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Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)

Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2021

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Modul 39-Inf-2 Objektorientierte Programmierung

Objektorientierte Programmierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392027 Sczyrba, Tutor: Robin von Collani Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Michael Mai Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Fabian Wenzel Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Jan Kronsbein Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Lars Sasse Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Julian Leichert Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tim Lakämper Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Ben Rogalski Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 8-10 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutorin: Dorothee Brohl Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tarek Renusch Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Valton Lohaj Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE
392027 Sczyrba, Tutor: Tim Heptner Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-5 Techniken der Projektentwicklung

Softwaregruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede Software-Gruppen-Projekt
Alle Termine finden online synchron über Zoom statt.
Ü 09-18, Block ONLINE ; Mo 8-10 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 12-14 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Mo 16-18 ONLINE ; Di 8-10 ONLINE ; Di 12-14 ONLINE ; Di 14-16 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE ; Do 14-16 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE ; Fr 12-14 ONLINE ; Di, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.; Mi, einmalig ONLINE Time slots werden noch bekannt gegeben.

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich ONLINE ; Mo 12-14, 14-täglich ONLINE ; Mo 14-16, 14-täglich ONLINE ; Mo 14-16, 14-täglich ONLINE ; Di 10-12, 14-täglich ONLINE ; Di 16-18, 14-täglich ONLINE
392004 Hinder Zusatztutorium zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Tut n. V., n. V.

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 ONLINE ; Mi 14-16, 14-täglich ONLINE ; Mi 8-12, einmalig in Lokschuppen (Raum 1+2), H14 Erstklausur; Mi 8-11, einmalig in H1, H4 Zweitklausur
392002 Hammer Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 230
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.07.2021
Kl  
392002 Hammer Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.08.2021
Kl  

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 ONLINE ; Do 10:00-11:30, einmalig ONLINE Erstklausur; Do 10:15-11:45, einmalig ONLINE Zweitklausur
392007 Schulz Online Klausur Algorithmen der Informatik - Erstklausur eKVV Teilnehmermanagement Kl  
392007 Schulz Online Klausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur Kl  

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 10-12 ONLINE ; Mo 14-16 ONLINE ; Di 10-12 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE ; Do 12-14 ONLINE
392024 Brinkrolf Zusatztutorium zu Algorithmen der Informatik Tut Mi 16-18, 14-täglich ONLINE

Modul 39-Inf-9 Grundlagen der Technischen Informatik

Grundlagen der Technischen Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V , Block ONLINE

Modul 39-Inf-DMGS Farbe in der digitalen Mediengestaltung

Farbe in der digitalen Mediengestaltung (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392226 Konermann, Sczyrba Farbe in der digitalen Mediengestaltung
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
V+Ü Mi 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392017 Abramov Techniques of scientific work. Empirical methods for evaluating interactive systems
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
S Do 10:15-11:45 ONLINE

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 ONLINE
392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 ONLINE
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Mi 16-18 ONLINE Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
V Di 10-12 ONLINE ; Do 10-12 ONLINE ; Do 10-13, einmalig in H14 Erstklausur; Do 10-13, einmalig in H2 Zweitklausur
392105 Stoye Präsenzklausur "Sequenzanalyse" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
Anmeldung über das eKVV bis zum 08.07.2021
Kl  
392105 Stoye Präsenzklausur "Sequenzanalyse" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 40
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.09.2021
V  

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 14. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Die Teilnahme an der Veranstaltung erfolgt über den Zoom-Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/92714727276?pwd=emc4ZkxKU3JpZXZuaU9KY0tQQ3FkUT09
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
V Mi 14-16 ONLINE

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
Ü Mi 10-12 ONLINE ; Mi 12-14 ONLINE

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Infos zum Seminarablauf gibt es am Freitag 16. April um 10 Uhr c.t. via Zoom über den Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/93964949735?pwd=TE5rcDBtWEh0YU03T1pIeFVOZHpTQT09 Da hier auch die Seminarthemen verteilt werden, ist die Teilnahme obligatorisch. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung.
S Fr 10-12 ONLINE
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Infos zum Seminarablauf gibt es am Freitag 16. April um 12 Uhr c.t. via Zoom über den Link: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/95389974093?pwd=QXF1RHdCb1FHQ2F0MEF5OE10S09xUT09 Da hier auch die Seminarthemen verteilt werden, ist die Teilnahme obligatorisch. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität.
S Fr 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 ONLINE ; Mi 8-11, einmalig in H1, H6 Erstklausur; Di 8-11, einmalig in H7 Zweitklausur
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 80
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2021
Kl  
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.08.2021
Kl  

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392028 Haschke Grundlagen Neuronaler Netze V Di 10-12 ONLINE ; Mi 8-11, einmalig in H1, H6 Erstklausur; Di 8-11, einmalig in H7 Zweitklausur
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 80
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.07.2021
Kl  
392028 Haschke Präsenzklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.08.2021
Kl  
392029 Haschke Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü n. V., n. V. ONLINE ; n. V., n. V. ONLINE ; n. V., n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 ONLINE

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392041 Rempel, Stoye Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392013 Wittler, Schulz Phylogenetics V Do 10-12 ONLINE

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392129 Schönhuth, Knop Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start on Friday, 30. April 2021 at 10AM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon.
S Fr 10-12 ONLINE
392130 Schönhuth, Knop Discovery of Structural Variants
The seminar will start on Wednesday, 28. April 2021 at 2PM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon.
S Mi 14-16 ONLINE
392185 Schönhuth Bioinformatics and Data Science of Pandemics S , n. V. ONLINE

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392014 Wittler, Schulz Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 ONLINE

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392041 Rempel, Stoye Implementieren von Algorithmen eKVV Teilnehmermanagement Ü Mi 08-10 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392129 Schönhuth, Knop Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start on Friday, 30. April 2021 at 10AM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon.
S Fr 10-12 ONLINE
392130 Schönhuth, Knop Discovery of Structural Variants
The seminar will start on Wednesday, 28. April 2021 at 2PM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon.
S Mi 14-16 ONLINE
392185 Schönhuth Bioinformatics and Data Science of Pandemics S , n. V. ONLINE

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
PjS Do 13-14:30 ONLINE

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392135 Hoffmann, Offermann Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-135

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392158 Knop, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 ONLINE ; Mi 16-18 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE ; Do 16-18 ONLINE

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392157 Schönhuth, Knop Big Data Analytics V Do 10-12 ONLINE ; Do 12-16, einmalig in Lokschuppen Erstklausur; Di 8-12, einmalig Zweitklausur
392157 Schönhuth, Knop Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 130
Anmeldung über das eKVV bis zum 15.07.2021
Kl  
392157 Schönhuth, Knop Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 110
Kl  

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track) V Mo 8-10 ONLINE

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Mi 8-10 ONLINE

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art termine my kvv
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
V+Ü Fr 10-16, Block in H12
392042 Rempel Programmieren in JavaScript eKVV Teilnehmermanagement V+Ü Mi 10-12 ONLINE Meeting-ID: 930 0207 4005 | Passwort: algimpl










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