Statistische Wissenschaften / Master of Science

FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017 (Einschreibung ab WiSe 14/15)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Langrock, Dyck, Feldmann, Koslik Statistical Consulting Pj Do 14-16 in W9-109

Modul 31-SW-Thesis Masterarbeit

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 8-10 in W9-109

Profil Variante 1

Modul 24-SW-Sto Stochastik

Stochastik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240043 Gentz Stochastik V Mi 8-10 in H13; Fr 8-10 in H13

Übungen zur Stochastik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240044 Gentz, Tutor: Florian Bechtold Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V5-148
240044 Gentz, Tutor: Florian Bechtold Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 8-10 in V4-119
240044 Gentz, Tutor: Joshua Weiser Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-18 in T2-214
240044 Gentz, Tutor: Joshua Weiser Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-14 in V5-148
240044 Gentz, Tutor: Daviti Adamadze Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 8-10 in V4-119 in engl. Sprache
240044 Gentz, Tutorin: Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 14-16 in T2-214 Diese Übung fällt aus.
240044 Gentz, Tutorin: Lisa Strothmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in V5-148

Modul 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316101 Schamberger Grundlagen der Statistik V Di 14-16 in T2-149; Do 12-14 in X-E0-200 im 14-täglichen Wechsel mit der Übung 316102

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Langrock, N.N. Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2025, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S  
314080 Afonina Praktische Übung "Efficient Data Management in Stata"
Prerequisites: most beneficial for the students with prior experience in the statistical software, but can also be attended without it. At the end of the course, participants should be able to perform a full procedure of data cleaning and preliminary analysis in STATA efficiently. Course taught in English
S Mi 12-14 in U0-131

Übung zu Grundlagen der Statistik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316102 Wäsche Grundlagen der Statistik (Übung)
im 14-täglichen Wechsel mit der Vorlesung 316101
Ü Do 12-14, 14-täglich in Raum wie 316101

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Dyck Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English Ü Do 8:30-10:00 in V2-213

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 AG Numerik Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr 10-12, Block ; 12-16, Block ; 12-16, Block
312521 Dyck Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English Ü Do 8:30-10:00 in V2-213
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Alternativ zu Seminar 1 und Seminar 2: großes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300270 Kroh LEH: Soziologische Methoden - quantitativ LF1: The Populist Radical Right in Europe Course taught in English LEH Di 10-12 in X-D2-105; Di 14-16 in X-D2-105

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English S Mi 16-18 in X-E0-228
300251 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Di 10-12 in X-D2-103
300252 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik S Di 12-14 in X-D2-103
300253 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie S Mo 12-14 in X-D2-103
300254 Salentin MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung S Fr 10-12 in X-E0-228

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English S Mi 16-18 in X-E0-228
300251 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Di 10-12 in X-D2-103
300252 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik S Di 12-14 in X-D2-103
300253 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie S Mo 12-14 in X-D2-103
300254 Salentin MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung S Fr 10-12 in X-E0-228

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Do 10-12 in X-E0-207

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English V Di 12-14 in H10

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
V Mi 8:00-10:30 in H7
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-12 ONLINE
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Ü Di 10-12 in W8-107
319015 Westerheide, Langrock Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
E-Kurs Fr 10-12, einmalig in W9-109

Profil Variante 2

Modul 31-M9 Datenanalyse

Angewandte Statistik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9) am 27.03.25 (1. Termin) - ANMELDESCHLUSS 25.11.2024
--- Anmeldeschluss 25.11.2024 --- * 25.11.2024 Anmeldeschluss für das Portfolio * 02.12.2024 Abgabe 1. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 03.02.2025 Abgabe 2. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 27.03.2025 Klausur (30 Min.) für Einführung in die Ökonometrie Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Einführung in die Ökonometrie im WiSe 24/25 * Computergestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik im SoSe 2025 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.11.2024
MDP  

Computergestützte Methoden (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310046 Adam, Oelschläger, Teßmer Computergestützte Methoden V Mo 10-12 in H7
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9) am 27.03.25 (1. Termin) - ANMELDESCHLUSS 25.11.2024
--- Anmeldeschluss 25.11.2024 --- * 25.11.2024 Anmeldeschluss für das Portfolio * 02.12.2024 Abgabe 1. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 03.02.2025 Abgabe 2. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 27.03.2025 Klausur (30 Min.) für Einführung in die Ökonometrie Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Einführung in die Ökonometrie im WiSe 24/25 * Computergestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik im SoSe 2025 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.11.2024
MDP  

Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Do 14-16 in H12
310809 Portfolio im Modul Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik (31-M9) am 27.03.25 (1. Termin) - ANMELDESCHLUSS 25.11.2024
--- Anmeldeschluss 25.11.2024 --- * 25.11.2024 Anmeldeschluss für das Portfolio * 02.12.2024 Abgabe 1. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 03.02.2025 Abgabe 2. Aufgabenzettel für Computergestützte Methoden * 27.03.2025 Klausur (30 Min.) für Einführung in die Ökonometrie Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu: * Einführung in die Ökonometrie im WiSe 24/25 * Computergestützte Methoden im WiSe 24/25 und * Angewandte Statistik im SoSe 2025 Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang: * 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder * 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.11.2024
MDP  
310945 Büscher Präsenzübung zu "Einführung in die Ökonometrie" Tut Mo 12-14 in X-E0-200

Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Einführung in die Mikroökonometrie (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310208 Bauer Einführung in die Mikroökonometrie V Mo 16-18 in D2-136
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 10.02.2025
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2025
MDP  

Multivariate Verfahren (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Langrock Multivariate Verfahren Course taught in English V Mo 12-14 in V2-205
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 10.02.2025
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2025
MDP  

Praktische Übung (AngSelb o. Pr o. Pj o. ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310214 Oelschläger Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Ü Di 8-10, 14-täglich in Y-1-202
310406 Koslik Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Course taught in English Ü Fr 10-12 in T2-213

Statistische Software (Pj o. S o. Ü o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314005 Langrock, N.N. Statistische Software: R
Blockveranstaltung, voraussichtlich im Februar/März 2025, zeitgleich im selben Raum wie 310867
S  

Zeitreihenanalyse (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Langrock, Bauer Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse am 10.02.2025
Prüfer: Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2025
MDP  

Modul 27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation

A.1 Multivariate Verfahren I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270097 Kiefer Multivariate Verfahren V Mo 12-14 ONLINE

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11

Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Dyck Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English Ü Do 8:30-10:00 in V2-213

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Ko o. Tut o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 AG Numerik Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr 10-12, Block ; 12-16, Block ; 12-16, Block
312521 Dyck Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English Ü Do 8:30-10:00 in V2-213
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Pj o. S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Di 10-12, einmalig in T2-149; Di 8-10 in H8
312503 Adam Generalized Linear Models Course taught in English V Di 16-18 in H11
314004 Feldmann, Ammann Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English S Mo 14-16 in W9-109

Modul 30-SW-ESo Empirische Sozialforschung

Alternativ zu Seminar 1 und Seminar 2: großes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300270 Kroh LEH: Soziologische Methoden - quantitativ LF1: The Populist Radical Right in Europe Course taught in English LEH Di 10-12 in X-D2-105; Di 14-16 in X-D2-105

Seminar 1 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English S Mi 16-18 in X-E0-228
300251 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Di 10-12 in X-D2-103
300252 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik S Di 12-14 in X-D2-103
300253 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie S Mo 12-14 in X-D2-103
300254 Salentin MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung S Fr 10-12 in X-E0-228

Seminar 2 (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
300250 Kühne Survey Methodology (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) Course taught in English S Mi 16-18 in X-E0-228
300251 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Nichtparametrische Verfahren S Di 10-12 in X-D2-103
300252 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Amtliche Statistik S Di 12-14 in X-D2-103
300253 Blank MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Einführung Wissenschaftstheorie S Mo 12-14 in X-D2-103
300254 Salentin MA: Soziologische Methoden - quantitativ: Die empirische Erfassung von Diskriminierung S Fr 10-12 in X-E0-228

Modul 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312103 Flaswinkel Marketing und Marktforschung (Consumer Behavior) V Do 10-12 in X-E0-207

Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312106 Souka Sonderformen des Marketings (Customer Experience Management) Course taught in English V Di 12-14 in H10

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
270111 Tinhof Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
V Mi 8:00-10:30 in H7
270112 Tinhof Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-12 ONLINE
311906 Greiner, Owusu Praktische Übung zur Wirtschaftspolitik (Master) Ü Di 10-12 in W8-107
319015 Westerheide, Langrock Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Statistische Wissenschaften
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
E-Kurs Fr 10-12, einmalig in W9-109










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