300502 Sozialstrukturanalyse (Übung 30-M3) (Ü) (SoSe 2024)
Contents, comment
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Die begleitende Übung mit Tutorium vermittelt einen Überblick über Daten und Methoden der Sozialstrukturanalyse. Dazu werden in der Vorlesung kurz zuvor behandelte Konzepte und Zusammenhangsmuster mit Hilfe eines Statistik-Programmpakets auf Basis in der Übung vorgestellter Datensätze in einfacher Form praktisch umgesetzt. Der Vorlesungsstoff selbst wird allerdings nicht repliziert. Die Veranstaltung findet pro Woche ENTWEDER als Übung ODER als Tutorium statt, wobei ca. zwei Drittel der Termine auf das Tutorium entfallen. Die Übungen finden am Anfang des Semesters statt.
Im Tutorium werden in kleinen Gruppen praktische Übungen durchgeführt. Die Übung vermittelt einen Überblick über die einzelnen Studien, die im Tutorium Verwendung finden und gibt damit insgesamt einen Überblick über die für die Sozialstrukturanalyse vorhandenen Dateninfrastrukturen.
Dabei wird in begrenztem Umfang auf die Inhalte der Vorlesung Bezug genommen, indem gezeigt wird, welche Informationen zu dort behandelten Konzepten und Inhalten in den jeweiligen Datensätzen verfügbar sind.
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mo | 10-12 | H6 | 08.04.-15.07.2024
not on: 5/20/24 / 6/10/24 / 6/17/24 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 30-M3 Sozialstrukturanalyse | Sozialstruktur | Study requirement
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Präsenz in der Veranstaltung, Einarbeiten in das verwendete Statistikprogramm, mehrmaliges Erstellen kleiner do-files zu Variablenkonstruktionen und einfachen Analysen. Bestätigung der aktiven Teilnahme durch unbenotete Übungsaufgaben in Stata.
E-Learning Space
A corresponding course offer for this course already exists in the e-learning system. Teaching staff can store materials relating to teaching courses there:
- Registered number: 254
- This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
- Address:
- SS2024_300502@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_388284680@ekvv.uni-bielefeld.de
- Coverage:
- 254 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Wednesday, November 15, 2023
- Last update times:
- Wednesday, February 21, 2024
- Last update rooms:
- Wednesday, February 21, 2024
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- Ü / 2
- Department
- Faculty of Sociology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
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