Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  
392204 Nattkemper Projekt: ’Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung’ Pj n. V., n. V.
392216 Liedeker "Project: Analyzing (Online) Question Answering Corpora for XAI Explanation Design" Pj n. V., n. V.
392225 Nattkemper Projekt: ’Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data’ Pj , n. V.
392229 Neumann, Stranghöner Project: Imitation Learning with the Universal Manipulation Interface (UMI) Pj n. V., n. V.
392230 Neumann, Stranghöner Project: Industrial Imitation Learning with Super-Low-Cost Robots Pj n. V., n. V.
392231 Neumann, Bergmann Project: Safe Hybrid Trajectory Planning for Magnetic Levitation Systems Pj    
392233 Neumann, Bergmann Project: Efficiency and Performance Optimization in Deep Reinforcement Learning: A Comparative Study of JAX and PyTorch Pj n. V., n. V.
392243 Hesse, Lipperts Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392247 Neumann, Grabowski Project: Development of a controller for Object Manipulation with help of Computer Vision Pj    
392252 Hesse, Mika Miniroboterentwicklung Pj , n. V. in CITEC 0.414
392254 Neumann, Lurvig Project: 3D Gaussian Splatting for Simulations and Data Augmentation Pj n. V., n. V.
392261 Hesse, Lipperts Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H14

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Ü n. V., n. V.
392157 Ell, Geromel, Tutor: Manuel Groß Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Mo 8-10 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutor: Benjamin Weis Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 12-14 in D2-152 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Onur Toraman Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 12-14 in X-E0-211
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Lisa Harms Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22
Ü Do 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Amelie Humpe Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 10-12 in E1-148
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18
Ü Fr 12-14 in U2-113

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in C5-141

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12, einmalig in H15
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl  

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.
392104 Kummert Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Hagemeyer, Hesse Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392186 Hagemeyer, Mika Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formale Logik V Di 14-16 in H5

Formale Logik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Di 16-18 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutorin: Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (MA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H12

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü n. V., n. V. in GZI
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Anna Spinnei, Hannes Heitkämper Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Maximilian Wiebusch, Constantin Schepers Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-221
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Jonas Kalinski, Emma Damaschek Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Niklas Schmitz, Lorin Salem Morad Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 10-12 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Elias Kläsener, Aaron Matthias Wetzer Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Di 16-18 in V2-229
392143 Wachsmuth, Wrede, Rothgänger, Tutoren: Louis Husemann, Franziska Harenberg Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 16-18 in V2-229
392149 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mi 10-12 in T2-208; Do 16-18 in T0-145; Fr 10-12 in T2-141 am 18.10.in X-E0-230; am 22.11., 06.12. und 17.01. in V2-105/115; Fr 10-12 in 1.015 CITEC; Fr 12-14 in C5-141; Fr 12-14 in U2-233; Fr 10-12, einmalig in X-E0-230 am 18.10.2024 in X-E0-230; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 22.11.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 06.12.2024 in V2-105/115; Fr 10-12, einmalig in V2-105/115 am 17.01.2025 in V2-105/115

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209806 Albaum Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1 V+Ü Mi 12-14 in V6-138 Vorlesung; , n. V. Übung

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392110 Stoye, Robidou Tutorials Algorithms in Genome Research Course taught in English Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Stoye, Robidou Algorithms in Genome Research Course taught in English V Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392145 Königs, Friedrichs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 12:00-14:00 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392147 Königs, Friedrichs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Mo 10-12 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392199 Hesse, David, Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392213 David Übungen zu Informationstechnik im Sport Ü Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Mo 16:00-17:30 in CITEC 1.204

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer, Porrmann Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16:15-17.45

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392205 Kopp, Robrecht AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems S Mo 14-16 in CITEC 1.204

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240122 Baake, Tutor: Daniel Luz Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Do 14-16 in X-E0-214

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240121 Baake Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mi 10-12 in T2-214
243310 Anna Klick Mathematische Methoden der Biowissenschaften III - Mathematische Ergänzungen Course taught in English V Di 8-10 in U2-135 in engl. Sprache

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392017 Wittler Phylogenetics V Do 10-12 in U0-131
392023 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Course taught in English V Mi 10-12 in C01-230

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392024 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Seminar Course taught in English S Do 10-12 in D5 - 113
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392018 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Do 08-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392240 Schönhuth, Knop Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-204

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Bohnenkämper Implementation of Algorithms Course taught in English Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392023 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Course taught in English V Mi 10-12 in C01-230

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392024 Kolcak, Merkle Formal methods in Algorithmic Cheminformatics and Systems Biology Seminar Course taught in English S Do 10-12 in D5 - 113
392107 Robidou Algorithms in Bioinformatics Course taught in English S Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Thies Kognitronik V Di 14-16 in CITEC 1.015
392202 Roksana Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Roksana Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke Autonome Robotermanipulation Course taught in English V Di 08-10 in E01-108

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonome Robotermanipulation Course taught in English Ü Fr 14-15 in T2-238

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392159 Nattkemper BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten S Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392115 Drimalla Biases in Artificial Intelligence Course taught in English S    
392119 Johnson Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392106 Bohnenkämper Übungen A zu Sequenzanalyse Ü Di 16-18 in U10-146

Sequenzanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Stoye Sequenzanalyse V Di 10-12 in U10-146 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.; Do 10-12 in U10-146 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.
392106 Bohnenkämper, Tutor: Lennart Finke Übungen B zu Sequenzanalyse Ü Mo 10-12 in U4-120

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392106 Bohnenkämper Übungen A zu Sequenzanalyse Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Bohnenkämper, Tutor: Lennart Finke Übungen B zu Sequenzanalyse Ü Mo 10-12 in U4-120

Sequenzanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392105 Stoye Sequenzanalyse V Di 10-12 in U10-146 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.; Do 10-12 in U10-146 Die Vorlesung findet von 10:15 bis 11:45 Uhr statt.

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-220

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis Course taught in English V Mi 14-16 in T2-213

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392182 Hammer, Kenneweg Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web Ü Mi 14-16 ONLINE

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Hagemeyer, Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Königs, Friedrichs Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 14 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block

Modul 39-M-Inf-MBP Multimodal Behavior Processing

Multimodal Behavior Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English V Do 10-12 in CITEC 1.015

Übungen zu Multimodal Behavior Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 1.015

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392196 Haschke Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 in X-E0-211

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392195 Haschke Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English V Mi 8-10 in X-E0-210

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392165 Schönhuth Genome Data Science Journal Club Course taught in English S Mo 16-18 in U10-155
392182 Neumann AG Seminar Kollaborative Robotik S Do 10-12 in CITEC 2.015; Do 10-12, einmalig in CITEC 2.017; Do 10-12, einmalig in CITEC 2.017
392188 Stoye, Bohnenkämper Genome Informatics Research Seminar Course taught in English S Mo 14:15-15:45 in U10-146
392189 Cimiano AG Kolloquium Semantic Computing S Do 14-16 CITEC 1.204
392198 Baake AG Seminar Biomathematik S Do 10-12 in V4-106
392209 Merkle AG Seminar Algorithmische Chemieinformatik Course taught in English S Mi 12-14 in D5-113
392244 Nattkemper, Albaum Projekt "Visualization of Poly-Omics Data" Pj n. V., n. V.
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, Block in GZI

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392172 Dias Vieira Braga Bioinformatics Journal Club Course taught in English S Mo 10:15-11:45 in U10-155
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.










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