Data Science / Master of Science
FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020
(Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2022/2023
Profilübergreifende Pflichtmodule
Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics
Foundations of Statistics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240115 | Pasurek | Foundations of Statistics | V | Di 14-16 in X-E0-230; Mi 10-12 in T2-141 |  |
Tutorial Foundations of Statistics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics | Ü | Do 16:00-17:30 in V5-148 english language | |
| 240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics | Ü | Fr 8-10 in V4-112 english language | |
Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik
Forschungskolloquium (Ko)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316103 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Kolloquium "Zentrum für Statistik" | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 | |
Reading Course (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Langrock, N.N. | Reading Course "Statistische Wissenschaften" | S | Mi 16-18 in U2-216 | |
Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis
Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum | Pr | |
Statistisches Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314000 | Langrock, N.N. | Statistical Consulting | Pj | Di 14-16 in E1-148 | |
Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts
Ethical, Legal and Social Impacts (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Eger | ELSI Aspects of Data Science | S+V | Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform | |
Ethical, Legal and Social Impacts (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Eger | ELSI Aspects of Data Science | S+V | Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform | |
Modul 31-M-Thesis Master
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312412 | Tierney, Hottung, Wetzel, Römer | Masterkolloquium | Ko | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
| 312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | |
Profil Variante 1
Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392141 | Schulz, Göpfert | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | n. V., n. V. | |
Grundlagen Maschinellen Lernens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) | V | Di 12-14 in CITEC; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur | |
Modul 39-Inf-Pro Programming
Programming (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392168 | Manjunath | Programming | V | Mi 14-16 in X-E0-209; n. V., n. V. Klausur; n. V., n. V. Zweitklausur | |
Programming (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392169 | Manjunath | Tutorials "Programming" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 10-12 in X-E0-230 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | V | Fr 10-12 in CITEC; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur | |
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | Ü | Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC | |
Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen
Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen | Ü | Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
| 392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" | Ü | Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216 | |
Vertiefung Maschinelles Lernen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen | V | Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform | |
| 392127 | Melnik | Applied Deep Learning | V | Mo 8-10 in X-E0-216 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312413 | Tierney, Wetzel, Hottung | Operations Research Models | V | Do 8-10 | |
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
| 312817 | Tierney, Hottung, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
| 392129 | Schönhuth | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142 | |
| 392232 | Schönhuth | Learning in Big Data Analytics | S | n. V., n. V. | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
| 392129 | Schönhuth | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142 | |
Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces
Sound Synthesis and Sonification (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur | |
Sound Synthesis and Sonification (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Übungen Introduction to Sound Synthesis | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392193 | Eger | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform | |
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 12-14 in D2-136 hybrid form | |
Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management
Research Data Management (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392266 | Eger, Sanchez Graillet | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC | |
Profil Variante 2
Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis
Multivariate Methods (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310405 | Möller | Multivariate Verfahren | V | Mi 14-16 in X-E0-002 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | V | Fr 10-12 in CITEC; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur | |
Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | Ü | Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC | |
Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen
Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen | Ü | Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
| 392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" | Ü | Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216 | |
Vertiefung Maschinelles Lernen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen | V | Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform | |
| 392127 | Melnik | Applied Deep Learning | V | Mo 8-10 in X-E0-216 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312413 | Tierney, Wetzel, Hottung | Operations Research Models | V | Do 8-10 | |
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
| 312817 | Tierney, Hottung, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
| 392129 | Schönhuth | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142 | |
| 392232 | Schönhuth | Learning in Big Data Analytics | S | n. V., n. V. | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in X-E0-230 | |
| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
| 392129 | Schönhuth | Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142 | |
Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces
Sound Synthesis and Sonification (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur | |
Sound Synthesis and Sonification (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Übungen Introduction to Sound Synthesis | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392193 | Eger | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform | |
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 12-14 in D2-136 hybrid form | |
Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management
Research Data Management (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392266 | Eger, Sanchez Graillet | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC | |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 15.8.2022 (9:20 Uhr))
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