Jedes Semester
5 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
Die Studierenden kennen die wesentlichen Modalitäten menschlichen Verhaltens. Basierend auf physiologischen und psychologischen Grundlagen verstehen die Studierenden die Interpretationsmöglichkeiten der verschiedenen Verhaltenssignale. Die Studierenden sind in der Lage vielfältige computationale Ansätze zur Verhaltensanalyse zu beschreiben, zu erklären und einzusetzen. Verschiedene Methoden der Ton-, Bild- und Videoverarbeitung sowie des Maschinellen Lernens können die Studierenden auf konkrete Fälle der Verhaltensanalyse anwenden. Die Studierenden verstehen den Nutzen von multimodaler Fusionierung und Integration und sind in der Lage verschiedene Fusionierungsschemata zu erklären. Die gelernten Methoden können sie auf konkrete Anwendungsfälle übertragen, Potentiale erläutern sowie mögliche Grenzen und Risiken benennen.
Die Veranstaltung widmet sich der multimodalen Analyse von menschlichem Verhalten. Im Fokus steht die Interpretation von sozialem Verhalten und Emotionsausdruck, aufgrund ihrer hohen Relevanz für Mensch-Computer-Interaktionen.
Im ersten Teil der Veranstaltung werden verschiedene Modalitäten des Verhaltens- und Affektausdrucks vorgestellt (z.B. Bewegungen, Gesichtsausdruck, Stimme, physiologische Reaktionen) und hinsichtlich ihrer
Bedeutung und Interpretation besprochen. Im Rahmen verschiedener Methoden der Ton- und Videoanalyse werden unterschiedliche Ansätze präsentiert, um diese Signale computational auszuwerten und zu interpretieren.
Im zweiten Teil der Veranstaltung geht es vor allem um Aspekte der Multimodalität von Verhaltenssignalen. Neben der Verarbeitung von multimodalen Signalen steht die Fusionierung multimodaler Signale im Vordergrund. Anhand verschiedener Anwendungsfälle von multimodaler Verhaltensanalyse werden das Potential aber auch die Grenzen und Risiken der multimodalen Verhaltensanalyse erläutert.
Kompetenzen, wie sie beispielsweise im Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze, im Modul 39-Inf-13 Grundlagen künstlicher Kognition oder im Modul 39-Inf-ML erworben werden können.
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Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
Modulstruktur: 0-1 bPr, 0-1 uPr 1
Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbegleitend und in der Regel wöchentlich gestellt werden, und Abschlussklausur (in der Regel 60 min) oder mündlicher Abschlussprüfung (in der Regel 15 min). Die Übungsaufgaben ergänzen und vertiefen den Inhalt der Vorlesung. Nachweis einer ausreichenden Zahl korrekt gelöster Übungsaufgaben (in der Regel 50% der im Semester für das Lösen der Aufgaben erzielbaren Punkte).
s. Erläuterung zur unbenoteten Prüfung
Das Modul kann in folgenden Wahlpflichtbereichen anerkannt werden:
- WP "Vertiefung Informatik" in Naturwissenschaftliche Informatik (M. Sc.)
- WP "Vertiefung Intelligente Systeme" in Intelligente Systems (M. Sc.)
| Studiengang | Profil | Empf. Beginn 3 | Dauer | Bindung 4 |
|---|---|---|---|---|
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024] | Variante 1 | 2. | ein Semester | Wahlpflicht |
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024] | Variante 2 | 2. | ein Semester | Wahlpflicht |
| Individueller Ergänzungsbereich – Allgemeine Angebote / Individueller Ergänzungsbereich im Bachelor | Technische Fakultät | 2. | ein Semester | Wahlpflicht |
| Intelligente Systeme / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020] | 2. | ein Semester | Wahlpflicht | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023] | 2. | ein Semester | Wahlpflicht | |
| Technische Fakultät - Angebote für den Individuellen Ergänzungsbereich / Individueller Ergänzungsbereich im Bachelor | 2. | ein Semester | Wahlpflicht |
In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.