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Frau Prof'in Dr. Barbara Hammer

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Kontakt

1. Technische Fakultät / Arbeitsgruppen / AG Machine Learning

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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Telefon
+49 521 106-12115  
Fax
+49 521 106- 12181 
Telefon Sekretariat
+49 521 106-12121 − Sekretariat zeigen
Büro
CITEC 2-225 − Lage-/Raumplan
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2. Center for Cognitive Interaction Technology CITEC / Beteiligte Forschungsgruppen / Machine Learning

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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3. Forschungsinstitut für Kognition und Robotik

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4. Technische Fakultät / Beauftragte / ERASMUS-Beauftragte

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
Telefon
+49 521 106-12115  
Fax
+49 521 106- 6560 
Büro
CITEC-2.225 − Lage-/Raumplan
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5. Center for Cognitive Interaction Technology CITEC / Beteiligte Forschungsgruppen / Machine Learning / Principal Investigators

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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6. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Fakultätskonferenz / Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer

Mitglied
Gruppe der Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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7. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Habilitationsausschuss

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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8. Zentrum für Statistik

9. Scientific Data Services / Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS)

10. Technische Fakultät / Forschungszentren / Institut für Bioinformatik-Infrastruktur (BIBI)

stellvertr. geschäftsführende Leiterin

11. Technische Fakultät / Forschungszentren / Institut für Bioinformatik-Infrastruktur (BIBI) / DILS-Faculty

12. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Naturwissenschaftliche Informatik (Master)

Hochschullehrer*innen

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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13. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Biomechatronik (Master)

Hochschullehrer*innen

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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14. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Data Science (Master)

Hochschullehrer*innen

E-Mail
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de  
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15. SFB / Transregio 318 “Constructing Explainability“ / TRR 318 Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen / TRR 318 Teilprojekt C01: Gesundes Misstrauen in und durch Erklärungen

Projektleiterin

16. SFB / Transregio 318 “Constructing Explainability“ / TRR 318 Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen / TRR 318 Teilprojekt C03: Interpretierbares maschinelles Lernen: Erklärbarkeit in dynamischen Umgebungen

Projektleiterin

17. Center for Uncertainty Studies (CeUS)

18. Zentrum für interdisziplinäre Forschung / ZiF-Organe / Wissenschaftlicher Beirat

Mitglied des Beirats des ZiF - Universität Bielefeld - Technische Fakultät

19. Joint Research Center on Cooperative and Cognition-enabled AI

Modulverantwortliche für

Expertin für

Curriculum Vitae

seit 2023: LAMARR Fellow
seit 2023: Mitglied im MSCA Doktorandennetzwerk LEMUR - Learning with Multiple Representations
seit 2022: Leitung des Forschungsnetzwerks SAIL: SustAInable Life-cycle of Intelligent Socio-Technical Systems
seit 2021: Mitglied im TRR 318 Constructing explainability
seit 2021: Rezipient eines ERC Synergy Grant im Projekt Smart Water Futures: designing the next generation of urban drinking water systems
seit 2020: Leitung der NRW-weiten Graduiertenschule zu Vertrauenswürdiger KI Data-NinJA
seit 2017: Professor (W3), Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld
2010 - 2017: Professor (W2), Theoretische Informatik an der Universität Bielefeld
2005: Gastprofessur am SAMOS, Universität Paris I
2004 - 2010: Professor (W2), Theoretische Informatik, TU Clausthal
2003: Gastaufenthalte an den Universitäten Padua (IT) und Birmingham (UK)
2003: Habilitation in Informatik, Universität Osnabrück
2001: Gastaufenthalt Universität Pisa
2000 - 2004: Leitung einer Forschernachwuchsgruppe zu maschinellem Lernen, Universität Osnabrück
2000: Gastaufenthalt am Zentrum für KI und Robotik (CAIR), Bangalore
1999: Gastaufenthalt an der Rutgers University
1999: Promotion im Gebiet maschinelles Lernen an der Universität Osnabrück, Gutachtende: Volker Sperschneider, Mathukumali Vidyasagar
1995 - 1999: Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der AG Theoretische Informatik, Universität Osnabrück
1989 - 1995: Studium der Mathematik, Universität Osnabrück

Aktuelle Forschungsthemen

Die Expertise von Barbara Hammer liegt im Bereich der intelligenten Datenanalyse, dem erklärbarem maschinellen Lernen, und vertrauenswürdiger KI. Dabei liegen reichen die Methoden von der Fundierung von Algorithmen bis zu deren effizienter Anwendung und interdisziplinären Aspekten etwa im Kontext von Fairness oder sozialen Implikationen. Spezifische aktuelle Themen sind Lernen für komplexe spatial-temporale oder nicht-euklidische Daten einschließlich Graphnetze, Erklärbarkeit von Modellen, oder online Lernen und Lernen mit Drift. Anwendungen reichen vom Bereich intelligenter technischer Systeme bis hin zu kritischer Infrastruktur sowie die Lebenswissenschaften.

Mitgliedschaften und Funktionen

IEEE CIS
GI
Editorial Board verschiedener Fachzeitschriften, etwa IEEE TPAMI

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