Every winter semester
8 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Die Studierenden sollen Grundideen statistischen Denkens verinnerlichen und in der Lage sein, einfache statistische Konzepte anwenden zu können. Des Weiteren lernen sie mit in der Statistik gebräuchlichen Softwareprogrammen umzugehen und statistikbasierte Aussagen zu formulieren. Das Erlernen eines Softwareprogramms zur numerischen Umsetzung der vorgestellten Methoden soll in fachlichem Kontext die Schlüsselkompetenzen fördern.
Die Vorlesung "Grundlagen der Statistik" beginnt mit explorativer Statistik (Histogramm, Kerndichteschätzung etc.). Anschließend wird die Maximum Likelihood Theorie in hinreichend mathematischer Tiefe behandelt (inkl. Cramer-Rao Schranke). Konfidenzintervalle, statistische Tests und die Grundidee von Bootstrapping schließen die Veranstaltung ab. Alle Konzepte werden auch praktisch am Rechner (mit R) durchgeführt. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
In der Veranstaltung "Statistische Software" wird mit Softwareprogrammen gearbeitet, die zur statistischen Auswertung verwendet werden. Die Studierenden vertiefen hier ihre Kenntnisse im Bereich statistischer Software und lernen praktisch, mit Softwareprogrammen wie z.B. R, SPSS oder STATA zu arbeiten, um erworbene statistische Kenntnisse numerisch umsetzen zu können. Durch den Besuch einer Veranstaltung zu Themengebieten wie beispielsweise Datenanalyse, statistische Modellierung, Grafiken oder Programmieren setzen sich die Studierenden intensiv mit der verwendeten Auswertungssoftware auseinander.
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Module structure: 2 SL, 1 bPr 1
Die Konzeption der Veranstaltung variiert und kann in den einzelnen Semestern unterschiedlich ausfallen. Grundsätzlich wird die Veranstaltung so gestaltet, dass ein Arbeitsaufwand (inkl. Kontaktstunden) von 90 Arbeitsstunden entsteht.
| Allocated examiner | Workload | LP2 |
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Teaching staff of the course
Statistische Software
(project o. seminar o. tutorial (in connection with lecture/seminar) o. lecture with exercises)
Die Studierenden erbringen eine Studienleistung, wie z.B. ein Kurzreferat, eine kurze Ausarbeitung oder die Bearbeitung von Übungsaufgaben bzw. Fallstudien. |
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Teaching staff of the course
Übung zu Grundlagen der Statistik
(tutorial (in connection with lecture/seminar))
Regelmäßiges Bearbeiten der Übungsaufgaben mit jeweils erkennbarem Lösungsansatz. Mitarbeit in den Übungsgruppen (Zweimaliges Vorrechnen von Übungsaufgaben nach Aufforderung. Die Veranstalterin/der Veranstalter kann einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen.). |
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Die Vorlesung wird mit einer 60-minütigen Klausur abgeprüft. Anstelle der Klausur kann die Modulprüfung als mündliche Prüfung im Umfang von in der Regel 15 bis 20 Minuten durchgeführt werden.
| Degree programme | Profile | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
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| Statistical Science / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017] | Option 1 | 1. | one semester | Obligation |
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