Module 39-Inf-NN Introduction to Neural Networks

Faculty

Faculty of Technology

Person responsible for module

Herr Prof. Dr. Helge Ritter

Regular cycle (beginning)

Every summer semester

Credit points and duration

5 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Nach Absolvierung des Moduls sollen die Teilnehmer*innen in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Content of teaching

Das Modul vermittelt ein Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung. Ausgehend von Modellvorstellungen der Informationsverarbeitung in biologischen Neuronennetzen werden theoretische Grundlagen und Lernverfahren künstlicher neuronaler Netze dargestellt. In praktischen Übungen wird das Gelernte vertieft und mit Hilfe von Neurosimulatoren programmiertechnisch umgesetzt.

Recommended previous knowledge

Dieses Modul baut auf entsprechenden Kompetenzen auf, die in den Modulen 39-Inf-1 und 24-M-INF2 (bzw. 39-Inf-PP und 24-M-INF2_a) vermittelt werden. Der vorherige Abschluss dieser oder gleichwertiger Module wird daher dringend empfohlen.

Necessary requirements

—

Explanation regarding the elements of the module

Module structure: 1 bPr ¹

Courses

Neuronale Netze und Lernen I

Type lecture

Regular cycle SoSe

Workload⁵ 60 h (30 + 30)

LP 2 [Pr]

Neuronale Netze und Lernen I

Type tutorial (in connection with lecture/seminar)

Regular cycle SoSe

Workload⁵ 60 h (30 + 30)

LP 2

Examinations

written examination o. oral examination

Allocated examiner Teaching staff of the course Neuronale Netze und Lernen I (lecture)

Weighting 1

Workload 30h

LP² 1

mündliche Prüfung (15-20 Minuten) oder Klausur (90-120 Minuten) über die Inhalte der Vorlesung
oral examination (15-20 minutes) or written exam (90-120 minutes) about the contents of the lecture

The module is used in these degree programmes:

Degree programme	Version	Profile	Recommended start ³	Duration	Mandatory option ⁴
Bioinformatics and Genome Research / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021]	Bachelor with One Core Subject (Academic)		6.	one semester	Compulsory optional subject
Bioinformatics and Genome Research / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023]			2.	one semester	Compulsory optional subject
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 16.05.2023]	Minor Subject (Academic), 60 CPs		4. o. 6.	one semester	Obligation
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 04.06.2020]	Minor Subject (Academic), 60 CPs		4.	one semester	Obligation
Informatics / Bachelor [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Practical Informatics	4. o. 6.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Technical Informatics	4. o. 6.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]	Major Subject (Academic)	Technical Informatics	4.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Practical Informatics	6.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Technical Informatics	6.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 15.11.2019 und 16.08.2021]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Practical Informatics	6.	one semester	Compulsory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 15.11.2019 und 16.08.2021]	Minor Subject (Academic), 60 CPs	Technical Informatics	6.	one semester	Compulsory optional subject
Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020]			2.	one semester	Compulsory optional subject
Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023]	Bachelor with One Core Subject (Academic)		4. o. 6.	one semester	Obligation
Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021]	Bachelor with One Core Subject (Academic)		4.	one semester	Obligation
Informatics for the Natural Sciences / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023]			2.	one semester	Compulsory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.

Previus version of this module

39-Inf-NN_ver1 Introduction to Neural Networks

Legend

1: The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2: LP is the short form for credit points.
3: The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4: Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5: Workload (contact time + self-study)
SL: Study requirement
Pr: Examination
bPr: Number of examinations with grades
uPr: Number of examinations without grades
: Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.