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Frau Dr. rer. nat. Dina Voeltz

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Curriculum Vitae

Wissenschaftliche Ausbildung

  • 10/2020 – … Promotionsstudium

Ludwigs-Maximilian-Universität (LMU) München, Statistisches Institut
Schwerpunkt: Statistical Modeling of Chronic Disease Dynamics

  • 10/2018 – 12/2020 M.Sc. Marketing & Data Science

Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg
Schwerpunkt: Market Research & Data Science
08/2019 - 01/2020 Rijksuniversiteit Groningen, Niederlande

  • 10/2014 – 09/2018 B.Sc. International Business Administration

Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Schwerpunkt: International Business, Marketing & Psychology
08/2016 - 04/2017 Université Laval Québec, Kanada

  • 08/2005 – 06/2013 Abitur

Hoffmann-von-Fallersleben Schule Braunschweig
Schwerpunkt: Deutsch, Englisch, Französisch, Mathematik, Geschichte

Wissenschaftliche Aktivitäten

  • 2021 Wiss. Mitarbeiter, Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL, Biostatistik und Medizinische

Biometrie

  • 2020 Wiss. Mitarbeiter, Ludwigs-Maximilian-Universität (LMU) München, Statistisches Institut
  • 2018 M.Sc. Marketing Studiengangsvertreterin, FAU, Nürnberg
  • 2018 Wiss. Hilfskraft, Lehrstuhl für Marketing Intelligence, FAU, Nürnberg
  • 2017 Wiss. Hilfskraft, Lehrstuhl für International Business, Eberhard-Karls-Universität, Tübingen
  • 2015 Wiss. Hilfskraft, Lehrstuhl für Business and Economics, Eberhard-Karls-Universität, Tübingen

Außer-Akademische Erfahrungen

  • 2018 Praktikum Data Science, Adidas, Herzogenaurach
  • 2017 Werksstudentin HR, Osiander, Tübingen
  • 2014 Mitglied der Studenteninitiative MarketTeam, Tübingen
  • 2014 Praktikum Redaktion, BS Zeitung, Braunschweig
  • 2014 Pflegepraktikum , Städtisches Klinikum Holwedestraße, Braunschweig
  • 2013 Praktikum Sales & Marketing, Praktikum HR, Bentley Motors Ltd, Crewe, Großbritannien
  • 2010 Praktikum Mediendesign, Volke, Wolfsburg

Mitgliedschaften

  • 2022 Mentoringprogramm “Movement”, Universität Bielefeld
  • 2021 Mentoringprogramm, Ludwigs-Maximilian-Universität (LMU) München
  • 2020 Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
  • 2020 Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR)

Publikationen

  • Voeltz, D., Tönnies, T., Brinks, R., & Hoyer, A. (2022). Future prevalence of type 2 diabetes—A comparative analysis of chronic disease projection methods. Plos one, 17(3), e0264739.
  • Voeltz, D., Brinks, R., Tönnies, T., & Hoyer, A. (2023). Future number of people with diagnosed type 1 diabetes in Germany until 2040: an analysis based on claims data. BMJ Open Diabetes Research and Care, 11(2), e003156.

Fähigkeiten
Software

  • Sehr gute Kennenisse: R, Python, Latex, Microsoft Office, GIMP
  • Fortgeschritten: SPSS, Stata
  • Grundlagen: SAS, SQL, Tableau

Sprachen

  • Muttersprache: Deutsch
  • Fortgeschritten (C2): Englisch
  • Fortgeschritten (C1): Französisch
  • Anfänger (A1): Italienisch, Niederländisch

Führerscheine:

  • Motorrad (A), Auto (B, BE), Sportboot (See, Binnen)

Aktuelle Forschungsthemen

Modellierung von Krankheitsdynamiken, insb. chronischer Erkrankungen, Survival-Analyse, Epidemiologische Forschung