300384 Multivariate Analysemethoden (S) (WiSe 2008/2009)

Für die Beschreibung eng begrenzter Einzelaspekte eines Forschungsthemas und die Beobachtung einfacher Zusammenhänge reichen bisweilen deskriptive Auswertungsverfahren wie z.B. Häufigkeitsauszählungen, Mittelwerte und Kreuztabellen. Demgegenüber kommen multivariate Analyseverfahren immer dann zum Einsatz, wenn komplexere empirische und theoretische Beziehungen untersucht werden sollen. Mit ihrer Hilfe kann es gelingen, unbekannte Strukturen in den analysierten Daten zu entdecken bzw. theoretisch vermutete Strukturen hypothesengeleitet zu überprüfen. In diesem Seminar sollen verschiedene multivariate Verfahren
(Faktorenanalyse, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse) vorgestellt und anhand aktueller Daten angewendet werden. Im Mittelpunkt stehen dabei die praktische Anwendung der Verfahren, ihre Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Die mathematischen Grundlagen werden nur soweit dies zum Verständnis notwendig ist betrachtet.
Die im Seminar behandelten Analyseverfahren decken einen Großteil der
Verfahren ab, die im Berufsfeld der Markt- und Meinungsforschung wie auch im wissenschaftlichen Kontext zum Alltag gehören. Aber auch die Lektüre wissenschaftlicher Arbeiten mit empirischen Hintergrund soll nach dem Besuch des Seminars verständlicher sein.

Requirements for participation, required level

Vorausgesetzt werden grundlegende Statistik- und Methodenkenntnisse sowie Grundkenntnisse eines Statistik-Programms (SPSS oder Stata).

Bibliography

Literatur zur Einführung:
Backhaus, K. u.a. (2003): Multivariate Analysemethoden. Eine
anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer