Data Science / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240115	Pasurek	Foundations of Statistics	V	Di 14-16 ; Mi 10-12

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240116	Pasurek	Tutorial Foundations of Statistics	Ü

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316103	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik"	Ko	Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Langrock, N.N.	Reading Course "Statistische Wissenschaften"	S	Mi 14-16

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum	Pr

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314000	Langrock, N.N.	Statistical Consulting	Pj	Di 14-16

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312412	Tierney, Hottung, Wetzel, Römer	Masterkolloquium	Ko	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie"	Ko

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 ; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392168	Harsha Manjunath	Programming	V	Mi 14-16 ; n. V., n. V. Klausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Programming (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392169	Harsha Manjunath	Tutorials "Programming" Begrenzte Teilnahmezahl: 40	Ü	Do 10-12

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 ; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen	Ü	Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen	V	Do 08-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312413	Tierney, Wetzel, Hottung	Operations Research Models	V	Do 8-10
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V
312817	Tierney, Hottung, Wetzel	Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4	S	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12
392232	Schönhuth	Learning in Big Data Analytics	S	n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 2	PjS	Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	V	Do 13-15 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Eger, Sanchez Graillet	Research Data Management	S	Fr 10-12

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310405	Möller	Multivariate Verfahren	Ü	Mi 14-16

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 ; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen	Ü	Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen	V	Do 08-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312413	Tierney, Wetzel, Hottung	Operations Research Models	V	Do 8-10
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V
312817	Tierney, Hottung, Wetzel	Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4	S	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12
392232	Schönhuth	Learning in Big Data Analytics	S	n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I	V	Fr 12-14
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V
392129	Schönhuth	Modern Data Science Technologies in Healthcare The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 2	PjS	Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	V	Do 13-15 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Eger, Sanchez Graillet	Research Data Management	S	Fr 10-12

(Diese Seite wurde erzeugt am: 28.6.2022 (11:33 Uhr))