392125 Datamining II (V) (SoSe 2006)
Inhalt, Kommentar
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Die Vorlesung bietet einen vertiefenden Anschluss an die Vorlesung Datamining I.
Datamining beschäftigt sich mit Verfahren zur Entdeckung von Mustern meist großer und hochdimensionaler Daten. Im Rahmen dieser Anschlussvorlesung zur Veranstaltung Datamining I werden folgende Themen behandelt: Robuste Statistik, Verfahren zur Dichteschätzung und Dimensionsanalyse, Supportvektor-Netze, Independent Component Analysis (ICA), Klassifikationsbäume, Kernel Methoden, die Verwendungmöglichkeiten neuronaler Netze im Datamining.
Ein weiterer Fokus wird auf interaktive Explorationsverfahren gelegt. Desweiteren werden die Anwendungsfelder Textmining und Zeitserienanalyse mit praktischen Bezügen behandelt, sowie verschiedene Datamining-Werkzeuge vorgestellt.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Di | 8-10 | V2-213 | 03.04.-14.07.2006 |
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Fachzuordnungen
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 10 | Wahlpflicht | 6. | 3 | unbenotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | ME; NNet; RT; MMK | HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | Biologie; Robotik; Physik; Chemie | HS |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- SS2006_392125@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 20. Dezember 2005
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 20. Februar 2006
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
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- Planungshilfen
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