Data Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024

Profile und Module

Achtung: Auf dieser Seite wird ein auslaufendes Angebot von Studiengangsvariante und Modulen angezeigt. Das Studium nach diesen Regelungen ist nur noch eingeschränkt möglich. Die detaillierten Regelungen finden Sie in den Übergangsbestimmungen.

Siehe auch die nachfolgenden FsB-Versionen unter "Andere FsB-Versionen".

Zur aktuell gültigen Studiengangsvariante

Profilübergreifende Pflichtmodule

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
24-M-FStat Foundations of Statistics 7 1. Pflicht   1  
39-Inf-AOpt Applied Optimisation 5 1. Pflicht   1  
31-SW-StaFo Forschung in der Statistik 5 3. Pflicht 1 1  
31-SW-StiP Statistik in der Praxis 7 3. Pflicht 1 1  
39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts 5 3. Pflicht   1  
31-M-Thesis Master's Thesis 30 4. Pflicht   1  

Profil Variante 1

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen 5 1. Pflicht   1  
39-Inf-Pro Programming 5 1. Pflicht   1  
39-Inf-BDA Big Data Analytics 5 2. Pflicht   1  
31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I 8 1. Wahl­pflicht   1  
31-M-INT1 International Courses in Data Science 1 8 1. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces 5 1. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP) 5 1. o. 3. Wahl­pflicht   1  
31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II 8 2. Wahl­pflicht   2  
31-M-INT2 International Courses in Data Science 2 8 2. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-ADS Auditory Data Science 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering 10 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents 10 2. o. 3. Wahl­pflicht 2 SL, 0-2 bPr, 0-2 uPr
39-M-INT1 International Courses in Data Science 1 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT2 International Courses in Data Science 2 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT3 International Courses in Data Science 3 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT4 International Courses in Data Science 4 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT5 International Courses in Data Science 5 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT6 International Courses in Data Science 6 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-RDM Research Data Management 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-SW Semantic Web 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology 10 3. o. 4. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Auslaufende Module
39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics 5 2. Pflicht   1  
39-M-Inf-DL Deep Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Eingestellte Module
39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen 5 1. Pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen 5 1. o. 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-DI Data Integration 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-CA Computer Animation 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung 10 3. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr

Profil Variante 2

Kürzel Bezeichnung LP1 Empf. Beginn2 Bindung3 SL4 bPr5 uPr6
31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis 8 1. Pflicht   1  
31-M-Ectr1 Econometrics 1 7 2. Pflicht   1  
31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I 8 1. Wahl­pflicht   1  
31-M-INT1 International Courses in Data Science 1 8 1. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces 5 1. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP) 5 1. o. 3. Wahl­pflicht   1  
31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II 8 2. Wahl­pflicht   2  
31-M-INT2 International Courses in Data Science 2 8 2. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-BDA Big Data Analytics 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-ADS Auditory Data Science 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering 10 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents 10 2. o. 3. Wahl­pflicht 2 SL, 0-2 bPr, 0-2 uPr
39-M-INT1 International Courses in Data Science 1 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT2 International Courses in Data Science 2 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT3 International Courses in Data Science 3 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT4 International Courses in Data Science 4 5 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT5 International Courses in Data Science 5 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-INT6 International Courses in Data Science 6 10 2. o. 3. Wahl­pflicht   1  
39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-RDM Research Data Management 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-SW Semantic Web 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology 10 3. o. 4. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr
Auslaufende Module
39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-DL Deep Learning 5 3. Wahl­pflicht   1  
Eingestellte Module
39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen 5 1. o. 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-DI Data Integration 5 2. Wahl­pflicht   1  
39-M-Inf-CA Computer Animation 5 2. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik 10 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen 5 3. Wahl­pflicht 0-1 bPr, 0-1 uPr
39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung 10 3. Wahl­pflicht 1 SL, 0-1 bPr, 0-1 uPr

Legende

1
LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
2
Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
3
Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe Navigation).
4
Anzahl Studienleistungen
5
Anzahl benotete Modul(teil)prüfungen
6
Anzahl unbenotete Modul(teil)prüfungen
k.A.
Keine Angabe

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Navigation

Studieninformationen zeigen Lehrangebot im eKVV Prüfungs- und Studienordnung für das Masterstudium Fächerspezifische Bestimmungen auf Deutsch (PDF) Fächerspezifische Bestimmungen auf Englisch (in­of­fi­zi­elle Übersetzung) (PDF) Modulhandbuch (PDF)

Profile

Variante 1 Variante 2
FsB vom 01.04.2026, gültig ab WS 2026/2027 (Aktuelle Version) FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024

Ansprech­personen für das Fach:

Studentische Studienberatung Akademische Studienberatung Prüfungsamt Anlaufstelle Anerkennung Praktikumsbeauftragte Modulverantwortliche