used when a decision maker's choice for one option out of a discrete and finite set of alternatives is to be modelled.
One example would be the choice of transportation mode to get to the university (bus, train, car, bicycle or by foot).
The goal is to understand the reasons behind the choices and to make predictions.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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It is expected that participants are familiar with basic statistics (e.g. from introductory courses in statistics, stochastics or econometrics).
Literaturangaben
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"Discrete choice methods with simulation", Kenneth Train (2009), Cambridge Univ. Press, 2. ed.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 12-14 | X-E1-202 | 08.04.-19.07.2024
nicht am: 01.05.24 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik | Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik | Reading Course | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Economics and Management (BiGSEM) / Promotion | Economics; Prerequisites | 4 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 14
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2024_319415@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_449562208@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 14 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 3
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 24. November 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 28. Februar 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 28. Februar 2024
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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