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Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2021

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Modul 28-P-NF Physik für das Nebenfach

Einführung in die Physik II (Nebenfach) (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
282500 Beyer Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) V Mo 10-12 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Übungen zu Einführung in die Physik II (Nebenfach) (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
282501 Beyer Übungen zu Einführung in die Physik II (für NichtphysikerInnen) Ü , N. N. ONLINE tba

Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240100 Herr Mathematik für Naturwissenschaften II
Zoom-Zugangsdaten sind im Lernraum angegeben
V Mi 10-12 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE nicht am 14. Mai

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240100 Herr Mathematik für Naturwissenschaften II
Zoom-Zugangsdaten sind im Lernraum angegeben
V Mi 10-12 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE nicht am 14. Mai

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Xiao Jie Liang Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Erdem Haksal Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Michel Bergelt Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Thorben Hensiek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Lara Ballhaus Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Erdem Haksal Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-19 ONLINE
240102 Herr, Spitz, Tutor: Felix Piotrowski Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-17 ONLINE

Modul 27-WKP Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie

Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
270072 Horstmann Einführung in die Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie für Nicht-Psychologen
Begrenzte Teilnahmezahl: 160 eKVV Teilnehmermanagement
V Di 14-16 ONLINE

Modul 39-Inf-2 Objektorientierte Programmierung

Objektorientierte Programmierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392027 Sczyrba, Tutor: Robin von Collani Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Michael Mai Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Fabian Wenzel Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Jan Kronsbein Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Lars Sasse Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Julian Leichert Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tim Lakämper Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Ben Rogalski Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutorin: Dorothee Brohl Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tarek Renusch Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Valton Lohaj Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tim Heptner Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240107 Gentz Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie V Mi 8-10 ONLINE

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
240108 Gentz, Krause, Tutor: Timo Krause Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 12-14 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Domenic Marx Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Domenic Marx Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 18-20 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Sebastian Schmid Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 12-14 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Domenic Marx Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 14-16 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Artem Polev Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 ONLINE
240108 Gentz, Tutor: Jurek Preker Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 ONLINE
242606 Uhing Große Übung zur VL Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Di 8:30-10:00 ONLINE Erste Sitzung am 20. April

Modul 39-Inf-5 Techniken der Projektentwicklung

Softwaregruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede Software-Gruppen-Projekt
Alle Termine finden online synchron über Zoom statt.
Ü 09-18, Block ONLINE ; Mo 8-10 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 16-18 ONLINE ; Di 8-10 ONLINE ; Di 12-14 ONLINE ; Di 14-16 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE ; Do 14-16 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE ; Di, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich ONLINE ; Mo 12-14, 14-täglich ONLINE ; Mo 14-16, 14-täglich ONLINE ; Mo 14-16, 14-täglich ONLINE ; Di 10-12, 14-täglich ONLINE ; Di 16-18, 14-täglich ONLINE
392004 Hinder Zusatztutorium zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Tut n. V., n. V.

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 ONLINE ; Mi 14-16, 14-täglich ONLINE ; Mi 8-12, einmalig in Lokschuppen (Raum 1+2), H14 Erstklausur; Mi 8-11, einmalig in H1, H4 Zweitklausur
392002 Hammer Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 230
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.07.2021
Kl  
392002 Hammer Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.08.2021
Kl  

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 ONLINE ; Do 10:00-11:30, einmalig ONLINE Erstklausur; Do 10:15-11:45, einmalig ONLINE Zweitklausur
392007 Schulz Online Klausur Algorithmen der Informatik - Erstklausur eKVV Teilnehmermanagement Kl  
392007 Schulz Online Klausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur Kl  

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 10-12 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Di 10-12 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE
392024 Brinkrolf Zusatztutorium zu Algorithmen der Informatik Tut Mi 16-18, 14-täglich ONLINE

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392018 Rückert Digitalelektronik V Mo 10:15-12 ONLINE Erster Termin am 12.4.2021 | per Zoom

Digitalelektronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392019 Rückert Übungen zu Digitalelektronik Ü Mo 10:15-12:00 ONLINE

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392017 Abramov Techniques of scientific work. Empirical methods for evaluating interactive systems
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
S Do 10:15-11:45 ONLINE

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 14. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Die Teilnahme an der Veranstaltung erfolgt über den Zoom-Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/92714727276?pwd=emc4ZkxKU3JpZXZuaU9KY0tQQ3FkUT09
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Mi 14-16 ONLINE

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Infos zum Seminarablauf gibt es am Freitag 16. April um 10 Uhr c.t. via Zoom über den Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/93964949735?pwd=TE5rcDBtWEh0YU03T1pIeFVOZHpTQT09 Da hier auch die Seminarthemen verteilt werden, ist die Teilnahme obligatorisch. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung.
S Fr 10-12 ONLINE
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Infos zum Seminarablauf gibt es am Freitag 16. April um 12 Uhr c.t. via Zoom über den Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/95389974093?pwd=QXF1RHdCb1FHQ2F0MEF5OE10S09xUT09 Da hier auch die Seminarthemen verteilt werden, ist die Teilnahme obligatorisch. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität.
S Fr 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 ONLINE ; Mi 8-11, einmalig in H1, H6 Erstklausur; Di 8-11, einmalig in H7 Zweitklausur
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 80
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2021
Kl  
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.08.2021
Kl  

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 ONLINE ; Mi 8-11, einmalig in H1, H6 Erstklausur; Di 8-11, einmalig in H7 Zweitklausur
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 80
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2021
Kl  
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.08.2021
Kl  
392029 Haschke Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü n. V., n. V. ONLINE ; n. V., n. V. ONLINE ; n. V., n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
PjS Do 13-14:30 ONLINE

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392135 Hoffmann, Offermann Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-135

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392158 Knop, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 ONLINE ; Mi 16-18 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392157 Schönhuth, Knop Big Data Analytics V Do 10-12 ONLINE ; Do 12-16, einmalig in Lokschuppen Erstklausur; Do 8-12, einmalig in Großer Saal, H6 Zweitklausur
392157 Schönhuth, Knop Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 130
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.07.2021
Kl  
392157 Schönhuth, Knop Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 110 eKVV Teilnehmermanagement
V  

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392139 Social Cognitive Systems S    

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392241 Pöppel Applied Cognitive Computing: Learning Models for Behavior Generation and Understanding S Di 14-16 ONLINE

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track) V Mo 8-10 ONLINE

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Mi 8-10 ONLINE

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
V+Ü Fr 10-16, Block
392041 Rempel, Stoye Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl
392165 Frettlöh Kryptographie V Mi 14-16 ONLINE ; Mo 15-18, einmalig in H1, KUKS Erstklausur; Mi 12-15:30, einmalig in Sporthalle Zweitklausur
392165