Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 04.06.2020 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392150 Sczyrba, Krüger Cloud Computing Pj Do 10-12
392204 Nattkemper Projekt: 'Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung' Pj n. V., n. V.
392205 Melnik Deep Learning Pj n. V., n. V. ONLINE
392208 Melnik Physical Reasoning AI Pj n. V., n. V. ONLINE
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj , n. V.
392243 Klarhorst Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392250 Königs, Friedrichs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252 Mika Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392261 Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung eKVV Teilnahmemanagement V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 1. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 2. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Natalie Kalina Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Daniel Peters Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutor: Tobias Kröcker Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Christoph Geske Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in E01-108

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Cordero Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-18 in U2-147

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in T2-213

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formal Logic Ü Di 16-18 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen B Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-233
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formal Logic Ü Mi 8-10 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formal Logic Ü Mi 16-18 in U2-147
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formal Logic Ü Do 12-14 in C01-136

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18 in C01-220

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V , n. V.
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - erster Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - zweiter Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik V , n. V.
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O'Sullivan, Möller Übungen A zu Regelungstechnik Ü Do 08-10 ONLINE
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum, Niehaus Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1 V+Ü Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E1-200 Vorlesung; , n. V. Übung; Mi 12-14, einmalig ONLINE eventuell online

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392110 Stoye Tutorials Algorithms in Genome Research Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Stoye Algorithms in Genome Research V Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16 in C01-252

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Do 12-14 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.015

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 Klarhorst Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204 1. Vorlesung am 17.10.2022 - 1. Termin im Raum 2.015!; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 14:00-15:30 in 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Hagemeyer Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V., n. V. in 3.204

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240122 Herr, Hientzsch, Tutor: Lars Eric Hientzsch Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Mi 18-20 in V3-204

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240121 Herr Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16-17:30 in U2-232

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Classic Papers in Comparative Genomics S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Bohnenkämper Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies V Mi 12-14 in U10-146
392120 Schönhuth Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392120 Schönhuth Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392131 Schönhuth, Vérolet Biomedical Blockchains S Fr 10-12 ONLINE

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392130 Bohnenkämper Classic Papers in Comparative Genomics S Do 14-16 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics S Mi 10-12 in U10-146
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-204 Hybridform

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 VOR ORT & ONLINE in X-E0-203 Hybridform

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in X-E0-203

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Friedrichs Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C0-259 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. in D5-113; Mi ab 14 s.t., einmalig in C5-148/150 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. ; Mi ab 13 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-216

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in V6-116, U10-146; Di 12-14 in V6-116, U10-146
392012 Schulz, Wittler, Tutor: Sequenzanalyse-Praktikum Ü    

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition
Die Vorlesung startet am 20.10.2022.
V Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in H2 hybrid form; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Kopp, Kahl Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Felix Hülsmann Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in E01-108
392112 Kopp, Kahl, Tutorin: Lisa-Marie Weigelt Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 12-14 in X-E0-213

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-226 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery

(Project-) Seminar Text Mining and Knowledge Discovery (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Haschke Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Haschke Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; Mi 08-10, einmalig VOR ORT & ONLINE in X-E0-209 Hybridform

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392153 Hinder Introduction to higher mathematics S Mo
392165 Schönhuth Genome Data Science Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392182 Sczyrba AG Computational Metagenomics S Mo 13-15
392186 Eger AG Kolloquium Semantic Computing S Do 16-17:30
392188 Stoye AG Genome Informatics Research Seminar S Mo 14-16 in U10-146
392223 Hofestädt AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik S Do 11-13 in C5-148/150
392244 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V., n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Fr 10-17, einmalig in U2-200
398008 yy Ex  

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-135 hybrid form
392135 Ritter Theory of Deep Neural Networks Ü Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form
392154 Schönhuth Implementation of Neural Networks Ü n. V., n. V.
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210










(Diese Seite wurde erzeugt am: 6.10.2022 (16:17 Uhr))