Data Science / Master of Science
FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020
(Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das
SoSe 2023
Profilübergreifende Pflichtmodule
Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik
Forschungskolloquium (Ko)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316103 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |  |
Reading Course (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Dyck, N.N. | Reading Course "Statistische Wissenschaften" | S | Di 14-16 | |
Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis
Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum | Pr | |
Statistisches Projekt (Pj)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312846 | Römer, Winkelmann | Decision Analytics Project Begrenzte Teilnahmezahl: 12 | S | Do 10-12, einmalig Vorbesprechung; Do 10-14, einmalig Zwischenbesprechung; Do 10-14, einmalig Abschlusspräsentation | |
Modul 31-M-Thesis Master
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312412 | Römer, Tierney | Masterkolloquium | Ko | N. N., N. N. in U9-117 Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben. | |
| 312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 10-12 in V9-117 | |
Profil Variante 1
Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 | |
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics | VÜA | Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
| 312520 | Hinz, Iodice | Data Science in International Economics Research | V | Mi 10-12 ; Mi 16-18 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics | VÜA | Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science
Auditory Data Science (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Hermann | Auditory Data Science | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform | |
Übung zu Auditory Data Science (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392138 | Hermann | Auditory Data Science | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform | |
Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering
Autonomous Systems Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC Raum | |
Autonomous Systems Engineering (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Klarhorst | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 | |
Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining
Datamining II (ÜPrkt)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392128 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 | |
Datamining II (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8:30-10 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392202 | Kopp, Schröder | Human Aware AI | S | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392197 | Cimiano | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Do 12-14 | |
Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning
Deep Learning (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392221 | Hammer | Deep Learning | V | Do 14-16 | |
Deep Learning (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392222 | Stallmann | Tutorials "Deep Learning" | Ü | Do 12-14 | |
Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web
Semantic Web (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Cimiano | Tutorials Introduction to the Semantic Web | Ü | Fr 10:00-12:00 | |
Semantic Web (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Cimiano | Introduction to the Semantic Web | V | Mo 10:00-12:00 | |
Profil Variante 2
Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1
Statistical and Econometric Models (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316202 | Bauer | Statistical and Econometric Models | V | Mo 16-18 ; Do 12-14 | |
Tutorium (Tut)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316205 | Büscher | Statistical and Econometric Models | Ü | Fr 10-12 | |
Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics | VÜA | Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
| 312520 | Hinz, Iodice | Data Science in International Economics Research | V | Mi 10-12 ; Mi 16-18 | |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240165 | Wahl | High-Dimensional Statistics | VÜA | Mi 10-11 Übung (Der Termin wird ggf. noch angepasst); Mi 14-16 Vorlesung | |
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12 | |
| 312415 | Hottung, Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10 | |
| 312432 | Möller | Statistical Learning | V | Di 16-18 | |
| 312514 | Rickmeier, Thiesbrummel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung | V | Fr 12-14 | |
Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics
Big Data Analytics (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392157 | Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 10-12 | |
Big Data Analytics (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392158 | Schlüter | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | n. V., n. V. | |
Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science
Auditory Data Science (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Hermann | Auditory Data Science | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE Hybridform | |
Übung zu Auditory Data Science (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392138 | Hermann | Auditory Data Science | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE Hybridform | |
Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering
Autonomous Systems Engineering (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC Raum | |
Autonomous Systems Engineering (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Klarhorst | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 | |
Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining
Datamining II (ÜPrkt)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392128 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 | |
Datamining II (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8:30-10 | |
Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392202 | Kopp, Schröder | Human Aware AI | S | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392197 | Cimiano | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Do 12-14 | |
Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning
Deep Learning (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392221 | Hammer | Deep Learning | V | Do 14-16 | |
Deep Learning (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392222 | Stallmann | Tutorials "Deep Learning" | Ü | Do 12-14 | |
Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web
Semantic Web (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Cimiano | Tutorials Introduction to the Semantic Web | Ü | Fr 10:00-12:00 | |
Semantic Web (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Cimiano | Introduction to the Semantic Web | V | Mo 10:00-12:00 | |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 1.2.2023 (15:54 Uhr))
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