Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 24-M-FStat Foundations of Statistics

Foundations of Statistics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240115 Pasurek Foundations of Statistics V Di 14-16 in X-E0-230; Mi 10-12 in T2-141

Tutorial Foundations of Statistics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16:00-17:30 in U2-205 english language
240116 Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement Ü Fr 8-10 in V4-112 english language

Modul 39-Inf-AOpt Applied Optimisation

Applied Optimisation (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16 ONLINE

Applied Optimisation (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392220 Hammer Applied Optimization V Do 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 12-15, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur
392220 Hammer Klausur: Applied Optimization - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392220 Hammer Klausur: Applied Optimization - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Mi 16-18 in U2-216

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Praktikum (Pr o. Pstu)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314008 Bauer, Westerheide Statistisches Praktikum Pr  

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Langrock, N.N. Statistical Consulting Pj Di 14-16 in E1-148

Modul 39-Inf-ELSI Ethical, Legal and Social Impacts

Ethical, Legal and Social Impacts (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Ethical, Legal and Social Impacts (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Eger ELSI Aspects of Data Science S+V Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Modul 31-M-Thesis Master

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Tierney, Hottung, Wetzel, Römer Masterkolloquium Ko N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
312911 Bauer Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Mi 10-12 in V9-117

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz, Göpfert Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Göpfert, Tutor: Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-228

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  

Modul 39-Inf-Pro Programming

Programming (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392168 Manjunath Programming V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-209 hybridform; n. V., n. V. Klausur; n. V., n. V. Zweitklausur

Programming (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392169 Manjunath Tutorials "Programming"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 10-12 in X-E0-230

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-216

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10 in U2-205
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 1

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6

Profil Variante 2

Modul 31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis

Multivariate Methods (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Möller Multivariate Verfahren V Mi 14-16 in X-E0-002

Regression Analysis (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312504 Büscher Regression Analysis V Mo 10-12 in W9-109

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205

Modul 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP)

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß, Kopp Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Ritter Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform
392128 Melnik Tutorials "Applied Deep Learning" Ü Di 8-10, 14-täglich in X-E0-216

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392117 Ritter Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform
392127 Melnik Applied Deep Learning V Mo 8-10 in X-E0-216

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312413 Tierney, Wetzel, Hottung Operations Research Models V Do 8-10 in U2-205
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
312817 Tierney, Hottung, Wetzel Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Begrenzte Teilnahmezahl: 4
S N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben.
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142
392232 Schönhuth Graph Neural Networks in Big Data Analytics S n. V., n. V.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in X-E0-230
312503 Langrock Generalisierte Lineare Modelle V Do 12-14 in T2-205
392129 Schlüter, Schönhuth Biological Applications of Graph Databases
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations.
S Fr 10-12 in C01-142

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis
Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement
V Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; Fr 10-12, einmalig Erstklusur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Übungen Introduction to Sound Synthesis Ü Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392181 Hammer Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16, Block

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13, Block

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392193 Eger Deep Learning for Natural Language Processing PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392179 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392178 Eger Introduction to Statistical Natural Language Processing V Do 12-14 in D2-136 hybrid form

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Eger, Sanchez Graillet Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11

Weitere Veranstaltungen für das Profil Variante 2

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319018 Westerheide Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science
Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum.
Vtr Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6










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