Statistische Wissenschaften / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316103	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik"	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement	Pr

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314000	Dyck, Feldmann, Langrock, Michels, Ötting, Sauzet	Statistical Consulting	Pj	Di 14-16 in U2-241; Di 14-16 in V9-117; Di 14-16 in U9-117; Di 14-16 in T2-228

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie"	Ko	Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240043	Wachtel	Stochastik	V	Mi 8-10 in H14; Fr 8-10 in H12

Übungen zur Stochastik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240044	Wachtel, Neufeld, Tutorin: Leonie Neufeld	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 8-10 in V2-205
240044	Wachtel, Tutor: Christian Andres	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 8-10 in V2-210
240044	Wachtel, Hensiek, Tutor: Thorben Hensiek	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 10-12 in V4-119
240044	Wachtel, Tutor: Luke Schleef	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in V4-119; Mi 12-14, einmalig in V4-112
240044	Wachtel, Tutor: Erdem Haksal	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 18-20 in V2-210
240044	Wachtel, Tutor: Erdem Haksal	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 18-20 in T2-214
240044	Wachtel, Arista, Tutor: Jonas Arista	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-233 in engl. Sprache; Do 14-16 in T2-238 in engl. Sprache
240044	Wachtel, Schefer, Tutor: Waldemar Schefer	Übungen zur Stochastik Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 18-20 in V4-119

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316101	Fuchs	Grundlagen der Statistik eKVV Teilnahmemanagement	V	Mo 10-12 in X-E0-236; Do 10-12 in U2-107; Do 10-12, einmalig in ONLINE

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314005	Karmann, Nguyen, N.N.	Statistische Software: R Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2023, zeitgleich im selben Raum wie 310867	S
314080	Afonina	Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata" This course covers the process of efficiently working with STATA from the very beginning, i.e., from getting used to the program and its graphical interface to setting up a real-life (automated) workflow making the data ready for further analysis. Moreover, it will also cover descriptive data analysis as well as several post-estimation topics. The course is hands-on, thus each topic is accompanied by several exercises. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA (including data visualization) efficiently and be ready to take part in the other applied courses. Prerequisites: some prior knowledge of STATA or other software would be helpful, but is not required.	S	Mi 16-18 in U4-120; Fr 16-18, einmalig in U4-120

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316102	Wäsche	Grundlagen der Statistik (Übung)	Ü	Mo 10-12 VOR ORT & ONLINE im 14tg. Wechsel mit der Vorlesung 316101

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270097	Kiefer	Multivariate Verfahren	V	Mo 12-14 ONLINE
270109	Mayer	Multivariate Verfahren I	V	n. V., n. V.

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270109	Mayer	Multivariate Verfahren I	V	n. V., n. V.

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316001	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316001	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312521	Feldmann	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mo 14-16 in V2-200

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240045	AG Numerik	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 60	Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312521	Feldmann	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mo 14-16 in V2-200
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-209
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in C01-220

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300250	de Vries	Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany	S	Di 10-12 in X-D2-105
300251	Karmann	Defamilisierung in international vergleichender Perspektive	S	Di 12-14 in X-D2-105
300252	Kühne	Survey Methodology	S	Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253	Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne	Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data	S	09-17, Block in X-D2-103
300259	Beckord geb. Bentrup	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten	S	Di 10-12 in X-D2-241
300265	Reinecke	Multiple Imputation	S	Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-103
300267	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren	S	Mo 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300250	de Vries	Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany	S	Di 10-12 in X-D2-105
300251	Karmann	Defamilisierung in international vergleichender Perspektive	S	Di 12-14 in X-D2-105
300252	Kühne	Survey Methodology	S	Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253	Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne	Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data	S	09-17, Block in X-D2-103
300259	Beckord geb. Bentrup	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten	S	Di 10-12 in X-D2-241
300265	Reinecke	Multiple Imputation	S	Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-103
300267	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren	S	Mo 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP
312103	Flaswinkel	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior)	V	Mo 8:30-10:00 in T2-205; Mo 8:30-10:00, einmalig in ONLINE (Video wg. Konferenz)

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management)	V	Do 14-16 in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270111	Tinhof	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160	V	Mi 8:00-10:30 in H3
270111	Tinhof	1. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	Kl
270111	Tinhof	2. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2023	Kl
270112	Tinhof	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion	Ü	Fr 12-14 in H10
311906	Greiner, Owusu	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik	Ü	Di 10-12, einmalig in W8-107 First meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Second meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Third meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Final meeting (compulsory)
312212	Afonina	Übung zur Arbeitsmarktökonomik	Ü	Mo 16-18, 14-täglich in X-E0-218
312213	Zaharieva	Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions)	V	Di 10-12 in T2-213
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.	Vtr	Mo 14-16, einmalig in U2-107; Mo 16-18, einmalig in U2-223

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310809		Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023	MDP

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310046	Teßmer	Computergestützte Methoden	V	Do 12-14 in H7
310809		Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023	MDP

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310021	Bauer	Einführung in die Ökonometrie	V	Mo 14-16 in H13
310809		Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23 Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023	MDP
310945	Büscher, Oelschläger	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie	Tut	Mi 16-18 in C01-220; Fr 8:30-10 in X-E0-200; Fr 8:30-10:00, einmalig in X-E0-207
310946	Oelschläger	Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie	Tut

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310208	Buschmeier	Einführung in die Mikroökonometrie	V	Do 16-18 in V2-213
310823		Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	MDP

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310405	Möller	Multivariate Verfahren	V	Mi 14-16 in X-E0-002
310823		Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	MDP

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310214	Buschmeier	Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie"	Ü	Mo 16-18, 14-täglich in D2-136
310406	Bauer	Praktische Übung zu Multivariate Verfahren	Ü	Fr 8:30-10:00 in D2-136

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314005	Karmann, Nguyen, N.N.	Statistische Software: R Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2023, zeitgleich im selben Raum wie 310867	S

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310823		Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	MDP

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270097	Kiefer	Multivariate Verfahren	V	Mo 12-14 ONLINE
270109	Mayer	Multivariate Verfahren I	V	n. V., n. V.

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270109	Mayer	Multivariate Verfahren I	V	n. V., n. V.

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311815	Langrock	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden	MDP

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316001	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316001	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Research in Statistical Science	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312521	Feldmann	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mo 14-16 in V2-200

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240045	AG Numerik	Programmierpraktikum mit Matlab Begrenzte Teilnahmezahl: 60	Pr	10-12, Block ; 12-16, Block
312521	Feldmann	Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle"	Ü	Mo 14-16 in V2-200
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-209
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in C01-220

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300250	de Vries	Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany	S	Di 10-12 in X-D2-105
300251	Karmann	Defamilisierung in international vergleichender Perspektive	S	Di 12-14 in X-D2-105
300252	Kühne	Survey Methodology	S	Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253	Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne	Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data	S	09-17, Block in X-D2-103
300259	Beckord geb. Bentrup	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten	S	Di 10-12 in X-D2-241
300265	Reinecke	Multiple Imputation	S	Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-103
300267	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren	S	Mo 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
300250	de Vries	Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany	S	Di 10-12 in X-D2-105
300251	Karmann	Defamilisierung in international vergleichender Perspektive	S	Di 12-14 in X-D2-105
300252	Kühne	Survey Methodology	S	Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253	Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne	Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data	S	09-17, Block in X-D2-103
300259	Beckord geb. Bentrup	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten	S	Di 10-12 in X-D2-241
300265	Reinecke	Multiple Imputation	S	Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich	S	Mo 10-12 in X-D2-103
300267	Blank	MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren	S	Mo 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP
312103	Flaswinkel	Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior)	V	Mo 8:30-10:00 in T2-205; Mo 8:30-10:00, einmalig in ONLINE (Video wg. Konferenz)

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311811		Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023 Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	MDP
312106	Souka	Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management)	V	Do 14-16 in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
270111	Tinhof	Testtheorie und Testkonstruktion Begrenzte Teilnahmezahl: 160	V	Mi 8:00-10:30 in H3
270111	Tinhof	1. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023	Kl
270111	Tinhof	2. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2023	Kl
270112	Tinhof	Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion	Ü	Fr 12-14 in H10
311906	Greiner, Owusu	Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik	Ü	Di 10-12, einmalig in W8-107 First meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Second meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Third meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Final meeting (compulsory)
312212	Afonina	Übung zur Arbeitsmarktökonomik	Ü	Mo 16-18, 14-täglich in X-E0-218
312213	Zaharieva	Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions)	V	Di 10-12 in T2-213
319015	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.	Vtr	Mo 14-16, einmalig in U2-107; Mo 16-18, einmalig in U2-223

(Diese Seite wurde erzeugt am: 22.11.2022 (13:21 Uhr))