Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)

FsB vom 16.05.2023 (Einschreibung ab WiSe 23/24)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 in H4 Die Vorlesung beginnt am Mittwoch, den 09.10.2024.; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-241

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin, Schröder Project: Visual Computing Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S    
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392232 Schönhuth Advanced Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English S Do 12-14 in X-E0-204

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-IS-x Informationssysteme (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230
392194 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English Ü Fr 14-16 in X-E0-215

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!
392192 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English V Fr 12-14 in X-E0-215

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin, Baron Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12 in C01-142
392128 Rhodin, Appolinary Video Game Programming
Begrenzte Teilnahmezahl: 27 Course taught in English
Ü Mi 10-12 in X-E0-230

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 in U2-205 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig in H3 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin, Baron Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14 in C01-226
392228 Rhodin, Baron Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14 in C01-230

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135
392177 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Übungen zu RoboCup@Home Ü Do 12-14 in CITEC 0.114

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236
392176 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann RoboCup@Home Course taught in English S Mo 16-18 in CITEC 0.114

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in U10-146
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften Ü Di 10-12 in X-E0-204

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in X-E0-208

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in U10-146
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12 in X-E0-213

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano ELSI Aspects of Data Science S Fr 14-16 in X-E0-200

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Sanchez Graillet ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-230 einmalig am 16.12.2024 in V2-105/115

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Schröder, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-16 in X-E0-208
392112 Schröder, Tutor: Tim Lakämper Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 in C01-148
392112 Schröder, Tutor: Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 08-10 in T2-241
392112 Schröder, Tutor: Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 08-10 in T2-241
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in X-E0-200
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC
392181 Hammer, Kenneweg Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269
392181 Hammer, Schröder Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC; Fr 10-12, einmalig in H5
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in CITEC
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-200
392178 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5
392180 Hammer Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11

Modul 39-Inf-WP-MTI Mensch-Technik-Interaktion (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16 in X-E0-209

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16 in X-E0-204

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Übung 1: Mobile Roboter Ü Di 08:30-10:00 in D4-135
392134 Möller, Offermann Übung 2: Mobile Roboter Ü Do 14:15-15:45 in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12 in X-E0-236

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Wemheuer Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12 in U2-119
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Aplied Optimization" Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Wemheuer Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18 in U5-133
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11










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