Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240115 Pasurek Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in X-E0-230; Mi 10-12 in T2-141

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16:00-17:30 in U2-205 english language
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 8-10 in V4-112 english language

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16 ONLINE ; Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-002

Applied Optimisation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392220 Hammer Applied Optimization V Fr 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 12-15, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur
392220 Hammer Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 58
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2023
Kl  
392220 Hammer Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Anmeldung über das eKVV bis zum 16.03.2023
Kl  

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement S Mi 16-18 in U2-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Dyck, Feldmann, Langrock, Michels, Ötting, Sauzet Statistical Consulting Pj Di 14-16 in U2-241; Di 14-16 in V9-117; Di 14-16 in U9-117; Di 14-16 in T2-228

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Tierney, Hottung, Wetzel, Römer Masterkolloquium Ko N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in C01-220

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.2023
Kl  

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392168 Manjunath Programming V Mi 14-16 ONLINE ; Mi 14-16, Block in X-E0-209; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Klausur

Programming (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Manjunath Tutorials "Programming"
Begrenzte Teilnahmezahl: 45
Ü Do 10-12 in X-E0-230

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 90
Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023
Kl  

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392135 Ritter Theory of Deep Neural Networks Ü Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311834 Wetzel Klausur: Operations Research Models am 13.02.2023
1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023
Kl  
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10 in U2-205
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 75
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2023
V  
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023
V  

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Möller Multivariate Verfahren V Mi 14-16 in X-E0-002
311850 Multivariate Methods / Regression Analysis
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
MDP  

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311850 Multivariate Methods / Regression Analysis
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
MDP  
312504 Büscher Regression Analysis V Mo 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock Advanced Statistical Methods I MDP  
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur
392101 Kopp, Voß Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 90
Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023
Kl  

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392135 Ritter Theory of Deep Neural Networks Ü Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392132 Ritter Theory of Deep Neural Networks V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
311834 Wetzel Klausur: Operations Research Models am 13.02.2023
1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023
Kl  
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10 in U2-205
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement V Fr 16-18 in X-E0-002
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 75
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2023
V  
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023
V  

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6










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