392017 Phylogenetics (V) (WiSe 2025/2026)

Contents, comment

Die Rekonstruktion von phylogenetischen Bäumen ist eines der ältesten Arbeitsgebiete der Bioinformatik und umfasst ein großes Repertoire an algorithmischen Problemstellungen und Lösungstechniken. In dieser Vorlesung werden traditionelle und neuere Verfahren zur Rekonstruktion von phylogentischen Bäumen behandelt. Dabei liegt ein klarer Schwerpunkt auf der algorithmischen Problembehandlung, welche über die Phylogenetik hinaus Anwendung finden:

  • Graphentheorie
  • Dynamische Programmierung
  • Komplexitätsanaylse
  • Clusteringverfahren
  • Maximum Likelihood

Themen werden u.a. sein:

  • Diskussion der mathematischen und biologischen Grundbegriffe
  • Formalisierungen des Baumrekonstruktionsproblems
  • Merkmals- und distanzbasierte Rekonstruktionsalgorithmen
  • Statistische Modellierung von Evolution und Maximum-Likelihood-Baumrekonstruktion
  • Bewertung der Qualität von rekonstruierten Bäumen

Die Vorlesung wird in Präsenz abgehalten werden. Inhalte sind in einem ausführlichen Vorlesungsskript erläutert und werden per Vorlesung und Tutorium mithilfe von weiteren Abbildungen und des Einsatzes viel farbiger Kreide erarbeitet. Weitere Details hierzu werden im Lernraum bekanntgegeben.

Requirements for participation, required level

Erwartet: "Algorithmen und Datenstrukturen" oder Ähnliches.
Empfohlen: "Sequenzanalyse"

Bibliography

  • J. Felsenstein. Inferring Phylogenies. Sinauer, 2004.
  • R. D. M. Page, E. C. Holmes. Molecular Evolution: A Phylogenetic Approach. Blackwell, 1998.
  • D. Graur, W.-H. Li. Fundamentals of Molecular Evolution. Sinauer, 2000.
  • D. M. Hillis, C. Moritz, B. K. Mable. Molecular Systematics. Sinauer, 1996.
  • M.A. Steel and C. Semple. Phylogenetics. Oxford University Press, 2003.

External comments page

https://gi.cebitec.uni-bielefeld.de/teaching/2025winter/phylogenetik

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 10-12   13.10.2025-06.02.2026

Subject assignments

Module Course Requirements  
39-Inf-WP-AP Algorithmen & Programmierung (Basis) Einführende Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-AP-x Algorithmen & Programmierung (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-CLS Computational Life Sciences (Basis) Einführende Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-CLS-x Computational Life Sciences (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Student information
- Graded examination Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_565915186@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
2 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, June 6, 2025 
Last update times:
Friday, June 6, 2025 
Last update rooms:
Friday, June 6, 2025 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Technology
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