250282 Einführung in die Modellierung sozialwissenschaftlicher Daten mit Hilfe linearer Strukturgleichungsmodelle unter Anwendung des SPSS-Programms AMOS (BS+Ü) (WiSe 2016/2017)

Die Analyse komplexer Einflüsse zwischen mehreren intervall- und/oder rangskalierten Variablen in einem untersuchten Gegenstandsbereich sowie die Abbildung relevanter Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einem Modell stellt eine zentrale Aufgabe in den empirisch arbeitenden Sozialwissenschaften dar. Solche Wirkungsgefüge zwischen Variablen lassen sich mit Hilfe von multivariaten statistischen Modellen abbilden und analysieren. Einen solchen Ansatz stellen lineare Strukturgleichungsmodelle dar: Ausgehend von einer Analyse von Korrelations- und Kovarianzbeziehungen zwischen manifesten (beobachtbaren) Variablen werden (Kausal-)Beziehungen zwischen latenten Variablen (theoretischen Konstrukten) modelliert, die mit empirischen Indikatoren - den obigen manifesten Variablen - verknüpft sind.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Master of Arts: Voraussetzung ist die Zulassung zum Master of Arts Erziehungswissenschaft

Literaturangaben

Backhaus, K. u.a. (2011): Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (siehe Kap. 2: Strukturgleichungsmodelle, S. 63-116. Berlin u.a.: Springer.
Rudolf, Matthias/Müller, Johannes (2012): Mulitivariate Verfahren. Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS. 2., überarb. u. erw. Aufl. (s. Kap. 10: Linieare Strukturgleichungsmodelle, S. 337-390). Göttingen u.a.: Hogrefe.