Data Science / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316103	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium	Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Lohmann	Reading Course "Statistische Wissenschaften"	S	Di 14-16 in X-E0-214

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum	Pr

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312846	Römer, Winkelmann	Decision Analytics Project Begrenzte Teilnahmezahl: 12 eKVV Teilnahmemanagement	S	Fr 10-12, einmalig in V10-122 Vorbesprechung; Do 10-14, einmalig in VHF.01.253 Zwischenbesprechung; Do 10-14, einmalig in T0-145 Abschlusspräsentation

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312412	Römer, Tierney	Masterkolloquium eKVV Teilnahmemanagement	Ko	N. N., N. N. in U9-117 Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie"	Ko	Mi 12-14 in W9-109; Mi 12-14, einmalig in X-E0-230

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Schlüter	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	n. V., n. V.
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in X-E0-205
392158	Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim	Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-240

Big Data Analytics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150	V	Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.07.2023	Kl
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023	Kl

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150	V	Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.07.2023	Kl
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023	Kl

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Schlüter	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	n. V., n. V.
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in X-E0-205
392158	Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim	Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-240

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240165	Wahl	High-Dimensional Statistics	VÜA	Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209
312409	Römer	Combining OR and Data Science	V	Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312415	Hottung, Wetzel, Tierney	Metaheuristics	V	Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8
312520	Hinz, Iodice	Data Science in International Economics Research	V	Mi 10-12 in X-E0-210; Mi 16-18 in X-E0-210 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204; Di 14-16, einmalig in U2-232; Mi 16-18, einmalig in X-E0-204 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204
312527	Iodice	Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research	V	Mi 8-10 in T2-238

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240165	Wahl	High-Dimensional Statistics	VÜA	Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209
312409	Römer	Combining OR and Data Science	V	Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312415	Hottung, Wetzel, Tierney	Metaheuristics	V	Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8
312527	Iodice	Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research	V	Mi 8-10 in T2-238

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392137	Hermann	Auditory Data Science	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-230 Hybridform

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392138	Hermann	Auditory Data Science	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Rückert	Autonomous Systems Engineering	V	Di 14-16 in CITEC 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Klarhorst	Übungen zu Autonomous Systems Engineering	Ü	Di 16-18 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals	V	Do 10-12 in CITEC 2.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Drimalla	Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals	Ü	Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Q&A Session for Exam

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392128	Melnik	Deep Learning for Data Mining	Ü	Di 8-10 in X-E0-224

Datamining II (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392127	Melnik	Deep Learning for Data Mining	V	Mo 8:30-10 in X-E0-224

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Kopp, Schröder	From Tools to Teammates: Human-Aware AI	S	Fr 12-14 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392197	Cimiano, Geromel, Witte	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392118	Johnson, Drimalla	Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club)	S	Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392221	Hammer	Deep Learning	V	Do 14-16 in H11; Do 14-16, einmalig 1. Klausurtermin; Do 10-12, einmalig 2. Klausurtermin
392221	Hammer	Klausur: Deep Learning - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 29.06.2023	Kl
392221	Hammer	Klausur: Deep Learning - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023	Kl

Deep Learning (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392222	Stallmann	Tutorials "Deep Learning"	Ü	Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Cimiano	Tutorials Introduction to the Semantic Web	Ü	Fr 10:00-12:00 in Y-1-200

Semantic Web (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Ell, Cimiano	Introduction to the Semantic Web	V	Mo 10:00-12:00 in D2-136

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392037	Heyer	Omics Datenanalyse	V	Do 12-14 in T2-214; Do 12-14, einmalig in U0-139
392129	Heyer	Modern Data Science Technologies in Healthcare Dafür werden V + Ü "Omics Datananlyse" angeboten.	V
392160	Schönhuth	Privacy in Healthcare	S	Di 16-18 in V2-135

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392039	Heyer	Projekt: Omics Datenanalyse	Pj	n. V., n. V.
392141	Schlüter	Computational Analysis of Organoids	S	Mo 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-208 Hybridform

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392038	Heyer, Wolf, Emanuel Lange	Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 12-14 in T2-233
392130	Heyer	Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare	Ü

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311850		Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2023	MDP

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311850		Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2023	MDP

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316202	Bauer	Statistical and Econometric Models	V	Mo 16-18 in H9; Do 12-14 in H9

Tutorium (Tut)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316205	Büscher	Statistical and Econometric Models	Ü	Fr 10-12 in X-E1-201

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240165	Wahl	High-Dimensional Statistics	VÜA	Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209
312409	Römer	Combining OR and Data Science	V	Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312415	Hottung, Wetzel, Tierney	Metaheuristics	V	Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8
312520	Hinz, Iodice	Data Science in International Economics Research	V	Mi 10-12 in X-E0-210; Mi 16-18 in X-E0-210 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204; Di 14-16, einmalig in U2-232; Mi 16-18, einmalig in X-E0-204 einmalig am 05.07.2023 in X-E0-204
312527	Iodice	Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research	V	Mi 8-10 in T2-238

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240165	Wahl	High-Dimensional Statistics	VÜA	Mi 14-16 in T2-226 Vorlesung; Fr 14-16 in X-E0-207 Übung, einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209; Mi 16-18 in T2-233; Fr 14-16, einmalig in X-E0-209 einmalig am 16.06.2023 in X-E0-209
312409	Römer	Combining OR and Data Science	V	Di 10-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312415	Hottung, Wetzel, Tierney	Metaheuristics	V	Di 8-10, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216; Di 8-12, einmalig in X-E0-216
312432	Möller	Statistical Learning	V	Di 16-18 in X-E1-200
312512	Mews	Hidden Markov Models	V	Mo 10-12 in C0-269
312514	Rickmeier, Schmiegel	Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 12-14 in X-E0-202 einmalig am 16.06.2023 in H8; Fr 12-14, einmalig in H8 einmalig am 16.06.2023 in H8
312527	Iodice	Practical Tutorial to 312520 Data Science in International Economics Research	V	Mi 8-10 in T2-238

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Schlüter	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	n. V., n. V.
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in X-E0-205
392158	Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim	Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-240

Big Data Analytics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150	V	Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.07.2023	Kl
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023	Kl

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150	V	Do 10-12 in H3; Mi 16-18, 14-täglich in H3; Do 10-12, einmalig in X-E0-001 1. Klausur; Do 10-12, einmalig in H1 2. Klausur
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 06.07.2023	Kl
392157	Schönhuth	Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 31.07.2023	Kl

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Schlüter	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	n. V., n. V.
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 1: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in X-E0-205
392158	Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim	Übungen 2: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 in T2-149 Tutor: Hakan Yildirim
392158	Schlüter, Tutor: Eren Akbulut	Übungen 3: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-229 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in U2-240

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392137	Hermann	Auditory Data Science	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-230 Hybridform

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392138	Hermann	Auditory Data Science	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Rückert	Autonomous Systems Engineering	V	Di 14-16 in CITEC 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Klarhorst	Übungen zu Autonomous Systems Engineering	Ü	Di 16-18 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals	V	Do 10-12 in CITEC 2.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Drimalla	Tutorials for Multimodal Behavior Processing: Affective Signals	Ü	Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Recording & Set-Up ; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Facial Expression Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Eyegaze Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Voice Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Heartrate Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Breathing Notebook; Mi 16-18, einmalig in CITEC 2.015 Topic: Q&A Session for Exam

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392128	Melnik	Deep Learning for Data Mining	Ü	Di 8-10 in X-E0-224

Datamining II (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392127	Melnik	Deep Learning for Data Mining	V	Mo 8:30-10 in X-E0-224

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Kopp, Schröder	From Tools to Teammates: Human-Aware AI	S	Fr 12-14 in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392197	Cimiano, Geromel, Witte	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Do 12-14 in D2-136; Fr 12-14 in C01-249 Übungen

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392118	Johnson, Drimalla	Challenging the state-of-the-art in multimodal machine learning for behavior processing (Journal Club)	S	Di 14-16 in CITEC-3.220; Di 12-14, einmalig in X-E0-224; Di 16-18, einmalig in X-E0-207

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392221	Hammer	Deep Learning	V	Do 14-16 in H11; Do 14-16, einmalig 1. Klausurtermin; Do 10-12, einmalig 2. Klausurtermin
392221	Hammer	Klausur: Deep Learning - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 29.06.2023	Kl
392221	Hammer	Klausur: Deep Learning - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.09.2023	Kl

Deep Learning (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392222	Stallmann	Tutorials "Deep Learning"	Ü	Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Cimiano	Tutorials Introduction to the Semantic Web	Ü	Fr 10:00-12:00 in Y-1-200

Semantic Web (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Ell, Cimiano	Introduction to the Semantic Web	V	Mo 10:00-12:00 in D2-136

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392037	Heyer	Omics Datenanalyse	V	Do 12-14 in T2-214; Do 12-14, einmalig in U0-139
392129	Heyer	Modern Data Science Technologies in Healthcare Dafür werden V + Ü "Omics Datananlyse" angeboten.	V
392160	Schönhuth	Privacy in Healthcare	S	Di 16-18 in V2-135

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392039	Heyer	Projekt: Omics Datenanalyse	Pj	n. V., n. V.
392141	Schlüter	Computational Analysis of Organoids	S	Mo 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-208 Hybridform

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392038	Heyer, Wolf, Emanuel Lange	Omics Datenanalyse eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 12-14 in T2-233
392130	Heyer	Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare	Ü

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