Technische Fakultät - Angebote für den Individuellen Ergänzungsbereich / Individueller Ergänzungsbereich im Bachelor

(Einschreibung ab WiSe 11/12)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2023

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 1.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392033 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens V Di 16-18
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 16-18

vertiefende Informatikvorlesung 1.2 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392033 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens V Di 16-18
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 16-18

vertiefende Informatikvorlesung 1.3 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392033 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens V Di 16-18
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 16-18

vertiefende Informatikvorlesung 3.6 (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C eKVV Teilnahmemanagement V+Ü Di 10-12 in D4-135

vertiefende Informatikvorlesung 4.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Di 8-10

vertiefende Informatikvorlesung 4.2 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Di 8-10

vertiefende Informatikvorlesung 4.3 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Di 8-10

vertiefende Informatikvorlesung 4.4 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Di 8-10

vertiefende Übung 2.1 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392034 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens Ü Mi 16-18
392038 Heyer Omics Datenanalyse Ü Mi 12-14

vertiefende Übung 2.2 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392034 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens Ü Mi 16-18
392038 Heyer Omics Datenanalyse Ü Mi 12-14

vertiefende Übung 2.3 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392034 Cordero Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens Ü Mi 16-18
392038 Heyer Omics Datenanalyse Ü Mi 12-14

vertiefendes Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 10-12 in U10-155

vertiefendes Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 10-12 in U10-155

vertiefendes Seminar 3 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 10-12 in U10-155

vertiefendes Seminar 4 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 10-12 in U10-155

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare V Mi 12-14

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392130 Schlüter Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare Ü Do 10-12

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Johnson, Drimalla Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392157 Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 10-12

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals V Do 10-12

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Ü Mi 16-18, einmalig Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig Topic: Outlook & Our own research

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392136 Kopp Hot Topics in Interactive Cognitive Systems
1. Veranstaltungstermin findet am 18.04.2023 statt.
S Di 10-12, 14-täglich in CITEC 2.015










(Diese Seite wurde erzeugt am: 27.1.2023 (19:24 Uhr))