241016 Topics in High-Dimensional Statistics (S) (WiSe 2023/2024)
Inhalt, Kommentar
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The seminar is intended for master students with a solid background in high-dimensional statistics or probability. It will take place as a block seminar towards the end of the semester.
The goal is to discuss recent topics in high-dimensional statistics and probability. Particular areas of focus include:
1) Inference in high- and infinite-dimensional statistical models
2) Nonasymptotic random matrix theory with applications to signal processing
3) Random matrix theory with applications to deep learning
4) Manifold learning and topological data analysis
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-M-P1 Profilierung 1 | Profilierungsseminar | Studienleistung
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Studieninformation |
| 24-M-P1a Profilierung 1 Teil A | Profilierungsseminar | Studienleistung
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Studieninformation |
| 24-M-P1b Profilierung 1 Teil B | Profilierungsseminar | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-P2 Profilierung 2 | Profilierungsseminar | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik | Profilierungsseminar | Studienleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 6
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2023_241016@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_427778771@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 6 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 5. September 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 27. November 2023
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 27. November 2023
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=427778771
- Seite zum Handy schicken
-
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- ID
- 427778771
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