Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis WiSe 19/20) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 ONLINE

Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Erbar Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Erbar Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H7; Do 10-12 in H13

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Paul Schneider Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 11-14 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Justus Kreft Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 12-15 in T2-214
240102 Erbar, Tutor: Philipp Svinger Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mo 9-12 in V2-210
240102 Erbar, Tutor: Felix Piotrowski Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 14-17 in V2-216
240102 Erbar, Tutorin: Melanie Ameling Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Di 17-20 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Paul Schneider Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-13 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Justus Kreft Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 14-17 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Kristijan Njaradi Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 17-20 in V2-216
240102 Erbar, Tutor: Philipp Svinger Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 12-15 in V2-216
240102 Erbar, Tutorin: Melanie Ameling Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Do 16-19 in V4-112
240102 Erbar, Tutor: Felix Piotrowski Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Fr 14-17 in V2-216; Fr 14-17, einmalig in C01-142

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Beyer Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 in H4; Mi 12-14 in H4

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Beyer Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 12-14 in T2-205; Di 12-14 in D01-249; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in H10; Do 16-18 in U2-200; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in T2-205; Di 8-10 in D01-249; Do 8-10 in D01-249

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 18-20 in Y-0-111

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
V Mo 12-14 in H4; Mo 16-18 in H4; Mo 08-15, einmalig 1. Klausur; Mi 12-17, einmalig 2. Klausur
392001 Nebel, Krell Klausur: Algorithmen und Datenstrukturen - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  
392001 Nebel, Krell Klausur: Algorithmen und Datenstrukturen - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Grundlagen des Programmierens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in H4; Do 16-18 in Y-0-111

Unix-Praktikum (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 ONLINE Die Tutorien finden im GZI statt!

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240107 Hüls Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240108 Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 10-12 in V2-216
240108 Hüls, Tutor: Jan Malte Dziuballe Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in V3-204
240108 Hüls, Tutor: Paul Niessner Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16:00-18:00 in V4-116
240108 Hüls, Tutor: Vincent Meise Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 8-10 in V4-119
240108 Hüls, Tutor: Tobias Erting Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V4-119
240108 Hüls, Tutor: Domenic Marx Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in V3-204

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392008 Möller, Tutor: Moritz Breipohl Übungen A zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 10-12 ONLINE
392008 Möller, Tutor: Adrian Kruse Übungen B zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 ONLINE
392008 Möller, Tutor: Nils Beckmann Übungen C zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 10-12 in GZI V-221
392008 Möller, Tutorin: Tanja Pahl Übungen D zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 8-10 ONLINE
392008 Möller, Tutor: Kevin Hüllermeier Übungen E zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 14-16 in GZI V-221
392008 Möller, Tutor: Simon Hahm Übungen F zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 8-10 in GZI V-221
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V. 12-14, n. V.
392008 Möller, Tutor: Ben Rogalski Übungen G zur Rechnerarchitektur eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 10-12 ONLINE

Rechnerarchitektur (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Möller Rechnerarchitektur
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V , n. V.
392007 Möller Klausur: Rechnerarchitektur - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392007 Möller Klausur: Rechnerarchitektur - 2. Termin Kl  

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392156 Eger, Ell, Geromel Einführung Datenbanken und Modellierung eKVV Teilnahmemanagement V Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 1. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392156 Eger, Ell, Geromel Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 2. Klausur eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Ell, Geromel, Tutorin: Natalie Kalina Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Daniel Peters Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 12-14 in X-E0-209
392157 Ell, Geromel, Tutor: Tobias Kröcker Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 VOR ORT & ONLINE in C01-226 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform
392157 Ell, Geromel, Tutor: Christoph Geske Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in E01-108

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition
Die Vorlesung startet am 20.10.2022.
V Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in H2 hybrid form; n. V., n. V. Erstklausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Kopp, Kahl Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Felix Hülsmann Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in E01-108
392112 Kopp, Kahl, Tutorin: Lisa-Marie Weigelt Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 16-18 in X-E0-213
392112 Kopp, Kahl, Tutor: Ole Engel Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 12-14 in X-E0-213

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18 in C01-220

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392143 Wachsmuth, Wrede, Braun Übungen zu Grundlagen des Software Engineering
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-218; Di 16-18 in C01-226; Mi 12-14 in T2-228; Mi 16-18 in T2-220; Do 16-18 in U2-113; Fr 12-14 in U2-113; Mi 12-14, einmalig in U4-120

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in T2-213

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392184 Rückert, Hagemeyer Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Mika Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:00-13:30 in 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement V Di 14-16 in H11

Formal Logic (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Frettlöh Formal Logic eKVV Teilnahmemanagement Ü n. V., n. V.
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen A Formal Logic Ü Di 16-18 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen B Formal Logic Ü Di 16-18 in T2-233
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen C Formal Logic Ü Mi 8-10 in U2-232
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen D Formal Logic Ü Mi 16-18 in U2-147
392126 Frettlöh, Tutor: Übungen E Formal Logic Ü Do 12-14 in C01-136

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V , n. V.
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - erster Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - zweiter Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Hoffmann Übungen zu Mobile Roboter
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O'Sullivan, Möller Regelungstechnik V , n. V.
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392176 O'Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O'Sullivan, Möller Übungen A zu Regelungstechnik Ü Do 08-10 ONLINE
392177 O'Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10 in D4-135

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392152 Wachsmuth Übungen zu Computer Vision Ü Mi 16-18 in GZI; Do 08-10 in GZI

Computer Vision (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth Computer Vision V Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in X-E0-226 Hybridform

Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion

Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392016 Abramov Cognitive mechanisms of social interaction: speech-gesture studies S Fr 10:15-11:45 in T7-138

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 1.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning V Di 16-18 in X-E0-226; Di 16-18, einmalig in E0-180

vertiefende Informatikvorlesung 1.2 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning V Di 16-18 in X-E0-226; Di 16-18, einmalig in E0-180

vertiefende Informatikvorlesung 1.3 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Jin Evolutionary Optimization and Learning V Di 16-18 in X-E0-226; Di 16-18, einmalig in E0-180

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

vertiefende Informatikvorlesung 3.6 (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V+Ü , n. V.

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj Mo ab 16:15, einmalig in CITEC 2.017 Vorbesprechungstermin; n. V., n. V. in CITEC

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392175 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj Mo ab 16:15, einmalig in CITEC 2.017 Vorbesprechungstermin; n. V., n. V. in CITEC

vertiefendes Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla, Johnson Machine Learning Methods for Small Datasets in Multimodal Behavior Processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
392187 Baake Mathematische Biologie II S Mo 16-18 in V4-106
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

vertiefendes Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla, Johnson Machine Learning Methods for Small Datasets in Multimodal Behavior Processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210

vertiefendes Seminar 3 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla, Johnson Machine Learning Methods for Small Datasets in Multimodal Behavior Processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210

vertiefendes Seminar 4 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392118 Drimalla, Johnson Machine Learning Methods for Small Datasets in Multimodal Behavior Processing (Journal Club) S Di 14-16 in CITEC-3.220
392172 Dias Vieira Braga Research Café: (Computer) Science and Society S Mo 10-12 in U10-155
392189 Li Tactile Robotics S Mo 16-18 in X-E0-210

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Modul 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen (S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
230020 Michaelis Methoden der theoretischen Computerlinguistik S Mo 16-18 in D2-152
230021 Michaelis Repräsentation sprachlichen Wissens S Fr 12-14 in U2-205

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310999 Backs, Buermann, Weisner Grundzüge des Gründungsmanagements
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
V Do 10-12 in H10

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310898 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Di 16-18, einmalig in H3

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310899 Buermann, Backs, Weisner Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Lehrstuhls.
Ko Mi 10-12, einmalig in H12

Weitere Veranstaltungen für das Profil Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
200954 Wegner Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement
PP+S  










(Diese Seite wurde erzeugt am: 6.10.2022 (18:42 Uhr))