Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392150 Sczyrba, Krüger Cloud Computing Pj Do 10-12
392204 Nattkemper Projekt: 'Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung' Pj n. V., n. V.
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj , n. V.
392243 Klarhorst Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392250 Königs, Friedrichs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252 Mika Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392261 Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 1. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 2. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Natalie Kalina Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Daniel Peters Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutor: Tobias Kröcker Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Christoph Geske Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in E01-108

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Cordero Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-18 in U2-147

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
V Di 10-12 in T2-213

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formal Logic Ü Di 16-18 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen B Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-233
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formal Logic Ü Mi 8-10 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formal Logic Ü Mi 16-18 in U2-147
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formal Logic Ü Do 12-14 in C01-136

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-228

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V , n. V.
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - erster Termin Kl  
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - zweiter Termin Kl  

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik V , n. V.
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O'Sullivan, Möller Übungen A zu Regelungstechnik Ü Do 08-10 ONLINE
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum, Niehaus Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1 V+Ü Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E1-200 Vorlesung; , n. V. Übung; Mi 12-14, einmalig ONLINE eventuell online

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392110 Stoye Tutorials Algorithms in Genome Research Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Stoye Algorithms in Genome Research V Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16 in C01-252

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Do 12-14 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.015

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 Klarhorst Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204 1. Vorlesung am 17.10.2022 - 1. Termin im Raum 2.015!; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 14:00-15:30 in 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Hagemeyer Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V., n. V. in 3.204

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240122 Herr, Tutor: Lars Eric Hientzsch Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Mi 18-20 in V3-204

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240121 Herr Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16-17:30 in U2-232

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Classic Papers in Comparative Genomics S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Bohnenkämper Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies V Mi 12-14 in U10-146
392120 Schönhuth Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392120 Schönhuth Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Schönhuth, Vérolet Biomedical Blockchains S Fr 10-12 ONLINE

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Classic Papers in Comparative Genomics S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-204 Hybridform

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 VOR ORT & ONLINE in X-E0-203 Hybridform

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in X-E0-203

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C0-259 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. in D5-113; Mi ab 14 s.t., einmalig in C5-148/150 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-216

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü    

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition
Die Vorlesung startet am 20.10.2022.
V Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC hybrid form; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Kopp, Kahl Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in E01-108
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Felix Hülsmann Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutorin: Lisa-Marie Weigelt Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Fr 12-14 in X-E0-213

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-226 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Haschke Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Haschke Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; Mi 08-10, einmalig VOR ORT & ONLINE in X-E0-209 Hybridform

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392153 Hinder Introduction to higher mathematics S Mo
392165 Schönhuth Genome Data Science Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392182 Sczyrba AG Computational Metagenomics S Mo 13-15
392186 Eger AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30
392188 Stoye AG Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-146
392223 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13 in C5-148/150
392244 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V., n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Fr 10-17, einmalig in U2-200
398008 yy Ex  

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-135 hybrid form
392135 Ritter Theory of Deep Neural Networks Ü Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210










(Diese Seite wurde erzeugt am: 28.9.2022 (15:04 Uhr))