Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderung vom 05.09.2016 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Dyck, Feldmann, Langrock, Michels, Ötting, Sauzet Statistical Consulting Pj Di 14-16 in U2-241; Di 14-16 in V9-117; Di 14-16 in U9-117; Di 14-16 in T2-228

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240043 Wachtel Stochastik V Mi 8-10 in H14; Fr 8-10 in H12

Übungen zur Stochastik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240044 Wachtel, Neufeld, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 in V2-205
240044 Wachtel, Tutor: Christian Andres Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 8-10 in V2-210
240044 Wachtel, Hensiek, Tutor: Thorben Hensiek Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 10-12 in V4-119
240044 Wachtel, Tutor: Luke Schleef Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in V4-119; Mi 12-14, einmalig in V4-112
240044 Wachtel, Tutor: Erdem Haksal Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 18-20 in V2-210
240044 Wachtel, Tutor: Erdem Haksal Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 18-20 in T2-214
240044 Wachtel, Arista, Tutor: Jonas Arista Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 14-16 in T2-233 in engl. Sprache; Do 14-16 in T2-238 in engl. Sprache
240044 Wachtel, Schefer, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 18-20 in V4-119

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316101 Fuchs Grundlagen der Statistik eKVV Teilnahmemanagement V Mo 10-12 in X-E0-236; Do 10-12 in U2-107; Do 10-12, einmalig in ONLINE

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Karmann, Nguyen, N.N. Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2023, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S  
314080 Afonina Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata"
This course covers the process of efficiently working with STATA from the very beginning, i.e., from getting used to the program and its graphical interface to setting up a real-life (automated) workflow making the data ready for further analysis. Moreover, it will also cover descriptive data analysis as well as several post-estimation topics. The course is hands-on, thus each topic is accompanied by several exercises. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA (including data visualization) efficiently and be ready to take part in the other applied courses. Prerequisites: some prior knowledge of STATA or other software would be helpful, but is not required.
S Mi 16-18 in U4-120; Fr 16-18, einmalig in U4-120

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316102 Wäsche Grundlagen der Statistik (Übung) Ü Mo 10-12 VOR ORT & ONLINE im 14tg. Wechsel mit der Vorlesung 316101

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE
270109 Mayer Multivariate Verfahren I V n. V., n. V.

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270109 Mayer Multivariate Verfahren I V n. V., n. V.

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Research in Statistical Science Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Research in Statistical Science Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Feldmann Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Ü Mo 14-16 in V2-200

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 AG Numerik Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr 10-12, Block ; 12-16, Block
312521 Feldmann Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Ü Mo 14-16 in V2-200
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in C01-220

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312850 Pütz Researching research S    

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312850 Pütz Researching research S    

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 de Vries Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany S Di 10-12 in X-D2-105
300251 Karmann Defamilisierung in international vergleichender Perspektive S Di 12-14 in X-D2-105
300252 Kühne Survey Methodology S Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253 Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data S 09-17, Block in X-D2-103
300259 Beckord geb. Bentrup MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten S Di 10-12 in X-D2-241
300265 Reinecke Multiple Imputation S Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich S Mo 10-12 in X-D2-103
300267 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Mo 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 de Vries Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany S Di 10-12 in X-D2-105
300251 Karmann Defamilisierung in international vergleichender Perspektive S Di 12-14 in X-D2-105
300252 Kühne Survey Methodology S Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253 Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data S 09-17, Block in X-D2-103
300259 Beckord geb. Bentrup MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten S Di 10-12 in X-D2-241
300265 Reinecke Multiple Imputation S Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich S Mo 10-12 in X-D2-103
300267 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Mo 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mo 8:30-10:00 in T2-205; Mo 8:30-10:00, einmalig in ONLINE (Video wg. Konferenz)

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) V Do 14-16 in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 160
V Mi 8:00-10:30 in H3
270111 Tinhof 1. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
Kl  
270111 Tinhof 2. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2023
Kl  
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 12-14 in H10
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü Di 10-12, einmalig in W8-107 First meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Second meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Third meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Final meeting (compulsory)
312212 Afonina Übung zur Arbeitsmarktökonomik Ü Mo 16-18, 14-täglich in X-E0-218
312213 Zaharieva Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) V Di 10-12 in T2-213
319015 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Mo 14-16, einmalig in U2-107; Mo 16-18, einmalig in U2-223

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023
MDP  

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310046 Teßmer Computergestützte Methoden V Do 12-14 in H7
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023
MDP  

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Mo 14-16 in H13
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9), 28.03.23
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Ökonometrie im WiSe 22/23 * Com.-gestützte Methoden im WiSe 22/23 und * Angewandte Statistik im SoSe 2023 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023
MDP  
310945 Büscher, Oelschläger Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Tut Mi 16-18 in C01-220; Fr 8:30-10 in X-E0-200; Fr 8:30-10:00, einmalig in X-E0-207
310946 Oelschläger Tutorium zu Einführung in die Ökonometrie Tut    

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310208 Buschmeier Einführung in die Mikroökonometrie V Do 16-18 in V2-213
310823 Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
MDP  

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Möller Multivariate Verfahren V Mi 14-16 in X-E0-002
310823 Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
MDP  

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310214 Buschmeier Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Ü Mo 16-18, 14-täglich in D2-136
310406 Bauer Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Ü Fr 8:30-10:00 in D2-136

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Karmann, Nguyen, N.N. Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2023, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S  

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Klausur: Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 14.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
MDP  

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE
270109 Mayer Multivariate Verfahren I V n. V., n. V.

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270109 Mayer Multivariate Verfahren I V n. V., n. V.

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311815 Langrock Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden MDP  

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Research in Statistical Science Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Research in Statistical Science Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Feldmann Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Ü Mo 14-16 in V2-200

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 AG Numerik Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr 10-12, Block ; 12-16, Block
312521 Feldmann Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Ü Mo 14-16 in V2-200
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in C01-220

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312850 Pütz Researching research S    

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312850 Pütz Researching research S    

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 de Vries Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany S Di 10-12 in X-D2-105
300251 Karmann Defamilisierung in international vergleichender Perspektive S Di 12-14 in X-D2-105
300252 Kühne Survey Methodology S Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253 Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data S 09-17, Block in X-D2-103
300259 Beckord geb. Bentrup MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten S Di 10-12 in X-D2-241
300265 Reinecke Multiple Imputation S Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich S Mo 10-12 in X-D2-103
300267 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Mo 12-14 in X-D2-103

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 de Vries Discriminatory experiences and living circumstances of LGBTQI* people in Germany S Di 10-12 in X-D2-105
300251 Karmann Defamilisierung in international vergleichender Perspektive S Di 12-14 in X-D2-105
300252 Kühne Survey Methodology S Do 10-12 in X-C3-107; Do 10-12, einmalig in X-B2-103; Do 10-12, einmalig in X-B2-103
300253 Tsolak, Knauff, Karmann, Kühne Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data S 09-17, Block in X-D2-103
300259 Beckord geb. Bentrup MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Erhebung sensibler Daten S Di 10-12 in X-D2-241
300265 Reinecke Multiple Imputation S Di 14-16 in X-C3-107 X-D2-103 (Computerraum)
300266 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Empirischer Theorienvergleich S Mo 10-12 in X-D2-103
300267 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Mo 12-14 in X-D2-103

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Mo 8:30-10:00 in T2-205; Mo 8:30-10:00, einmalig in ONLINE (Video wg. Konferenz)

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311811 Klausur: Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings am 07.02.2023
Prüfer: Prof. Dr. Reinhold Decker
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
MDP  
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) V Do 14-16 in H2

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 160
V Mi 8:00-10:30 in H3
270111 Tinhof 1. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion
Anmeldung über das eKVV bis zum 31.01.2023
Kl  
270111 Tinhof 2. Präsenzklausur - GM-Dia - Testtheorie und Testkonstruktion
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2023
Kl  
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 12-14 in H10
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik Ü Di 10-12, einmalig in W8-107 First meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Second meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Third meeting (compulsory); Di 10-12, einmalig in W8-107 Final meeting (compulsory)
312212 Afonina Übung zur Arbeitsmarktökonomik Ü Mo 16-18, 14-täglich in X-E0-218
312213 Zaharieva Arbeitsmarktökonomik (Labour Economics with Search Frictions) V Di 10-12 in T2-213
319015 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Mo 14-16, einmalig in U2-107; Mo 16-18, einmalig in U2-223










(Diese Seite wurde erzeugt am: 22.11.2022 (13:21 Uhr))