Module 39-M-Inf-AI-app-foc Applied Artificial Intelligence (focus)

Semester selection: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 Previous...

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Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP) + Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
  • Variante 2: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt/Seminar praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Two partial examinations are necessary since the theoretical and mathematical competencies are tested in the written/oral examination and practical and methodological knowledge in the project/seminar.

The following combinations of courses are permitted:

  • Option 1: Lecture (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP) + seminar (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP)
  • Option 2: Lecture (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP) + project (4 CP)

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (project)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392159 Porrmann   Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj by appointment in CITEC 3.204 [13.04.-24.07.2026] 392159: Set in timetable

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (seminar)

No courses found

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (lecture)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392221 Hammer   Klausur: Deep Learning - 1. Termin
Limited number of participants: 200
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 7/28/26
Kl 392221: Set in timetable

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (exercise)

No courses found

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (exercise)

No courses found

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