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Frau Prof. Dr. Elena Esposito

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Kontakt

1. Fakultät für Soziologie / Personen / Professorinnen und Professoren

Soziologie und ihre interdisziplinäre Vernetzung

E-Mail
elena.esposito@uni-bielefeld.de  
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Telefon
+49 521 106-4568  
Telefon Sekretariat
+49 521 106-12989 Sekretariat zeigen
Büro
Gebäude X C2-223 Lage-/Raumplan
Briefkasten
Nr. 424 im Gebäude X - Magistrale - Ebene C2

2. Zentrum für interdisziplinäre Forschung / ZiF-Organe / Wissenschaftlicher Beirat

Mitglied des Beirats des ZiF - Universität Bologna - Fakultät für Politikwissenschaft und Soziologie

Curriculum Vitae

CURRICULUM VITAE
ELENA ESPOSITO

Fakultät für Soziologie
Universität Bielefeld
elena.esposito@uni-bielefeld.de

Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali
Università di Bologna
elena.esposito9@unibo.it

Elena Esposito ist Professorin für Soziologie an der Universität Bielefeld und an der Universität Bologna. Als führende Vertreterin der soziologischen Systemtheorie hat Esposito zahlreiche Publikationen zur Gesellschaftstheorie, Medientheorie, Gedächtnistheorie und zur Soziologie der Finanzmärkte veröffentlicht. Ihre aktuellen Forschungsprojekte konzentrieren sich auf eine Soziologie der Algorithmen.

Aktuelle Forschungsthemen

Soziologie der Algorithmen.

Mitgliedschaften und Funktionen

Professorin für Soziologie
Fakultät für Soziologie
Universität Bielefeld

Professorin für Soziologie
Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali
Università di Bologna

ERC Advanced Grant 2018 The Future of Prediction: The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing – PI (2.084.429 Euros)

2023-2026. PI of the WP 8.4: The Social Implications of AI: Data and Models, Acceptance and Use of Generative AI and ADMs, in the project FAIR – Future Artificial Intelligence Research of the Extended Partnership: Artificial Intelligence. Fundamental aspects of the NRRP In Italy, Financed by Next Generation EU with altogether 110 million euros.

2022-2025. Co-PI of the project DEMOPE: Democracy under Pressure, Italian Ministry for University and Research (PRIN 2020 MIUR).

2021- Collaborative Research Center (TRR 318) Constructing Explainability, Universities Bielefeld and Paderborn, CO-PI Project B01 “A dialog-based approach to explaining machine learning models”

Volkswagen Foundation – Grant 2021 Unbiased Bots That Build Bridges (U3B): Technical Systems that Support Deliberation and Diversity as a Chance for Political Discourse – Co-PI (1.500.000 Euros)