Data Science / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240115	Pasurek	Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 14-16 in X-E0-230; Mi 10-12 in T2-141

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240116	Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi	Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16:00-17:30 in U2-205 english language
240116	Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi	Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 8-10 in V4-112 english language

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392221	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorials "Applied Optimization"	Ü	Do 14-16 ONLINE ; Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-002

Applied Optimisation (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392220	Hammer	Applied Optimization	V	Fr 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 12-15, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 58 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2023	Kl
392220	Hammer	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 35 Anmeldung über das eKVV bis zum 16.03.2023	Kl

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
316103	Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke	Kolloquium "Zentrum für Statistik"	Ko	Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314004	Michels	Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement	S	Mi 16-18 in U2-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314008	Bauer, Westerheide	Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement	Pr

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
314000	Dyck, Feldmann, Langrock, Michels, Ötting, Sauzet	Statistical Consulting	Pj	Di 14-16 in U2-241; Di 14-16 in V9-117; Di 14-16 in U9-117; Di 14-16 in T2-228

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Eger	ELSI Aspects of Data Science	S+V	Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312412	Tierney, Hottung, Wetzel, Römer	Masterkolloquium	Ko	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
312911	Bauer	Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie"	Ko	Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392141	Schulz, Göpfert	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in X-E0-209
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in C01-226
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141	Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in C01-220

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track)	V	Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140	Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	Kl
392140	Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.2023	Kl

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392168	Manjunath	Programming	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in H1 hybridform; Mi 14-16, Block in X-E0-209; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Klausur

Programming (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392169	Manjunath	Tutorials "Programming" Begrenzte Teilnahmezahl: 45	Ü	Do 10-12 in X-E0-230

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023	Kl

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß, Kopp	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen	Ü	Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392135	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	Ü	Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen	V	Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	V	Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311834	Wetzel	Klausur: Operations Research Models am 13.02.2023 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023	Kl
312413	Tierney, Wetzel, Hottung	Operations Research Models	V	Do 8-10 in U2-205
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
312817	Tierney, Hottung, Wetzel	Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4	S	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129	Schlüter, Schönhuth	Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136
392232	Schönhuth	Graph Neural Networks in Big Data Analytics	S	Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
392129	Schlüter, Schönhuth	Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 75 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2023	V
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023	V

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392181	Hammer	Übungen zu Maschinelles Lernen im Web	Ü	14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web Begrenzte Teilnahmezahl: 30	V	9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	V	Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Eger, Sanchez Graillet	Research Data Management	S	Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
319018	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.	Vtr	Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
310405	Möller	Multivariate Verfahren	V	Mi 14-16 in X-E0-002
311850		Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	MDP

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311850		Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023	MDP
312504	Büscher	Regression Analysis	V	Mo 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311851	Langrock	Advanced Statistical Methods I	MDP
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023	Kl

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß, Kopp	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty	Ü	Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen	Ü	Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning"	Ü	Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392135	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	Ü	Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen	V	Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127	Melnik	Applied Deep Learning	V	Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks	V	Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
311834	Wetzel	Klausur: Operations Research Models am 13.02.2023 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023	Kl
312413	Tierney, Wetzel, Hottung	Operations Research Models	V	Do 8-10 in U2-205
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
312817	Tierney, Hottung, Wetzel	Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4	S	N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129	Schlüter, Schönhuth	Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136
392232	Schönhuth	Graph Neural Networks in Big Data Analytics	S	Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
312420	Yaqine	Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement	V	Fr 16-18 in X-E0-002
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Do 12-14 in T2-205
392129	Schlüter, Schönhuth	Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.	S	Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement	V	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 75 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2023	V
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023	V

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392181	Hammer	Übungen zu Maschinelles Lernen im Web	Ü	14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392180	Hammer	Maschinelles Lernen im Web Begrenzte Teilnahmezahl: 30	V	9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Eger	Introduction to Statistical Natural Language Processing	V	Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Eger, Sanchez Graillet	Research Data Management	S	Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
319018	Westerheide	Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.	Vtr	Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6

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