300267 Latente Variablenmodelle: Die Messung nicht beobachtbarer Konstrukte (BS) (WiSe 2016/2017)

Inhalt, Kommentar

In den Sozialwissenschaften und der Soziologie gibt es viele Konstrukte (bspw. Einstellungen, Werte, etc.), die anders als beispielsweise die Größe oder das Gewicht einer Person nicht direkt durch eine einzelne Frage oder mit Hilfe eines Messgerätes zu erfassen sind. Um diese Konstrukte dennoch für eine Analyse messbar zu machen, können sie mit Hilfe latenter Variablen in latenten Variablenmodellen operationalisiert werden. Diese Lehrveranstaltung wird sich mit einigen jener latenten Variablenmodelle beschäftigen. So werden in einem ersten Teil der Lehrveranstaltung explorative sowie konfirmatorische Faktorenanalysen behandelt. Im zweiten Teil der Lehrveranstaltung wird je nach Bedürfnis der Teilnehmer*innen die Beschäftigung mit einer der beiden folgenden Optionen angeboten:
a) Vertiefende Auseinandersetzung mit den zuvor behandelten Faktorenanalysen und ihren Unterschieden (bspw. Faktorenanalysen mit kategorialen Indikatoren; Hauptkomponentenanalyse vs. Explorative Faktorenanalyse, etc.)
b) Beschäftigung mit anderen latenten Variablenmodellen (bspw. Item-Response-Theorie, Latente Klassenanalyse)

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Statistik- und Stata-Kenntnisse, wie sie im Rahmen der Bachelor-Ausbildung und der Einführungsvorlesung im Master-Studiengang erworben werden können, sind vorteilhaft. Mit Statistik-Kenntnissen ist hier vor allem ein konzeptuelles Verständnis über Kovarianzen/Korrelationen sowie über lineare Regressionsanalysen gemeint.

Literaturangaben

Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2. Auflage). Methodology in the Social Sciences. New York, London: The Guilford Press.

Fabrigar, L. R., & Wegener, D. T. (2012). Exploratory factor analysis. Understanding statistics. Oxford, New York: Oxford Univ. Press.

Moosbrugger, H., & Schermelleh-Engel, K. (2012). Exploratorische (EFA) und Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA). In H. Moosbrugger & A. Kelava (Hrsg.), Springer-Lehrbuch. Testtheorie und Fragebogenkonstruktion (2. Auflage, S. 325–343). Berlin u.a.: Springer. doi:10.1007/978-3-642-20072-4_13

Schmitt, T. A. (2011). Current methodological considerations in exploratory and confirmatory factor analysis. Journal of Psychoeducational Assessment, 29(4), 304–321. doi:10.1177/0734282911406653

Wolff, H.-G., & Bacher, J. (2010). Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalyse. In C. Wolf & H. Best (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (S. 333–365). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. doi:10.1007/978-3-531-92038-2_15

Lehrende

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Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
einmalig Fr 10-12 X-D2-103 25.11.2016
einmalig Fr 10-16 X-D2-103 02.12.2016
einmalig Fr 10-16 X-D2-103 16.12.2016
einmalig Fr 10-16 X-D2-103 13.01.2017
einmalig Fr 10-16 X-D2-103 27.01.2017
einmalig Fr 10-16 X-D2-103 10.02.2017

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Modul Veranstaltung Leistungen  
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


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Montag, 17. Oktober 2016 
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Art(en) / SWS
Blockseminar (BS) / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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