Die Vorlesung liefert eine Einführung in die Generalisierte Lineare Modelle (Generalized Linear Models). Diese Modelle basieren auf dem Ansatz zur Lösung regressionsanalytischer Problemstellungen, der neben normalverteilten Zielvariablen verschiedene Formen nicht-normalverteilter Zielvariablen zuläßt. Nach kurzer Zusammenfassung der multiplen linearen Regressionsmodellen, wird die Familie der Generalisierten Linearen Modelle mit zugehöriger Schätz- und Testtheorie eingeführt. Binomial, Poisson und andere wichtige Regressionsmodelle werden im Detail betrachtet und mit dem Softwarepaket R illustriert.
Grundkenntnisse im Bereich linearer Modelle werden vorausgesetzt. Erfahrung mit der Statistiksoftware R ist wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Grundkenntnisse in diesem Bereich können mit Hilfe der Bielefelder R-Kurse erworben werden.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Betriebswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | B5; WP05; WP10; WP12 | 4 | HS | |||
Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW4 | 3. | 4 | |||
Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW7 | 1. 2. | 3 | |||
Volkswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | WP12 | 4 | HS | |||
Volkswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | V4A; V4B; V5; WP05; WP10 | 4 | HS | |||
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | 4 | |||||
Wirtschaftsmathematik / Master | (Enrollment until SoSe 2011) | MW09iS | 4 | ||||
Wirtschaftswissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Modul 15 | 4 |