Modul 5-I-IP-TM5 Data Literacy in der Medizin

Die Studierenden können selber bei gegebener Fragestellung relevante Daten erfassen und eine initiale Analyse von Daten durch Visualisierungen vornehmen. Sie haben ein Verständnis von Datenquellen und -konstrukten. Sie können aus Rohdaten verarbeitbare Datensätze generieren. Studierende werden in die Lage versetzt, Daten zu interpretieren, klassifizieren, differenzieren und zu bewerten, wie mit ihnen für unterschiedliche Fragestellungen umzugehen ist. Die Studierenden können Prinzipien gesetzlicher Vorgaben zum Datenschutz und der Datensicherheit erläutern. Sie lernen einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten und können ethische Aspekte reflektieren. Die Studierenden werden dazu befähigt, in diesem Themenbereich die Projektarbeit zu schreiben.

Bei der Diagnostik ebenso wie bei der Therapie fehlen häufig belastbare Informationen aus dem Alltag, die Auskunft über Symptome und mögliche Ursachen geben könnten, z.B. Informationen über Stresssituationen, die bestimmte Symptomatiken auslösen, oder über potentiell ungesunde Verhaltensweisen, über die sich PatientInnen häufig nicht im Klaren sind. In diesem Modul soll eine Bandbreite von Möglichkeiten der sensorischen Informationsaufnahme und -verarbeitung aus dem Alltag vermittelt werden. Der Fokus liegt dabei vor allem auf dem Einsatz und der Art der Information, die darüber gewonnen werden kann und deren Visualisierung. Die Bandbreite umfasst dabei neben der Messung physiologischer Daten über Wearables Verhaltensdaten, die sich aus der Messung von Bewegungen aus unterschiedlichen Quellen (Wearables, GPS) ableiten lassen (z.B. Sport vs Ruhephasen). Daneben werden weitere medizinische Daten, die insbesondere in der individualisierten Medizin Verwendung finden (wie z.B. “omics-Daten”: Genomics, Metabolomics etc), betrachtet.
Ein wichtiges Element dieses Moduls ist die ethische Reflexion der Verwendung von großen Datenmengen, aus denen sich sehr persönliche Information ableiten lassen.

Inhalte:
- Erfassung von medizinischen Daten (z.B. Sensorik zur Erfassung von Verhaltensdaten, biometrische Daten etc.)
- Visualisierung von Daten
- Generierung von weiterverarbeitbaren Daten aus Rohdaten
- Ethische und rechtliche (Datenschutz und -sicherheit) Grundlagen beim Umgang mit medizinischen Daten
- Entwicklung von Datenkonzepten aus Fragestellungen

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