Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 16.05.2023 (Einschreibung ab WiSe 23/24)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 24-M-INF1_a Mathematik für Informatik 1

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 14-17 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 17-20 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 12-15 in V4-112
240102 Bux, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 8-11 in V5-148
240102 Bux, Tutorin: Josefine Block Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 8-11 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 9-12 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Rene Plaß Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Artem Polev Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 8-11 in V2-210

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 in H4 Am 07.10.2024 beginnt die Vorlesung wegen der Erstsemesterbegrüßung erst um 11.00 Uhr (s.t.); Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-PP Prinzipien der Programmierung

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle, Düsing Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutorin: Hannah Sophie Jokisch Übungen A zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Wieland Cremer Übungen B zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Elias Kläsener Übungen C zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Weinekötter Übungen D zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Denis-Can Yilmaz Übungen E zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Niklas Rotter Übungen F zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen G zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen H zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Jan Philip Götzke Übungen I zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Wenzel Übungen J zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Luca Stockdreher Übungen K zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Johannes Düppmann Übungen L zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Mika Sempert Übungen M zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-229
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen N zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen O zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 16-18 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Philipp Sewing Übungen P zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-229
392003 Cimiano Hauptübung zu Prinzipien der Programmierung
1x pro Woche stattfindenden Hauptübung zu 392001 Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung.
Ü Mi 18-20 in Y-0-111 einmalig am 06.11.2024 in H1; Mi 18-20, einmalig in H1 einmalig am 06.11.2024 in H1

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung
’Ergänzungskurs Objektorientierte Programmierung’, siehe: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=486009499
V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Programmierpraktikum (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392004 Frettlöh Praktikum zu Prinzipien der Programmierung Pr Fr 10-12 in Y-0-111

Modul 24-M-INF3 Mathematik für Informatik 3

Ausgewählte Kapitel der Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240107 Hüls Ausgewählte Kapitel der Analysis V Mi 14-16 in H13
240107 Hüls 1. Klausur zu Ausgewählte Kapitel der Analysis Kl  
240107 Hüls 2. Klausur zu Ausgewählte Kapitel der Analysis Kl  

Ausgewählte Kapitel der Analysis (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240108 Hüls, Tutorin: Melanie Ameling Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 14-16 in V4-119
240108 Hüls, Tutorin: Melanie Ameling Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in V2-216
240108 Hüls, Tutor: Martin Spitz Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 18-20 in V4-112
240108 Hüls, Tutor: Aaron Schäfers Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in V2-210
240108 Hüls, Tutor: Aaron Schäfers Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 Diese Übung fällt aus.
240108 Hüls, Tutor: Alec Schmutz Übungen Ausgewählte Kapitel der Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V4-112

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392008 Möller Übungen zu Rechnerarchitektur
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. in GZI-Räume
392008 Möller, Tutorin: Bo Specht Übungen A zu Rechnerarchitektur Ü Mo 10-12 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Fouad Khayata Übungen B zu Rechnerarchitektur Ü Di 08-10 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutorin: Ebba Stina Siebold Übungen C zu Rechnerarchitektur Ü Mi 10-12 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Florian Klemens Übungen D zu Rechnerarchitektur Ü Mi 12-14 in GZI V2-229
392008 Möller, Tutor: Nils Beckmann Übungen E zu Rechnerarchitektur Ü Mi 16-18 in GZI V2-221
392008 Möller, Tutor: Jonathan Morasch Übungen F zu Rechnerarchitektur Ü Fr 10-12 in GZI V2-221
392008 Möller, Tutor: Nils Beckmann Übungen G zu Rechnerarchitektur Ü Fr 16-18 in GZI V2-229

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Möller Rechnerarchitektur V Fr 14-16 in H1; Fr 14-16, einmalig in CITEC

Modul 39-Inf-10_a Datenbanken und Informationssysteme

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H14

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Ü n. V., n. V.
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Mo 8-10 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 12-14 in U10-146 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 12-14 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Do 12-14 in X-E0-209 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 10-12 in E1-148
392157 Ell, Geromel, Tutor: Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 12-14 in U2-113

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-241

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü n. V., n. V. in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Anna Spinnei, Hannes Heitkämper Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Maximilian Wiebusch, Constantin Schepers Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-221
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Jonas Kalinski, Emma Damaschek Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Niklas Schmitz, Lorin Salem Morad Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 10-12 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Elias Kläsener, Aaron Matthias Wetzer Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Louis Husemann, Franziska Harenberg Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 16-18 in V2-229
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin, Schröder Project: Visual Computing Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-IS-x Informationssysteme (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230
392194 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English Ü Fr 14-16 in X-E0-215

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392192 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English V Fr 12-14 in X-E0-215

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135
392177 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Übungen zu RoboCup@Home Ü Do 12-14 in CITEC 0.114

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392176 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann RoboCup@Home Course taught in English S Mo 16-18 in CITEC 0.114

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften Ü Di 10-12 in X-E0-204

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12 in X-E0-213

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science S Fr 14-16 in X-E0-200

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Sanchez Graillet ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-230 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-241
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MTI Mensch-Technik-Interaktion (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 ; Do 12-14

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Projekt: RoboCup@Home Pj Mo 16-18 ; Do 12-14

vertiefendes Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 3 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

vertiefendes Seminar 4 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
398002 Cholewa, Kummert Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 39-Inf-WP-APDC-x Advanced Parallel and Distributed Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392021 Möller Übungen zu Technische Informatik Ü Di 12-14 in D4-135

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392020 Möller Technische Informatik V Di 14-16 in D4-135

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392020 Möller Technische Informatik V Di 14-16 in D4-135

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392021 Möller Übungen zu Technische Informatik Ü Di 12-14 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-AP-x Algorithmen & Programmierung (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U0-131

Vertiefendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin, Schröder Project: Visual Computing Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-CLS-x Computational Life Sciences (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U0-131
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133

Vertiefendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-IS-x Informationssysteme (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230
392194 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English Ü Fr 14-16 in X-E0-215

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392192 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English V Fr 12-14 in X-E0-215

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 von 12:15 - 13:45

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin, Schröder Project: Visual Computing Pj n. V., n. V.
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135
392177 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Übungen zu RoboCup@Home Ü Do 12-14 in CITEC 0.114

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392176 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann RoboCup@Home Course taught in English S Mo 16-18 in CITEC 0.114

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SR-x Signalverarbeitung & Regelungstechnik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-AP Algorithmen & Programmierung (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392024 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Seminar Course taught in English S Do 10-12 in D5 - 113

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U0-131
392023 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Course taught in English V Mi 10-12 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-APDC Advanced Parallel and Distributed Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392021 Möller Übungen zu Technische Informatik Ü Di 12-14 in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392020 Möller Technische Informatik V Di 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-Inf-WP-CLS Computational Life Sciences (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften Ü Di 10-12 in X-E0-204

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U0-131
392023 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Course taught in English V Mi 10-12 in C01-230
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12 in X-E0-213

Einführendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392024 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Seminar Course taught in English S Do 10-12 in D5 - 113

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften Ü Di 10-12 in X-E0-204

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12 in X-E0-213

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science S Fr 14-16 in X-E0-200

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Sanchez Graillet ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-230 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-241
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 von 12:15 - 13:45

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Modul 39-Inf-WP-MTI Mensch-Technik-Interaktion (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Modul 39-Inf-WP-SR Signalverarbeitung & Regelungstechnik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11










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