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Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316103 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum | Pr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314000 | Langrock, Dyck, Feldmann, Koslik | Statistical Consulting | Pj | Do 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 8-10 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240043 | Gentz | Stochastik | V | Mi 8-10 in H13; Fr 8-10 in H13 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240044 | Gentz, Tutor: Florian Bechtold |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mi 10-12 in V5-148 | |
240044 | Gentz, Tutor: Florian Bechtold |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Do 8-10 in V4-119 | |
240044 | Gentz, Tutor: Joshua Weiser |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Di 16-18 in T2-214 | |
240044 | Gentz, Tutor: Joshua Weiser |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mi 12-14 in V5-148 | |
240044 | Gentz, Tutor: Daviti Adamadze |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Di 8-10 in V4-119 in engl. Sprache | |
240044 | Gentz, Tutorin: |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Do 14-16 in T2-214 Diese Übung fällt aus. | |
240044 | Gentz, Tutorin: Lisa Strothmann |
Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 10-12 in V5-148 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316101 | Schamberger | Grundlagen der Statistik | V | Di 14-16 in T2-149; Do 12-14 in X-E0-200 im 14-täglichen Wechsel mit der Übung 316102 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314005 | Langrock, N.N. |
Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2025, zeitgleich im selben Raum wie 310867 |
S | ||
314080 | Afonina |
Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata"
Prerequisites: most beneficial for the students with prior experience in the statistical software, but can also be attended without it. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA efficiently. Course taught in English |
S | Mi 12-14 in U0-131 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316102 | Wäsche |
Grundlagen der Statistik (Übung)
im 14-täglichen Wechsel mit der Vorlesung 316101 |
Ü | Do 12-14, 14-täglich in Raum wie 316101 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270097 | Kiefer | Multivariate Verfahren | V | Mo 12-14 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240045 | AG Numerik |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 |
Pr | 10-12, Block ; 12-16, Block ; 12-16, Block | |
312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 | |
392141 | Schulz, Schroeder |
Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 |
Ü | Do 16-18 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300270 | Kroh | LEH: Soziologische Methoden - quantitativ LF1: The Populist Radical Right in Europe Course taught in English | LEH | Di 10-12 in X-D2-105; Di 14-16 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 16-18 in X-E0-228 | |
300251 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren | S | Di 10-12 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik | S | Di 12-14 in X-D2-103 | |
300253 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
300254 | Salentin | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung | S | Fr 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 16-18 in X-E0-228 | |
300251 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren | S | Di 10-12 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik | S | Di 12-14 in X-D2-103 | |
300253 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
300254 | Salentin | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung | S | Fr 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) | V | Do 10-12 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English | V | Di 12-14 in H10 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270111 | Tinhof |
Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 180 |
V | Mi 8:00-10:30 in H7 | |
270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 10-12 ONLINE | |
311906 | Greiner, Owusu | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) | Ü | Di 10-12 in W8-107 | |
319015 | Westerheide, Langrock |
Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. |
E-Kurs | Fr 10-12, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310046 | Adam, Oelschläger, Teßmer | Computergestützte Methoden | V | Mo 10-12 in H7 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310021 | Bauer | Einführung in die Ökonometrie | V | Do 14-16 in H12 | |
310945 | Büscher | Präsenzübung zu "Einführung in die Ökonometrie" | Tut | Mo 12-14 in X-E0-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310208 | Bauer | Einführung in die Mikroökonometrie | V | Mo 16-18 in D2-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
310405 | Langrock | Multivariate Verfahren Course taught in English | V | Mo 12-14 in V2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310214 | Oelschläger | Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" | Ü | Di 8-10, 14-täglich in Y-1-202 | |
310406 | Koslik | Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in T2-213 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314005 | Langrock, N.N. |
Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2025, zeitgleich im selben Raum wie 310867 |
S |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270097 | Kiefer | Multivariate Verfahren | V | Mo 12-14 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240045 | AG Numerik |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 |
Pr | 10-12, Block ; 12-16, Block ; 12-16, Block | |
312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 | |
392141 | Schulz, Schroeder |
Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 |
Ü | Do 16-18 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Di 10-12 in T2-149 | |
312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 | |
314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mo 14-16 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300270 | Kroh | LEH: Soziologische Methoden - quantitativ LF1: The Populist Radical Right in Europe Course taught in English | LEH | Di 10-12 in X-D2-105; Di 14-16 in X-D2-105 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 16-18 in X-E0-228 | |
300251 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren | S | Di 10-12 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik | S | Di 12-14 in X-D2-103 | |
300253 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
300254 | Salentin | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung | S | Fr 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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300250 | Kühne | Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English | S | Mi 16-18 in X-E0-228 | |
300251 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren | S | Di 10-12 in X-D2-103 | |
300252 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik | S | Di 12-14 in X-D2-103 | |
300253 | Blank | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie | S | Mo 12-14 in X-D2-103 | |
300254 | Salentin | MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung | S | Fr 10-12 in X-E0-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
312103 | Flaswinkel | Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) | V | Do 10-12 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312106 | Souka | Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English | V | Di 12-14 in H10 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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270111 | Tinhof |
Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 180 |
V | Mi 8:00-10:30 in H7 | |
270112 | Tinhof | Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion | Ü | Fr 10-12 ONLINE | |
311906 | Greiner, Owusu | Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) | Ü | Di 10-12 in W8-107 | |
319015 | Westerheide, Langrock |
Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. |
E-Kurs | Fr 10-12, einmalig in W9-109 |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 7.10.2024 (11:16 Uhr))