Module 40-MPH-2 Epidemiology and biostatistics

Ziel des Moduls ist es, die Studierenden in die Lage zu versetzen, Techniken der Datenerhebung, des Studiendesigns und der Auswertung in epidemiologischer Tradition kritisch bewerten und selbständig einsetzen zu können. Dazu werden die Studierenden mit der Entwicklung, den Konzepten und den Methoden der Epidemiologie und ihrer Rolle in den Gesundheitswissenschaften vertraut gemacht. Im Rahmen von Übungen zu ausgewählten Publikationen erwerben die Studierenden die Kompetenz, epidemiologische Fachartikel zu lesen, zu verstehen und sie auf ihre Aussagekraft hin zu
prüfen und zu bewerten. Die Studierenden lernen die grundlegenden statistischen Auswertungsverfahren kennen, die im Bereich der Gesundheitsforschung eingesetzt werden. Sie erwerben die Fähigkeit, vorliegende epidemiologische Untersuchungen kritisch auf die Qualität ihrer statistischen Bearbeitung zu analysieren. Anhand von praktischen
Übungen erlernen die Studierenden, die Grundlage von Statistikverfahren zur Auswertung von Datensätzen um Ergebnisse von Auswertungen fachgerecht zu interpretieren. Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über die Kompetenz, epidemiologische Studien und Forschungsberichte in Public-Health-Fachzeitschriften und Buchveröffentlichungen fachlich-methodisch beurteilen und grundlegende Verfahren der statistischen Datenanalyse eigenständig anwenden zu können.

MPH 11: Einführung in Epidemiologie und Biostatistik

• Einführung in grundlegende Konzepte und Methoden der Epidemiologie (Geschichte der Epidemiologie, epidemiologische Datenquellen und Maßzahlen, Studientypen, Kausalität, systematische Fehler)
• Einführung in die statistische Datenanalyse (deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, induktive Statistik: Prinzip des Schätzverfahrens)

MPH 21: Methoden der Epidemiologie und Biostatistik

• Vertiefung epidemiologischer Studientypen (Fall-Kontroll-Studie, Kohortenstudie, randomisierte kontrollierte Studie)
• Kritische Analyse und Bewertung eines epidemiologischen Fachartikels
• Evidence-based Public Health (theoretische Grundlagen, systematischer Review und Metaanalyse, epidemiologische Aspekte des Screenings)
• Vertiefung der statistischen Datenanalyse anhand von Vorlesungen und praktischen Übungen (Testverfahren, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, etc.)

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