Medizinphysik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 28.03.2024 (Einschreibung ab WiSe 24/25)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 5-GM1 Grundlagen der Medizin I

Grundlagen der Anatomie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
510156 Schmidt-Rubart, Siewert, Vidovic, Lee, Wischmeyer Tutorien zu den Grundlagen der Medizin I (Anatomie und Physiologie) Ü Mo 10-12 in D01-249

Grundlagen der Anatomie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
510155 Spittau, Lee, Wischmeyer, Schmidt-Rubart, Vidovic, Schulze, Wiemann, Ruß, Dräger, Nossek, Gottschalk, Siewert Vorlesungen zu Grundlagen der Medizin I (Anatomie und Physiologie) V Di 10-12 in D01-249

Grundlagen der Physiologie (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
510156 Schmidt-Rubart, Siewert, Vidovic, Lee, Wischmeyer Tutorien zu den Grundlagen der Medizin I (Anatomie und Physiologie) Ü Mo 10-12 in D01-249

Grundlagen der Physiologie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
510155 Spittau, Lee, Wischmeyer, Schmidt-Rubart, Vidovic, Schulze, Wiemann, Ruß, Dräger, Nossek, Gottschalk, Siewert Vorlesungen zu Grundlagen der Medizin I (Anatomie und Physiologie) V Di 10-12 in D01-249

Modul 24-M-INF1_a Mathematik für Informatik 1

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Bux Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 eKVV Teilnahmemanagement V Mo 14-16 in H7; Di 14-16 in H4; Do 12-14 in H7
240100 Bux 1. Klausur zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Kl  

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi14
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-17 in X-E0-209
240102 Bux, Tutor: Gerald Höfner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi17
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 17-20 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mo8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Titus Kardell Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Bux, Tutor: Benjamin Wagner Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi12
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-15 in V4-112
240102 Bux, Tutorin: Leonie Neufeld Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V5-148
240102 Bux, Tutorin: Josefine Block Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-11 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Di9
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 9-12 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Stefan Kohlmeier Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Do16
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Bux, Tutor: Rene Plaß Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Fr12
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-15 in V2-210
240102 Bux, Tutor: Artem Polev Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1, Mi8
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-11 in V2-210

Modul 28-DM Digitale Methoden

Daten, Datenanalyse und Datendarstellung (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280520 Schmalhorst Daten, Datenanalyse und Datendarstellung V Mi 12-14 in H5
280521 Schmalhorst Übungen zu Daten, Datenanalyse und Datendarstellung Ü Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Mi 14-16, 14-täglich in D01-286; Do 12-14, 14-täglich in D01-286

Grundlagen der Informatik für Physiker*innen (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280410 Künsemöller Grundlagen der Informatik für Physiker*innen V Mo 12-14 in H6
280411 Kaczmarek Übungen zu Grundlagen der Informatik für Physiker*innen Ü Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Mi 14-16, 14-täglich in D01-286
280412 Kaczmarek Projektwoche zu Grundlagen der Informatik für Physiker*innen Pj Block, Block Block in den Semesterferien

Modul 28-EP-I Einführung in die Physik I

Einführung in die Physik 1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280100 Huser Einführung in die Physik I V Di 8-10 in H6; Do 8-10 in H6

Übungen zu Einführung in die Physik 1 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280101 Huser Übungen zu Einführung in die Physik I Ü Mi 14-16 in U5-133; Mi 14-16 in V2-200; Do 10-12 in U5-133; Do 12-14 in U5-133; Do 14-16 in T2-233

Modul 28-RDP_b Rechenmethoden der Physik

Einführungsblock (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280000 Schmidt-Rubart Einführungsblock (integrierter Vorkurs) VÜA Di 12-14 in H6; Do 8-10 in H6; Fr 10-12 in H6

Rechenmethoden der Physik I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280400 Schmidt-Rubart Rechenmethoden der Physik I V Fr 10-12 in H6

Übungen zu Rechenmethoden der Physik I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280401 Schmidt-Rubart Übungen zu Rechenmethoden der Physik I Ü Mo 8-10 in D2-152; Mo 10-12 in V2-200; Mo 14-16 in U2-135; Di 10-12 in T2-233; Di 10-12 in U2-135

Modul 28-EP2 Einführung in die Physik III/IV

Einführung in die Physik III (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280300 Turchinovich, Fabretti Einführung in die Physik III V Mi 8-10 in H6; Fr 8-10 in H6

Übungen zu Einführung in die Physik III (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280301 Turchinovich, Fabretti Übungen zu Einführung in die Physik III Ü Mo 8-10 in T2-233; Do 14-16 in D01-249; Do 16-18 in T2-204

Modul 39-Inf-PP Prinzipien der Programmierung

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Cimiano, Merkle, Düsing Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n.V., n.V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutorin: Hannah Sophie Jokisch Übungen A zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Wieland Cremer Übungen B zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in GZI V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Elias Kläsener Übungen C zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Weinekötter Übungen D zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Denis-Can Yilmaz Übungen E zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Niklas Rotter Übungen F zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen G zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in GZI V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Adrian Klapper Übungen H zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Jan Philip Götzke Übungen I zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Fabian Wenzel Übungen J zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Luca Stockdreher Übungen K zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Johannes Düppmann Übungen L zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Mika Sempert Übungen M zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-229
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen N zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen O zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 16-18 in GZI V2-221
392002 Cimiano, Merkle, Düsing, Tutor: Philipp Sewing Übungen P zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 14-16 in GZI V2-229
392003 Cimiano Hauptübung zu Prinzipien der Programmierung
1x pro Woche stattfindenden Hauptübung zu 392001 Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung.
Ü Mi 18-20 in Y-0-111 einmalig am 06.11.2024 in H1; Mi 18-20, einmalig in H1 einmalig am 06.11.2024 in H1

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Cimiano Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4
392005 Merkle Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung
’Ergänzungskurs Objektorientierte Programmierung’, siehe: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=486009499
V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Programmierpraktikum (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392004 Frettlöh Praktikum zu Prinzipien der Programmierung Pr Block, Block

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Mathematische / theoretische Physik

Modul 28-VKME Vertiefung der klassischen Mechanik und Elektrodynamik

Vertiefung der klassischen Mechanik und Elektrodynamik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280600 Schnack Vertiefung der klassischen Mechanik und Elektrodynamik V Di 10-12 in H6; Do 10-12 in H6

Übungen zu Vertiefung der klassischen Mechanik und Elektrodynamik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280601 Schnack Übungen zu Vertiefung der klassischen Mechanik und Elektrodynamik Ü Mi 12-14 in U2-135; Do 8-10 in U2-147; Do 12-14 in D01-249; Do 12-14 in D5-153; Mi 14-16, einmalig in D1-240; Mi 14-16 in D01-112a

Modul 28-KP Kernphysik

Kernphysik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
285110 Brandt Nuclear Physics Course taught in English V Di 8-10 in T2-205; Fr 8-10 in H10

Übungen zu Kernphysik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
285111 Brandt Exercises in Nuclear Physics Course taught in English Ü Do 12-14 ; Do 16-18 in C01-148; Fr 10-12 in U2-113

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Experimentelle Physik

Modul 28-PRO Profilierung

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
283800 Anselmetti, Gölzhäuser, Hütten, Huser, Pfeiffer, Schnack, Schwarz, Schmidt-Sonntag, Alle Lehrende der Physik Profilierung (Vorarbeiten zur Erstellung der Bachelorarbeit) S  

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC einmalig am 07.11.2024 in H9; Do 08-10, einmalig in H9 einmalig am 07.11.2024 in H9
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü Block, Block
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in V2-221
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in V2-221 einmalig am 16.10.2024 in X-E0-226; Mi 10-12, einmalig in X-E0-226 einmalig am 16.10.2024 in X-E0-226

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 von 12:15 - 13:45

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin, Schröder Project: Visual Computing Pj n.V., n.V.
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 10-12 in X-E0-204

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V Block, Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12 in U0-131

Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü Block, Block
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 von 12:15 - 13:45

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213










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