Every winter semester
5 Credit points
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Die Vorlesung gibt einen Einblick in das Gebiet der Datenbanken und vermittelt Grundlagen und Handhabung der gängigen Datenbankmodelle wie das relationale Datenmodell und XML. Es werden Kenntnisse im Bereich der Datenmodellierung erworben. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Kenntnisse über Transaktionen, Index-Datenstrukturen sowie physikalischer Organisation und Anfrageverarbeitung erworben.
Im Rahmen von Übungen wird das vermittelte Wissen durch praktische Aufgaben vertieft und umgesetzt. Die Studierenden werden durch die Arbeit mit konkreten Werkzeugen wie z.B. MySQL, XAMPP XML, PHP bzw. Java dazu befähigt, eigene Datenbanken und Applikationen entwerfen und implementieren zu können.
In diesem Modul befassen wir uns mit den Grundlagen von Datenbanksystemen. Nach einem allgemeinen Überblick beschäftigen wir uns insbesondere mit dem relationalen Datenmodell, mit der relationalen Algebra und der Structured Query Language (SQL). Wir beschäftigen uns mit dem Entity-Relationship als Werkzeug zur Modellierung von Daten. Wir führen in die Theorie der funktionalen Abhängigkeiten sowie in die Theorie der Normalisierung ein. Zusätzlich zum relationalen Modell werden wir auch weitere Datenmodelle kennenlernen, wie z.B. das XML Datenmodell. Als fortgeschrittene Elemente im Bereich der Datenbanken beschäftigen wir uns mit Transaktionsverarbeitung und Concurrency Control, mit Index-Strukturen (Hashing, B-Bäume), sowie mit Prinzipien der physikalischen Speicherorganisation und der Anfrageverarbeitung.
Praktische Übungen mit MySQL, XAMPP und PHP/Java begleiten die Vorlesung und sorgen für tieferes Verständnis der Algorithmen, Werkzeuge und Datenmodelle.
39-Inf-1 oder 39-Inf-3,
Grundkenntnisse Mengentheorie, PHP Kenntnisse sind ebenfalls von Vorteil, aber keine Voraussetzung
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Module structure: 1 uPr 1
Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbegleitend und in der Regel wöchentlich gestellt werden, und Abschlussprojekt.
Nachweis einer ausreichenden Zahl korrekt gelöster Übungsaufgaben (60% der im Semester für das Lösen der Aufgaben erzielbaren Punkte). Die Abschlussprüfung umfasst die Entwicklung einer eigenen Datenbank und Webseite zur Datenabfrage und -eingabe.
| Degree programme | Profile | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|---|
| Interdisciplinary Media Studies / Master of Arts | Master of Science [FsB vom 01.04.2021 mit Änderungen vom 01.10.2022 und 01.11.2022] | Master of Arts Pathway | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
| Interdisciplinary Media Studies / Master of Arts | Master of Science [FsB vom 01.04.2021 mit Änderungen vom 01.10.2022 und 01.11.2022] | Master of Science Pathway | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
| Interdisciplinary Media Studies / Master of Arts | Master of Science [FsB vom 02.10.2017] | Master of Arts Pathway | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
| Interdisciplinary Media Studies / Master of Arts | Master of Science [FsB vom 02.10.2017] | Master of Science Pathway | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
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