Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis WiSe 19/20) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-17 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 17-20 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-15 in V4-112
240102 Bux, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V5-148
240102 Bux, Tutorin: Josefine Block Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 9-12 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Rene Plaß Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Artem Polev Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-11 in V2-210

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 in H4 Die Vorlesung beginnt am Mittwoch, den 09.10.2024.; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle, Düsing Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutorin: Hannah Sophie Jokisch Übungen A zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Wieland Cremer Übungen B zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Elias Kläsener Übungen C zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Weinekötter Übungen D zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Denis-Can Yilmaz Übungen E zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Niklas Rotter Übungen F zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen G zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen H zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Jan Philip Götzke Übungen I zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Wenzel Übungen J zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Luca Stockdreher Übungen K zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Johannes Düppmann Übungen L zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Mika Sempert Übungen M zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-229
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen N zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen O zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 16-18 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Philipp Sewing Übungen P zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-229

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung
’Ergänzungskurs Objektorientierte Programmierung’, siehe: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=486009499
V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle, Düsing Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutorin: Hannah Sophie Jokisch Übungen A zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Wieland Cremer Übungen B zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Elias Kläsener Übungen C zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Weinekötter Übungen D zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Denis-Can Yilmaz Übungen E zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Niklas Rotter Übungen F zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen G zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen H zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Jan Philip Götzke Übungen I zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Wenzel Übungen J zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Luca Stockdreher Übungen K zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Johannes Düppmann Übungen L zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Mika Sempert Übungen M zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-229
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen N zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen O zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 16-18 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Philipp Sewing Übungen P zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-229
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung
’Ergänzungskurs Objektorientierte Programmierung’, siehe: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=486009499
V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240107 Hüls Ausgewählte Kapitel der Analysis V Mi 14-16 in H13
240107 Hüls 1. Klausur zu Ausgewählte Kapitel der Analysis Kl  
240107 Hüls 2. Klausur zu Ausgewählte Kapitel der Analysis Kl  

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392008 Möller Übungen zu Rechnerarchitektur
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. in GZI-Räume
392008 Möller, Tutorin: Bo Specht Übungen A zu Rechnerarchitektur Ü Mo 10-12 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Fouad Khayata Übungen B zu Rechnerarchitektur Ü Di 08-10 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutorin: Ebba Stina Siebold Übungen C zu Rechnerarchitektur Ü Mi 10-12 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Florian Klemens Übungen D zu Rechnerarchitektur Ü Mi 12-14 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Nils Beckmann Übungen E zu Rechnerarchitektur Ü Mi 16-18 in GZI V2-221
392008 Möller, Tutor: Jonathan Morasch Übungen F zu Rechnerarchitektur Ü Fr 10-12 in GZI V2-221
392008 Möller, Tutor: Nils Beckmann Übungen G zu Rechnerarchitektur Ü Fr 16-18 in GZI V2-229

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Möller Rechnerarchitektur V Fr 14-16 in H1; Fr 14-16, einmalig in CITEC

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H14

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Ü n. V., n. V.
392157 Ell, Geromel, Tutor: Manuel Groß Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Mo 8-10 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutor: Benjamin Weis Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 12-14 in D2-152 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Onur Toraman Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 12-14 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Lisa Harms Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Do 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Amelie Humpe Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 10-12 in E1-148
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 12-14 in U2-113

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü n. V., n. V. in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Anna Spinnei, Hannes Heitkämper Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Maximilian Wiebusch, Constantin Schepers Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-221
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Jonas Kalinski, Emma Damaschek Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Niklas Schmitz, Lorin Salem Morad Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 10-12 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Elias Kläsener, Aaron Matthias Wetzer Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Louis Husemann, Franziska Harenberg Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 16-18 in V2-229
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Hagemeyer, Hesse Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Hagemeyer, Mika Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (MA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.
392236 Rückert Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Kognitronik & Sensorik Ko n. V., n. V.

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 ; Do 12-14

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 ; Do 12-14

vertiefendes Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 3 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 4 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398002 Cholewa, Kummert Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230019 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in V2-200 dient intendiert als begleitende Übungsveranstaltung zu 230020
230020 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S+V Fr 12-14 in V2-200
230022 Zarrieß Linguistic perspectives on Large Language Models Course taught in English S Mo 14-16 in X-B3-117

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann, Weisner Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 14-16 s.t. in H6

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Do 16:00-18:00, einmalig in CITEC

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Backs, Buermann, Weisner Meet an Entrepreneur/Expert – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Mi 12:00-14:00, einmalig in X-E0-001

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  










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