Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240115 Pasurek Foundations of Statistics V Di 14-16 ; Mi 10-12

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240116 Pasurek Tutorial Foundations of Statistics Ü  

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Langrock, N.N. Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Mi 14-16

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Langrock, N.N. Statistical Consulting Pj Di 14-16

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Tierney, Hottung, Wetzel, Römer Masterkolloquium Ko N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko  

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 ; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392168 Harsha Manjunath Programming V Mi 14-16 ; n. V., n. V. Klausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Programming (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Harsha Manjunath Tutorials "Programming"
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
Ü Do 10-12

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 ; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 2
PjS Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 13-15 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 10-12

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Möller Multivariate Verfahren Ü Mi 14-16

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 ; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 ; Fr 14-16

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12
392232 Schönhuth Learning in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V  
392129 Schönhuth Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 2
PjS Do 13-14:30 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 13-15 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 10-12










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