392150 Einführung in die Automatische Spracherkennung (V) (WiSe 2013/2014)
Contents, comment
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Ziel der automatischen Spracherkennung ist es, gesprochene Äußerungen - d.h. das akustische Sprachsignal - unter Zuhilfenahme eines geeigneten Inventars von Wortformen auf eine möglichst exakte orthographische Repräsentation der Äußerung abzubilden. Diktiersysteme sind daher typische Beispiele für Spracherkennungssysteme. In der Veranstaltung werden ausschließlich Aspekte der Spracherkennung behandelt. Die Grundlagen bilden dabei speziell in der Spracherkennung eingesetzte Verfahren zur Signalverarbeitung sowie Erkenntnisse aus der artikulatorischen und akustische Phonetik. Schwerpunktmäßig wird dann das nach dem gegenwärtigen Stand der Forschung vorherrschende Paradigma zur automatischen Spracherkennung behandelt - die sogenannten Hidden-Markov-Modelle (HMM). Die mathematischen Grundlagen dieser statistischen Modellierungstechnik für gesprochene Sprache werden eingeführt und Algorithmen zur Parameterschätzung sowie zum Einsatz für die Analyse von Sprachsignalen behandelt. Anhand existierender Spracherkennungssysteme werden mögliche Varianten der HMM-Technologie vorgestellt und diskutiert.
Bibliography
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- Fink, G. A.: Mustererkennung mit Markov-Modellen, Leitfäden der Informatik, B. G. Teubner, Stuttgart - Leipzig - Wiesbaden, 2003.
* Schukat-Talamazzini, E.-G.: Automatische Spracherkennung, Vieweg, Wiesbaden, 1995.
* Huang, X., Acero, A., Hon, H-W.: Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2001.
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Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Di | 10-12 | C0-259 | 14.10.2013-07.02.2014 | |
| weekly | Do | 14-16 | X-E0-220 | 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/26/13 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung | Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung | Student information | |
| Spracherkennung | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Intelligente Systeme / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Sprachsignalverarbeitung | Wahlpflicht | 1. | 5.5 | benotet /unbenotet | |
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Enrollment until WiSe 19/20) | 39-Inf-MaLinMSV | 4 | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | allgem.HS; MMK; ME | HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Sprachsignalverarbeitung | Wahlpflicht | 1. | 5.5 | benotet /unbenotet |
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- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
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- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 19, 2013
- Last update rooms:
- Friday, February 28, 2014
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 3
- Department
- Faculty of Technology
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