Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Dyck, N.N. Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Di 14-16

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312846 Römer, Winkelmann Decision Analytics Project
Begrenzte Teilnahmezahl: 12
S Do 10-12, einmalig Vorbesprechung; Do 10-14, einmalig Zwischenbesprechung; Do 10-14, einmalig Abschlusspräsentation

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Römer, Tierney Masterkolloquium Ko N. N., N. N. in U9-117 Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 10-12

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Übungen zu Big Data Analytics Ü n. V., n. V.

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240165 Wahl High-Dimensional Statistics VÜA Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12
312415 Hottung, Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14
312520 Hinz, Iodice Data Science in International Economics Research V Mi 10-12 ; Mi 16-18

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240165 Wahl High-Dimensional Statistics VÜA Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12
312415 Hottung, Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC Raum

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Deep Learning for Data Mining Ü Di 8-10

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining V Mo 8:30-10

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Kopp, Schröder Human Aware AI S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano Deep Learning for Natural Language Processing PjS Do 12-14

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning V Do 14-16

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Stallmann Tutorials "Deep Learning" Ü Do 12-14

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano Tutorials Introduction to the Semantic Web Ü Fr 10:00-12:00

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Cimiano Introduction to the Semantic Web V Mo 10:00-12:00

Profil Variante 2

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316202 Bauer Statistical and Econometric Models V Mo 16-18 ; Do 12-14

Tutorium (Tut)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316205 Büscher Statistical and Econometric Models Ü Fr 10-12

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240165 Wahl High-Dimensional Statistics VÜA Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12
312415 Hottung, Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14
312520 Hinz, Iodice Data Science in International Economics Research V Mi 10-12 ; Mi 16-18

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240165 Wahl High-Dimensional Statistics VÜA Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12
312415 Hottung, Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10
312432 Möller Statistical Learning V Di 16-18
312514 Rickmeier, Thiesbrummel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Fr 12-14

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 10-12

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Übungen zu Big Data Analytics Ü n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC Raum

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Deep Learning for Data Mining Ü Di 8-10

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining V Mo 8:30-10

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Kopp, Schröder Human Aware AI S n. V., n. V.

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano Deep Learning for Natural Language Processing PjS Do 12-14

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning V Do 14-16

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Stallmann Tutorials "Deep Learning" Ü Do 12-14

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano Tutorials Introduction to the Semantic Web Ü Fr 10:00-12:00

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Cimiano Introduction to the Semantic Web V Mo 10:00-12:00










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