Data Science / Master of Science
FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023
(Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2024/2025
Profilübergreifende Pflichtmodule
Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics
Foundations of Statistics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240115 | Pasurek | Foundations of Statistics | V | Di 14-16 in T2-233; Mi 10-12 in T2-233 |  |
Tutorial Foundations of Statistics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics | Ü | Mi 8-10 in X-E0-213 in engl. Sprache | |
| 240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics | Ü | Do 12-14 in V3-204 in engl. Sprache | |
Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation
Applied Optimisation (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials Aplied Optimization" | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
| 392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | | |
| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: | Tutorial B: Applied Optimization | Ü | Mo 16-18 in T2-149 | |
| 392221 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
Applied Optimisation (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392219 | Hammer | Applied Optimization Course taught in English | V | Di 10-12 in H11 | |
Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik
Forschungskolloquium (Ko)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316103 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet | Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 | |
Reading Course (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Langrock, N.N. | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 | |
Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis
Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum | Pr | |
Statistisches Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314000 | Langrock, Dyck, Feldmann, Koslik | Statistical Consulting | Pj | Do 14-16 in W9-109 | |
Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts
Ethical, Legal and Social Impacts (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392174 | Cimiano, Sanchez Graillet | ELSI Aspects of Data Science Course taught in English | V | Mo 14-16 in X-E0-222 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115; Mo 14-16, einmalig in V2-105/115 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115 | |
Ethical, Legal and Social Impacts (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392173 | Cimiano | ELSI Aspects of Data Science | S | Fr 14-16 in X-E0-200 | |
Modul 31-M-Thesis Master’s Thesis
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312412 | Tierney | Masterkolloquium | Ko | N. N., N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben | |
| 312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | |
Profil Variante 1
Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: | Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in C01-148 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: | Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: | Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: | Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 | |
| 392141 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 16-18 in T2-208 | |
Grundlagen Maschinellen Lernens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in C0-269 ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14 in H6 | |
Modul 39-Inf-Pro Programming
Programming (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392168 | Schönhuth, Pianesi | Programming Course taught in English | V | Mi 14-16 in U10-146 | |
Programming (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392169 | Pianesi, Schönhuth | Tutorials: Programming Begrenzte Teilnahmezahl: 40 Course taught in English | Ü | Do 10-12 in C01-220 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC | |
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in CITEC 1.204 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312413 | Tierney | Operations Research Models Course taught in English | V | Do 16-18 in X-E1-202 | |
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
| 312817 | Tierney | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces
Sound Synthesis and Sonification (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-213 | |
Sound Synthesis and Sonification (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45 | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Kenneweg | Tutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mo 14-16 in C0-269 | |
| 392182 | Hammer, Kenneweg | Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mi 14-16 in U2-233 | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web | V | Di 12-14 in H5 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392205 | Kopp, Robrecht | AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems | S | Mo 14-16 in CITEC 1.204 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English | V | , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben! | |
Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning
Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | ||
| 392232 | Schönhuth | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | S | Do 12-14 in X-E0-204 | |
Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology
Ausgewählte Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | V | Mi 12-14 in U10-146 | |
Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | ||
| 392232 | Schönhuth | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | S | Do 12-14 in X-E0-204 | |
Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in U10-146 | |
| 392240 | Schönhuth, Knop | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | Ü | Do 10-12 in X-E0-204 | |
Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | E-Kurs | Fr 14-16, einmalig in W9-109 | |
Profil Variante 2
Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis
Multivariate Methods (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310405 | Langrock | Multivariate Verfahren Course taught in English | V | Mo 12-14 in V2-205 | |
Regression Analysis (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312504 | Büscher | Regression Analysis | V | Mo 14-16 in T2-228 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC | |
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in CITEC 1.204 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312413 | Tierney | Operations Research Models Course taught in English | V | Do 16-18 in X-E1-202 | |
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
| 312817 | Tierney | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117; Di 10-12, einmalig in U9-117 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces
Sound Synthesis and Sonification (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-213 | |
Sound Synthesis and Sonification (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45 | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Kenneweg | Tutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mo 14-16 in C0-269 | |
| 392182 | Hammer, Kenneweg | Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mi 14-16 in U2-233 | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web | V | Di 12-14 in H5 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392205 | Kopp, Robrecht | AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems | S | Mo 14-16 in CITEC 1.204 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English | V | , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben! | |
Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning
Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | ||
| 392232 | Schönhuth | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | S | Do 12-14 in X-E0-204 | |
Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology
Ausgewählte Vorlesung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Schlüter | Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | V | Mi 12-14 in U10-146 | |
Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | ||
| 392232 | Schönhuth | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | S | Do 12-14 in X-E0-204 | |
Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in U10-146 | |
| 392240 | Schönhuth, Knop | Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | Ü | Do 10-12 in X-E0-204 | |
Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | E-Kurs | Fr 14-16, einmalig in W9-109 | |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 5.9.2024 (16:08 Uhr))
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