Intelligente Systeme / Master of Science

Modul 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme

Gruppenprojekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392175	Wachsmuth, Rügemer, Holzmann	Projekt: RoboCup@Home	Pj	Mo 16-18 ; Do 12-14

Modul 39-M-Inf-P Projekt

Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392210	Wachsmuth, Rügemer, Holzmann	Projekt: RoboCup Challenge Voraussetzung ist die vorherige Teilnahme am RoboCup@Home Seminar. Course taught in English	Pj	Mo ab 16:15, einmalig in CITEC 0.114 Vorbesprechung; n. V., n. V.
392211	Hinder	Projekt: Un- and semi-supervised methods for extracting time-invariant features from drifting data streams	Pj	n. V., n. V.
392212	Wachsmuth	Projekt: Person Detection and Orientation Estimation for Human-Robot Interaction Course taught in English	Pj	Mo ab 14:15, einmalig in 2.314 Vorbesprechung; n. V., n. V.
392218	Paaßen, Deriyeva, Dannath	Developing a task editor feature in an Intelligent Tutoring System	Pj	n. V., n. V.
392223	Rhodin	Project: Applied Visual Computing Course taught in English	Pj	n. V., n. V.
392229	Neumann, Stranghöner	Project: Imitation Learning with the Universal Manipulation Interface (UMI)	Pj	n. V., n. V.
392230	Neumann, Stranghöner	Project: Industrial Imitation Learning with Super-Low-Cost Robots	Pj	n. V., n. V.
392231	Neumann, Bergmann	Project: Safe Hybrid Trajectory Planning for Magnetic Levitation Systems	Pj
392233	Neumann, Bergmann	Project: Efficiency and Performance Optimization in Deep Reinforcement Learning: A Comparative Study of JAX and PyTorch	Pj	n. V., n. V.
392234	Drimalla, Acharya	Project: Deep learning Methods for Heart Rate Estimation	Pj	n. V., n. V.
392235	Drimalla, Norden	Project: Multimodal Behavior Processing - Projects (see description)	Pj	n. V., n. V.
392241	Richter, Wrede	Projekt: Interdisziplinäre App-Entwicklung für gesundheitsbezogene GPS-basierte Aktivspiele	Pj	n. V., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392242	Groß, Schütze, Wrede	Projekt: Integration einer modernen natürlichen Sprachsynthese-Komponente für den virtuellen Agenten Floka	Pj	n. V., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392243	Hesse, Lipperts	Embedded Machine-Learning (EML)	Pj	, n. V. in 3.204
392245	Richter, Wrede, Leichert	Projekt: Erweiterung des RoboCamps (ADHS-Trainers) durch Unity-basierte Auf-gaben zum Training der Aufmerksamkeit	Pj	N. N., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392246	Johnson	Projekt: Human-Centered Evaluation of XAI-Assisted Decision Making	Pj	N. N., n. V. nach Vereinbarung in R1. A2-15
392247	Neumann, Grabowski	Project: Development of a controller for Object Manipulation with help of Computer Vision	Pj	n. V., n. V.
392248	Kopp	Projekt: KI-Assistenzsystem zum Textlernen für Theaterschauspieler*innen	Pj	n. V., n. V.
392249	Kopp	Projekt: Developing a Testing Suite for a Dialogue Management System	Pj	n. V., n. V.
392250	Kopp, Schröder	Projekt: Virtual 3D Simulation Environments for Multi-Agent Collaboration	Pj	n. V., n. V.
392251	Kopp, Abramov	Projekt: Noise Reduction for improving the ASR of a virtual agent	Pj	n. V., n. V.
392252	Hesse, Mika	Miniroboterentwicklung	Pj	, n. V. in CITEC 0.414
392261	Hesse, Lipperts	Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors	Pj	, n. V.

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100	V	Di 10-12 in V2-205

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung	Ü	, n. V.
392104	Kummert	Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-208
392124	Paaßen, Khalid	Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Di 14-16 in X-B3-117
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 16-18 in X-E0-208

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392185	Hagemeyer, Hesse	Entwurf mikroelektronischer Systeme	V	Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392186	Hagemeyer, Mika	Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme	Ü	Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik	V	Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in C01-148
392126	Frettlöh, Tutorin:	Übungen B Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in T2-208
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25	Ü	Mi 12-14 in C01-148

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik	V	Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in C01-148
392126	Frettlöh, Tutorin:	Übungen B Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü	Di 16-18 in T2-208
392126	Frettlöh, Tutor:	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25	Ü	Mi 12-14 in C01-148

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English	Ü	Mo 10-12 in C01-148
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in X-B3-117
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in X-E0-208
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-211
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 16-18 in E1-148
392141	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25	Ü	Do 16-18 in T2-208

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14 in C0-269 ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.	V	Fr 10-12 in X-E0-236
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (MA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.	V	Fr 10-12 in X-E0-236

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übung 1: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übung 2: Mobile Roboter	Ü	n. V., n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering	V	Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392149	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Di 10-12 in T2-141; Di 16-18 in U10-146; Mi 10-12 in T2-208; Do 10-12 in U2-113; Do 14-16 in U2-113; Fr 12-14 in C5-141

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	n. V., n. V. in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren:	Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Mo 10-12 in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren:	Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Di 14-16 in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren	Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Mi 14-16 in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren:	Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Mi 16-18 in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren:	Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Mo 14-16 in GZI
392143	Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren:	Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering	Ü	Mi 12-14 in GZI
392149	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Di 10-12 in T2-141; Di 16-18 in U10-146; Mi 10-12 in T2-208; Do 10-12 in U2-113; Do 14-16 in U2-113; Fr 12-14 in C5-141

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Königs, Friedrichs	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	V	Mo 12:00-14:00 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392147	Königs, Friedrichs	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	Ü	Mo 10-12 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Königs, Friedrichs	Einführung und Anwendung der Petri-Netze	S	Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392164	Hagemeyer, Hesse	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.	V	Mo 16:15-17:45 in CITEC 1.204

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392167	Hagemeyer, Porrmann	Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	Ü	Do 16:15-17.45

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392115	Drimalla	Biases in Artificial Intelligence Course taught in English	S
392119	Johnson	Explainable AI for Affective Computing Course taught in English	S	Mi 10-12 in CITEC 2.015

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mo 12-14 in CITEC 1.204

Modul 23-LIN-BaLin2 Linguistik Basis 1

Phonetik und Phonologie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230411	Jabeen, Wagner	Phonetik und Phonologie	V	Fr 12-14 in H5; Fr 12-14, einmalig in U2-233
231169	Wagner, Susanne Hofmann	Tutorien zu 230411 ’Phonetik und Phonologie’	Tut	Di 18-20 in X-E1-201; Mi 16-18 in U2-119

Modul 23-LIN-BaLin3 Linguistik Basis 2

Sprache und Kommunikation (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230176	Job	Einführung Sprache und Kommunikation	V	Do 8:30-10 s.t. VOR ORT & ONLINE in H2
230177	Job, Freyja Hollstein	Tutorium zur Einführung in Sprache und Kommunikation	Tut	Mi 18-20 in V2-121

Sprachentwicklung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230525	Cholin	Erstspracherwerb	V	Mo 14-16 in U2-233

Modul 23-LIN-BaLinSK1 Grundlagenmodul Profil Sprache und Kognition

Lehrveranstaltung 1 (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230559	Bott	Experimentelle Semantik & Experimentelle Pragmatik	S	Mo 10-12 in X-E0-228

Lehrveranstaltung 3 (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230219	Häussler	Wörter im Kopf - das mentale Lexikon Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement	S	Do 10-12 in C01-249

Modul 23-LIN-BaLinSK1_ver1 Grundlagen der Sprache und Kognition

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230559	Bott	Experimentelle Semantik & Experimentelle Pragmatik	S	Mo 10-12 in X-E0-228

Grundlagen der Sprache und Kognition (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230219	Häussler	Wörter im Kopf - das mentale Lexikon Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement	S	Do 10-12 in C01-249

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392174	Cimiano, Sanchez Graillet	ELSI Aspects of Data Science Course taught in English	V	Mo 14-16 in X-E0-222 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115; Mo 14-16, einmalig in V2-105/115 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	Cimiano	ELSI Aspects of Data Science	S	Fr 14-16 in X-E0-200

Modul 20-AM7_a Verhalten / neuronale Mechanismen

Aufbaumodul Verhalten/neuronale Mechanismen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
200701	Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: 02.10., 14:15, H 3 Die Teilnahme ist erforderlich. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Mi 14-16, einmalig in H3 Vorbesprechung; Mo 10-16 in W0-107
200702	Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01 Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Di 10-16 in W0-107
200703	Kern, Strube-Bloss, Engelmann, Kayser, Böddeker, Krüger, Chakarov, Reinhold, Kraus	Aufbaumodul Verhalten/Neuronale Mechanismen Für diesen Kurs ODER die Parallelkurse bitte über das eKVV anmelden. Vorbesprechung und endgültige Platzvergabe: siehe 20 07 01 Klausurtermin siehe 20 07 01, Klausureinsicht siehe 20 07 01 Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü+S	Mi 10-16 in W0-107

Modul 23-LIN-BaLin1-Inf Einführung Linguistik für Informatik-Studierende

Grundkurs Linguistik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230178	Hartmann	Grundkurs Linguistik: Vorlesung	V	Di 12-14 in H2

Grundkurs Linguistik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230096	Riester	Grundkurs Linguistik: Übung	Ü	Do 10-12 in V2-121
230097	Riester	Grundkurs Linguistik: Übung	Ü	Mi 10-12 in T2-205
230180	Hartmann	Grundkurs Linguistik: ergänzende Übung	Ü	Mo 13-14 in C01-277 Propädeutikum - optionaler Termin; Do 12-14 in X-E0-220
230400	Hartmann, N.N.	Grundkurs Linguistik: Übung	Ü	Mi 10-12 in U2-223

Veranstaltung aus dem Bereich angewandte Computerlinguistik (Ko o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230020	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S+V	Fr 12-14 in V2-200
392189	Cimiano	AG Kolloquium Semantic Computing	S	Do 14-16 CITEC 1.204

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
230019	Michaelis	Methoden der theoretischen Computerlinguistik	S	Mo 16-18 in V2-200 dient intendiert als begleitende Übungsveranstaltung zu 230020
230020	Michaelis	Repräsentation sprachlichen Wissens	S+V	Fr 12-14 in V2-200
230022	Zarrieß	Linguistic perspectives on Large Language Models Course taught in English	S	Mo 14-16 in X-B3-117

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	, Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392199	Hesse, David, Rückert	Informationstechnik im Sport	V	Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392213	David	Übungen zu Informationstechnik im Sport	Ü	Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392201	Thies	Kognitronik	V	Di 14-16 in X-E0-228
392202	Roksana	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Roksana	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392122	Haschke, Meier	Autonome Robotermanipulation Course taught in English	V	Di 08-10 in E01-108

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Haschke	Übungen zu Autonome Robotermanipulation Course taught in English	Ü	Fr 14-15 in T2-238

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Königs, Friedrichs	Einführung und Anwendung der Petri-Netze	S	Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392205	Kopp, Robrecht	AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems	S	Mo 14-16 in CITEC 1.204

Modul 61-IuB-NBB Neurobiologie der Bewegung

Gehirn und Bewegung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
610277	Veldema	Gehirn und Bewegung Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Di 16-18 in C01-142

Muskel- und Neurophysiologie (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
610272	Gerten	Muskel- und Neurophysiologie Begrenzte Teilnahmezahl: 25	S	Do 12-14 in U2-232

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	V	Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	Ü	Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392181	Hammer, Kenneweg	Tutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mo 14-16 in C0-269
392182	Hammer, Kenneweg	Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web	Ü	Mi 14-16 in U2-233

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web	V	Di 12-14 in H5

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in X-E0-200

Computer Vision (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth, Yang, Holzmann	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392214	Hagemeyer, Porrmann	Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme"	Pj	n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392232	Schönhuth	Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	S	Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S
392232	Schönhuth	Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English	S	Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392196	Haschke	Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English	Ü	Fr 16-18 in X-E0-211

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392195	Haschke	Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English	V	Mi 8-10 in X-E0-210

Weitere Veranstaltungen

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Bohnenkämper	Implementation of Algorithms Course taught in English	Ü	n. V., n. V.
392190	Haschke	AG Robotik Course taught in English	S	Mo 13-14 in CITEC 3.313
393011	Frettlöh	Tutorenschulung Technische Fakultät	BS	Mo 10-17, Block in GZI

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392172	Dias Vieira Braga	Bioinformatics Journal Club Course taught in English	S	Mo 10:15-11:45 in U10-146

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