Dieses Modul ist Teil einer langfristigen Gesamtlehrplanung für das Masterprogramm, die sicherstellt, dass in allen fünf Gebieten jedes Jahr jeweils mindestens Module im Umfang von 20 LP angeboten werden. Im Rahmen dieser Gesamtlehrplanung wird das Modul in unregelmäßigen Abständen angeboten.
10 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
Die Studieren beherrschen weiterführende Inhalte und Methoden im Gebiet Optimaler Transport und Anwendung in Partiellen Differentialgleichungen und Modellierung, d.h.: Sie können selbstständig, auch sehr komplexe und ein hohes Maß an fachlichen Kompetenzen erfordernde Beweise in diesem Gebiet führen. Die Studierenden sind in der Lage die Theorie des optimalen Transports darzustellen und anzuwenden. Sie können primale, duale und dynamische Optimierungsproblemen fachlich angemessen darstellen und lösen. Sie sind in der Lage, Eigenschaften verschiedener Metriken auf Wahrscheinlichkeitsmaßen sicher in verschiedenen Kontexten anzuwenden: Sie können große Klassen von Evolutionsgleichungen als Gradientflüsse durch geeignete Wahl von Metriken und Funktionalen auf Maßen modellieren und mittels dieser Struktur Aussagen zu Existenz und Langzeitverhalten von Lösungen beweisen.
Die Studierenden werden im Bereich Optimaler Transport und Anwendungen in Partiellen Differentialgleichungen und Modellierung an aktuelle Forschungsfragen herangeführt. Sie können weitere Entwicklungsmöglichkeiten und Forschungsziele erfassen und einschätzen.
Ferner sind die Studierende in der Lage, weiter reichende Zusammenhänge zu bereits erarbeiteten mathematischen Sachverhalten zu erkennen. Sie können die bislang erlernten Kenntnisse und Methoden auf tiefer liegende mathematische Problemfelder übertragen und anwenden. Aufgrund einer intensiveren Auseinandersetzung erweitern die Studierende auch ihre mathematische Intuition.
Sie werden im Zusammenspiel mit weiteren vertiefenden Modulen fachlich und methodisch in der Lage sein, im Anschluss eigene Forschungsarbeiten, z. B. eine Masterarbeit im Bereich Optimaler Transport und Gradientflüsse zu verfassen.
In den Übungen bauen die Studierende ihre Fähigkeit zur fachmathematischen Diskussion aus und bereiten sich so weiter auf die Anforderungen des Mastermoduls, insbesondere auf die fachliche Diskussion im Rahmen des Masterseminarvortrags und die Verteidigung ihrer Masterarbeit, vor.
Die folgenden weiterführenden Lehrinhalte aus dem Bereich Optimal Transport und Anwendungen in Partiellen Differentialgleichungen und Modellierung sind obligatorisch:
Darüber hinaus können z.B. die folgenden Lehrinhalte behandelt werden:
Dieses Modul bereitet inhaltlich eine Masterarbeit vor.
Reelle Analysis, Maß- und Integrationstheorie, Funktionalanalysis, Grundzüge der Theorie partieller Differentialgleichungen
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Modulstruktur: 1 SL, 1 bPr 1
Zuordnung Prüfende | Workload | LP2 |
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Lehrende der Veranstaltung
Tutorials Optimal Transport and Gradient Flows
(Übung)
Regelmäßiges Bearbeiten der Übungsaufgaben, jeweils mit erkennbarem Lösungsansatz sowie die Mitarbeit in den Übungsgruppen zu der Vorlesung des Moduls. Zu der Mitarbeit in der Übungsgruppe gehören in der Regel das zweimalige Vorrechnen von Übungsaufgaben nach Aufforderung sowie regelmäßige Beiträge zur fachlichen Diskussion in der Übungsgruppe, etwa in Form von fachlichen Kommentaren und Fragen zu den vorgestellten Lösungsvorschlägen. Die Veranstalterin/der Veranstalter kann einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen. |
siehe oben |
siehe oben
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(elektronische) Klausur in Präsenz von in der Regel 120 Minuten, mündliche Prüfung in Präsenz oder auf Distanz von in der Regel 40 Minuten. Eine elektronische Klausur auf Distanz ist nicht zulässig.
Studiengang | Profil | Empf. Beginn 3 | Dauer | Bindung 4 |
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Mathematical Economics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025] | Mathematics | 2. o. 3. | ein Semester | Wahlpflicht |
Mathematical Economics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025] | Economics | 2. o. 3. | ein Semester | Wahlpflicht |
Mathematics / Master of Science [FsB vom 28.02.2025] | 2. o. 3. | ein Semester | Wahlpflicht |
In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.