Modul 39-M-INT4 International Courses in Data Science 4

Fakultät

Modulverantwortliche*r

Turnus (Beginn)

Jedes Semester

Leistungspunkte und Dauer

5 Leistungspunkte

Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.

Kompetenzen

Non-official translation of the module descriptions. Only the German version is legally binding.

On the one hand, students gain in-depth specialist skills by attending various further courses in the field of data science and / or in methodically related fields. In addition, students acquire a high level of intercultural competence as well as the ability to contribute and prove themselves in a culturally different work environment. They develop their professional, social and communicative skills in an intercultural and foreign language context.

Lehrinhalte

The students acquire in this module at the foreign college (in-depth) knowledge in the field Data Science similar to one of the lectures offered in the module pool computer science. Since the achievements are obtained in the context of a study abroad, the courses and the contents need to be coordinated with the respective program representative (Programmbeauftragte/r) in the form of a "Learning Agreement for Studies" which depends on the main teaching areas of the foreign universities.

Empfohlene Vorkenntnisse

Notwendige Voraussetzungen

The prerequisite for participation in this module is a stay abroad at a foreign university. For achievements obtained in the context of studying abroad, prior coordination between the student and the participating universities is mandatory through a "Learning Agreement for Studies".

Erläuterung zu den Modulelementen

Modulstruktur: 1 bPr 1

Veranstaltungen

International Courses in Data Science 4
Art lecture
Turnus WiSe&SoSe
Workload5 120 h (120 + 0)
LP 4 [Pr]

Prüfungen

portfolio
Zuordnung Prüfende Lehrende der Veranstaltung International Courses in Data Science 4 (lecture)
Gewichtung 1
Workload 30h
LP2 1

The form of delivery depends on the circumstances at the foreign university.

In diesen Studiengängen wird das Modul verwendet:

Studiengang Profil Empf. Beginn 3 Dauer Bindung 4
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024] Variante 1 2. o. 3. 1 semes­ter Wahl­pflicht
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020, 21.03.2023 und 10.12.2024] Variante 2 2. o. 3. 1 semes­ter Wahl­pflicht

Automatische Vollständigkeitsprüfung

In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.


Legende

1
Die Modulstruktur beschreibt die zur Erbringung des Moduls notwendigen Prüfungen und Studienleistungen.
2
LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
3
Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
4
Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe Navigation).
5
Workload (Kontaktzeit + Selbststudium)
SoSe
Sommersemester
WiSe
Wintersemester
SL
Studienleistung
Pr
Prüfung
bPr
Anzahl benotete Modul(teil)prüfungen
uPr
Anzahl unbenotete Modul(teil)prüfungen
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.