Module 31-M29 Profile Module Data Science

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

Every winter semester

Credit points and duration

10 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Students will be able to apply techniques from the area of data analytics. Students will learn programming skills and be able to use these for data analytics. Students will be able to apply the skills they learn to industrial problems.

Die Studierenden sind in der Lage, Techniken aus dem Bereich Datenanalyse anzuwenden. Die Studierenden erlernen Programmierkenntnisse und können diese für die Datenanalyse nutzen. Die Studierenden sind in der Lage, die erlernten Fähigkeiten auf industrielle Probleme anzuwenden.

Content of teaching

The module covers topics concerned with data: analyzing data, storing data, and mining data. Students is shown how to program in the language Python and use it for the aforementioned topics. Data storage in databases with basic SQL is described, various data cleaning and normalization methods are shown, and supervised and unsupervised learning techniques are covered. Students will understand how to apply the techniques, as well as learn how they work.

Das Modul behandelt Themen, die mit Daten zu tun haben: Datenanalyse, Datenspeicherung und Data Mining. Den Studierenden wird gezeigt, wie man in der Sprache Python programmiert und diese für die oben genannten Themen verwendet. Datenspeicherung in Datenbanken mit Basis-SQL wird beschrieben, verschiedene Datenbereinigungs- und Normalisierungsmethoden werden gezeigt und überwachte und unbeaufsichtigte Lerntechniken werden behandelt. Die Studenten werden verstehen, wie man die Techniken anwendet und wie sie arbeiten.

Recommended previous knowledge

Necessary requirements

Vorausgesetzte Module:
Je nach Studiengang:
31-M1: Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
24-AN: Analysis oder 24-B-AN: Analysis

Explanation regarding the elements of the module

Module structure: 1 SL, 1 bPr 1

Courses

Data Analytics
Type lecture
Regular cycle WiSe
Workload5 120 h (30 + 90)
LP 4
Practical Exercise
Type guided self-study o. theory-in-practice course o. project o. tutorial o. tutorial (in connection with lecture/seminar) o. course in connection with work placement
Regular cycle WiSe
Workload5 60 h (15 + 45)
LP 2 [SL]

The concept of the practical exercises varies and can vary from semester to semester. In principle, the practical exercises are designed so that a workload (including contact hours) of 60 working hours results.

Die Konzeption der Praktischen Übungen variiert und kann in den einzelnen Semestern unterschiedlich ausfallen. Grundsätzlich werden die Praktischen Übungen so gestaltet, dass ein Arbeitsaufwand (inkl. Kontaktstunden) von 60 Arbeitsstunden entsteht.

Programming for Data Analytics
Type lecture
Regular cycle WiSe
Workload5 120 h (30 + 90)
LP 4

Study requirements

Allocated examiner Workload LP2
Teaching staff of the course Practical Exercise (guided self-study o. theory-in-practice course o. project o. tutorial o. tutorial (in connection with lecture/seminar) o. course in connection with work placement)

Students complete study requirements, e.g. a short presentation, a short elaboration or the completion of exercises.

Die Studierenden erbringen eine Studienleistung, wie z.B. ein Kurzreferat, eine kurze Ausarbeitung oder die Bearbeitung von Übungsaufgaben.

see above see above

Examinations

written examination o. portfolio with final examination
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting 1
Workload -
LP2 -

Portfolio of four exercises or programming tasks (workload of 10-15 working hours each), which are provided during the course and a final exam (generally 60 minutes). The exercises and programming tasks supplement and deepen the content of the lecture.
An overall evaluation with a weighting of 60 (exercises or programming tasks): 40 (final written exam) is carried out. The final written exam can be omitted for an important reason in exceptional cases. It will be replaced by further exercises or programming tasks with an additional workload of 10 working hours.
Or: 1,5 hour written exam.
The person responsible for the module designates one or more persons authorized to take the module examination as examiners.

Portfolio aus vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben (Arbeitsaufwand jeweils 10-15 Arbeitsstunden), die veranstaltungsbegleitend gestellt werden und einer Abschlussklausur (in der Regel 60 Minuten). Die Übungsaufgaben bzw. Programmieraufgaben ergänzen und vertiefen den Inhalt der Vorlesung.
Es erfolgt jeweils eine abschließende Gesamtbewertung mit einer Gewichtung von 60 (Übungs- bzw. Programmieraufgaben) : 40 (Abschlussklausur). Aus wichtigem Grund im Ausnahmefall kann die Abschlussklausur entfallen. An die Stelle treten weitere Übungs- bzw. Programmieraufgaben mit einem weiteren Arbeitsaufwand von 10 Arbeitsstunden.

Oder: 1,5-stündige Klausur.
Der Modulverantwortliche bestimmt einen oder mehrere prüfungsberechtigte Personen als Prüfer der gesamten Modulprüfung.

Further notices

Die Veranstaltungen des Moduls werden in englischer Sprache angeboten.

The courses of the module are offered in English.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Profile Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Mathematical Economics / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.05.2017, 01.03.2018, 01.03.2019, 16.09.2019 und 02.03.2020] Bachelor with One Core Subject (Academic) Business Administration 5. one semester Compul­sory optional subject
Mathematical Economics / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.05.2017, 01.03.2018, 01.03.2019, 16.09.2019 und 02.03.2020] Bachelor with One Core Subject (Academic) Political Economy 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Accounting, Taxes, Finance 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Data Science 5. one semester Obli­gation
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Economics 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Financial Markets 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Management, Innovation, Marketing 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Management Science 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Quantitative Methods 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Major Subject (Academic) Strukturierte Ergänzung des KF (fw) 5. one semester Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und Berichtigung vom 01.10.2022] Minor Subject (Academic), 60 CPs 5. one semester Compul­sory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.


Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SL
Study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.