311078 Zeitreihenanalyse (V+Ü) (WiSe 2002/2003)

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Ökonomische Daten fallen häufig in der Form von Zeitreihen, d.h. als zeitlich geordnete Folgen von Beobachtungen an.

Beispiele sind täglichen Schlussstände des DAX, die monatlichen Insolvenzen in NRW und die Jahreswerte des BIP.

In der Vorlesung werden zunächst deskriptive statistische Methoden für die Anwendung auf Zeitreihen behandelt. Anschließend wird die Formulierung und Anpassung stochastischer Modelle eingeführt.

Vorläufige Gliederung:

Beschreibung von Zeitreihen
Univariate stationäre stochastische Prozesse
Nicht-stationäre Prozesse
Multivariate Prozesse
Kointegration

Die Übung wird sowohl theoretische Aufgaben als auch die praktische Umsetzung der Methoden am Rechner umfassen.

Requirements for participation, required level

Die Veranstaltung baut insbesondere auf den Inhalten von Statistik 1 u. 2, Ökonometrie und Mathe III (Differenzengleichungen) auf.

Bibliography

Für die Vorlesung wird u.a. verwendet:
J. D. Hamilton: Time Series Analysis
P Brockwell, R. A. Davis: Time Series: Theory and Methods
R. Schlittgen: B. Streitberg, Zeitreihenanalyse
W. Enders: Applied Econometric Time Series
H. Lütkepohl: Introduction to Multiple Time Series Analysis

Um einen ersten Eindruck vom Themenbereich zu bekommen: Schlittgen, Streitberg, Kap. 1

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http://www.wiwi.uni-bielefeld.de/~frohn/Lehre/ZRA/Uebersicht.html

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
every two weeks Mi 14-16 Unpublished 14.10.2002-14.02.2003
weekly Do 14-16 Unpublished 14.10.2002-14.02.2003

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Betriebswirtschaftslehre / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) B5; WP05; WP10; WP12 Wahl HS
Volkswirtschaftslehre / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) V4; V5; WP05; WP10; WP12 Wahl HS

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Coverage:
No students to be reached via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
?
Last update rooms:
?
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) + exercise (Ü) / 2+1
Department
Faculty of Business Administration and Economics
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